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Do you want to learn about the content of something written or said about any subject? Do you want to analyze comments about your business or organization? Then, what will help you in this qualitative research is content analysis. With content analysis, you can find common patterns and themes in the content and turn them into actionable insights.
You can ask what these themes and patterns are. They can be recurring words, phrases, or concepts. Content analysis makes it easier for you to find them with the help of many useful programs and tools. Now, if you want to learn more, you can continue the article.
What is the content analysis?
Content analysis is a research technique used to identify patterns and themes of textual, audio, or visual material.
Focusing on communication, it tries to reveal the underlying meanings of messages. It achieves this by dividing themes into specific categories with a coding system. Due to the nature of content analysis, it can be used in many different fields, from sociology to finance, from media to psychology.
Content analysis types
Content analysis can be used with a wide variety of research methods. The infrastructure of the analysis varies depending on the purpose of the research topic and the nature of the data. In this section, what is most commonly done with content analysis will be explained.
Types of content analysis
1. Conventional (traditional) analysis
The traditional process, which is the most basic type of content analysis, is done without any presuppositions, categories, or coding. The data itself is expected to reveal existing themes and patterns. The main reason for choosing this method is that the research question is broad and open-ended. With this flexibility provided by analysis, it is possible to perform an exploratory analysis.
2. Directed analysis
This method, which you can also call the deductive method, is carried out by pre-determining the data to be examined in the analysis according to certain theoretical frameworks and coding categories. This analysis process continues by creating an examination path and following that path. The aim is to test any hypothesis or directly address the research question. Thus, theories turn into practice and provide important information about the relevant research.
3. Summative analysis
Summative analysis is used to measure all trends, patterns, and relationships in the content with a quantitative method. Frequently used elements that form the identity of the content are determined. This analysis seeks the answer to the research question with predefined coding. It is possible to use it to systematically examine the distribution of content in data with large-scale samples.
Examples of the content analysis
This section presents examples of content analysis from different research areas. These examples will help you better carry out your work and better understand the purpose of content analysis.
Example #1 Political Science
You conducted content analysis to compare politicians' election speeches in terms of their content. In general, you came across common themes such as welfare, freedom, democracy, and progress in the speeches. However, you conducted a qualitative analysis to make sure that the underlying meanings of these words were the same for each speaker. As a result, it turns out that politicians refer to different concepts even though they use the same concepts.
Example #2 Marketing
As a business, you try to review customer comments about your newly opened branch. You collected data through social media, complaint boxes, interviews, and surveys. Then, you segmented your customers' texts. By revealing pattern relationships, you have seen that customer satisfaction is high. Thus, the analysis has shown you that your work is in order.
Methods of the content analysis
Quantitative or qualitative methodologies are used to perform content analysis. These two methods can be used more dominantly or in combination with each other in different research areas. You can look at these in more detail below.
1. Qualitative content analysis
It is used to find and interpret the underlying meanings of a text or speech. It is more faithful to people's narratives and provides rich insights by examining their opinions and thoughts in more detail. That's why many different disciplines follow a qualitative research method. You can continue your research in more detail with other qualitative methods, such as narrative analysis.
2. Quantitative content analysis
Quantitative analysis is used when the research focus is specific. With the coding categories, the researcher's hypothesis is ready. That's why they take a deductive approach. This method is often considered shallow because it focuses on the apparent meaning. Statistically, it finds repeating patterns in any textual data. Thus, differences and similarities between texts or speakers become evident.
Advantages and Disadvantages of content analysis
Content analysis is an application that has its pros and cons, like every research method. Here, its important advantages and disadvantages will be shared with you. This way, you will have a better understanding of whether this analysis is suitable for you.
Advantages
- It allows for both qualitative and quantitative data analysis.
- It is a versatile method applicable to diverse materials and contexts
- It is a direct method to study communication.
- The analysis process is not expensive.
- It can be applied to many different disciplines.
Disadvantages
- Qualitative results may be subject to error due to subjective interpretation.
- It may be time-consuming due to the large number of datasets.
- Although it is a simple method, it requires coding knowledge.
- Factors in communication that are not or cannot be transferred to the transcript (tone of voice, body language, emphasis, pausing) are often ignored.
