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Do you want to learn about the content of something written or said about any subject? Do you want to analyze comments about your business or organization? Then, what will help you in this qualitative research is content analysis. With content analysis, you can find common patterns and themes in the content and turn them into actionable insights.
You can ask what these themes and patterns are. They can be recurring words, phrases, or concepts. Content analysis makes it easier for you to find them with the help of many useful programs and tools. Now, if you want to learn more, you can continue the article.
What is the content analysis?
Content analysis is a research technique used to identify patterns and themes of textual, audio, or visual material.
Focusing on communication, it tries to reveal the underlying meanings of messages. It achieves this by dividing themes into specific categories with a coding system. Due to the nature of content analysis, it can be used in many different fields, from sociology to finance, from media to psychology.
Content analysis types
Content analysis can be used with a wide variety of research methods. The infrastructure of the analysis varies depending on the purpose of the research topic and the nature of the data. In this section, what is most commonly done with content analysis will be explained.
Types of content analysis
1. Conventional (traditional) analysis
The traditional process, which is the most basic type of content analysis, is done without any presuppositions, categories, or coding. The data itself is expected to reveal existing themes and patterns. The main reason for choosing this method is that the research question is broad and open-ended. With this flexibility provided by analysis, it is possible to perform an exploratory analysis.
2. Directed analysis
This method, which you can also call the deductive method, is carried out by pre-determining the data to be examined in the analysis according to certain theoretical frameworks and coding categories. This analysis process continues by creating an examination path and following that path. The aim is to test any hypothesis or directly address the research question. Thus, theories turn into practice and provide important