- When an overly reductive approach is taken, it gives shallow results.
When to use the content analysis
Content analysis is an effective and comprehensive method that can be used in many different areas. Therefore, the question of when you can use it depends on the field you are interested in and what the questions of your research are aimed at. Here you can see when you might need it more:
- Doing an exploratory research
- Comparing different sources and content
- Uncovering past trends, themes, and concepts
- Revealing differences and similarities between micro or macro cultures
Content analysis vs. Thematic analysis
Content and thematic analysis are data analysis methods that are very close to each other and can even be confused. But they differ from each other because they have small nuances. These differences and similarities can be listed as follows.
- Both types of analysis can be used to examine qualitative data.
- Content analysis is prone to quantitative methods, but it is rare in thematic analysis.
- Both reveal theme and pattern relationships.
- While thematic analysis focuses on personal language use, content analysis focuses on social and cultural language use.
- Content analysis tends to use the deductive method, while thematic analysis tends to use the inductive method.
Frequently asked questions about the content analysis
You can take a look at frequently asked questions to get information about content analysis from different perspectives and expand your knowledge.
Ein Beispiel: Sie untersuchen ein schriftliches Dokument. Dieses Dokument könnte eine Abschrift von Kommentaren in sozialen Medien über ein neues Produkt sein. Sie versuchen, sich wiederholende Wörter in diesen Kommentaren zu finden.
Sie werden feststellen, dass die Wörter und Sätze, die am meisten auffallen, "gefällt mir", "toll", "funktioniert gut", "schön" und "Lieferung" sind. Damit ist der erste Teil der Analyse abgeschlossen. Wenn Sie dann aus diesen Kommentaren einen Musterbaum erstellen, kommen Sie zu dem Schluss, dass das Produkt aufgrund der intensiven Erklärung des Inhalts beliebt ist.
Die Inhaltsanalyse ist eine Art der Analyse, die zu Zwecken der Primärforschung eingesetzt wird. Das liegt daran, dass die Inhaltsanalyse nicht mit vorhandenen Daten arbeitet, sondern durch die direkte Untersuchung von Texten, Bildern und Videos Datensätze erstellt.
Obwohl die Inhaltsanalyse eher für die qualitative Datenanalyse geeignet ist, unterstützt sie auch die quantitative Datenanalyse. Je nach dem Zweck und der Methode Ihrer Forschung können Sie sich für eine der beiden entscheiden. Wenn Sie eine qualitative Analyse durchführen, können Sie Bedeutungen und Muster in einem Text aufdecken.
Sie können die Unterschiede zwischen den Bedeutungen und der zu vermittelnden Botschaft herausfinden. Bei der quantitativen Analyse hingegen können Sie die Häufigkeit dieser Muster und ihre Wiederholung in der Erzählung aufdecken.
Mit der Methode der Inhaltsanalyse können Sie Unterrichtsmaterialien untersuchen und effektive Lehrmethoden und -standards aufzeigen. Dazu muss zunächst festgestellt werden, welche Art von Lernschwerpunkt vorliegt. So sind beispielsweise das Erlernen der englischen Sprache, um im Vereinigten Königreich Geschäfte zu machen, und das Erlernen von Mathematik, um Prüfungen zu bestehen, nicht dieselben Ziele. Sie können dann Codes entwickeln und Kategorien erstellen, die für diese Zwecke geeignet sind.
Diese Kategorien könnten Lernschwierigkeiten, Unterrichtsstunden, Lehrplangestaltung, Kommunikation mit dem Schüler usw. umfassen. Anschließend wird eine Datenbank erstellt, in der alle Unterrichtsmaterialien zu dem betreffenden Thema gesammelt werden. Sie beginnen die Analyse, indem Sie Ihre Codes platzieren. Die Muster und Trends, die sich dabei herauskristallisieren, geben Ihnen schließlich Hinweise darauf, wie Sie Ihre Lehrmethoden verbessern können.
Das Inhaltsanalysesystem besteht aus aufeinanderfolgenden Prozessen der Datenerfassung und -analyse. Zunächst werden die Zieldaten mit geeigneten Instrumenten (Software, Aufnahmegeräte oder Dokumente) erhoben. Dann beginnt der Kodierungsprozess. Um den Inhalt der Daten zu verstehen, wird ein Kodierschema mit vorher (oder später, je nach anderer Methode) erstellten Codes erstellt. Hierfür gibt es geeignete Kodierwerkzeuge und -programme.
Je nachdem, ob man eine quantitative oder qualitative Analyse durchführt, deckt man dann die Häufigkeiten oder Bedeutungen von Themen und Mustern auf. Schließlich visualisieren Sie diese Ergebnisse und machen die Berichterstattung komfortabel.
Die drei Arten der Inhaltsanalyse sind die konventionelle, die gerichtete und die summative Analyse. Diese Bezeichnungen können variieren, aber es genügt zu wissen, dass es Unterschiede zwischen ihnen gibt.
1. Die konventionelle Inhaltsanalyse dient dazu, sichtbare Merkmale der Daten ohne vorher festgelegte Codes oder Aktionen zu untersuchen.
2. Die gezielte Inhaltsanalyse dient der Überprüfung und Offenlegung von Theorien über den relevanten Inhalt.
3. Schließlich wird die summative Inhaltsanalyse verwendet, um numerische Werte oder Häufigkeiten in den Daten zu quantifizieren.
Die Inhaltsanalyse wird in den Sozialwissenschaften verwendet, insbesondere im Zusammenhang mit Kommunikation und Kultur. Sie dient dazu, das Wesen und die Struktur von Inhalten zu verstehen, indem visuelle, akustische oder schriftliche Äußerungen untersucht werden. Die Quellen für soziologische Datenerhebungen sind sehr vielfältig: Sie reichen von Zeitungen bis zu Beiträgen in sozialen Medien, von Zeitschriften bis zu Werbeanzeigen und von Politikerreden bis zu historischen Dokumenten.
Wenn Forscher also verschiedene kulturelle Dimensionen untersuchen wollen, steht ihnen eine Fülle von Daten zur Verfügung. Diese Daten werden dann untersucht, und man erhält wichtige Ergebnisse über die sozialen Strukturen und die Dynamik der Gesellschaft.
Die Inhaltsanalyse ist eine Methode, die in der psychologischen Forschung eingesetzt wird, um ein psychologisches Phänomen umfassender zu verstehen. Sie versucht, die Gefühle, Gedanken, Einstellungen, Handlungen und Überzeugungen einer Person oder mehrerer Personen zu verstehen, indem sie die von ihnen selbst geschriebenen, gesprochenen oder gezeichneten Dokumente untersucht.
Es wird nach inhaltlichen Mustern und versteckten Bedeutungen in diesen Dokumenten gesucht. Auf diese Weise können geeignete Diagnosen und Behandlungsmethoden entwickelt werden, indem man erfährt, welche psychologischen Prozesse die Person oder die Menschen durchlaufen.
Beides sind Methoden, die zur Untersuchung qualitativer Daten verwendet werden können. Die Inhaltsanalyse unterscheidet sich jedoch von der thematischen Analyse, da sie die Untersuchung quantitativer Daten ermöglicht. Beide konzentrieren sich jedoch auf die Aufdeckung gemeinsamer Themen und Muster in einem bestimmten Kontext.
Key points to take away
All in all, content analysis is a powerful tool for many different areas of research. That's why this article aims to provide you with a detailed description of content analysis. Starting with its definition and then progressing to its three different types. Then, the topic is reinforced by giving examples from political science and marketing.
Qualitative and quantitative methods are explained, and the pros and cons are listed. Lastly, when it should be used and its difference from thematic analysis are explained under separate headings.
Atakan is a content writer at forms.app. He likes to research various fields like history, sociology, and psychology. He knows English and Korean. His expertise lies in data analysis, data types, and methods.
Inhaltsübersicht
- What is the content analysis?
- Content analysis types
- Examples of the content analysis
- Methods of the content analysis
- Advantages and Disadvantages of content analysis
- When to use the content analysis
- Content analysis vs. Thematic analysis
- Frequently asked questions about the content analysis
- Key points to take away
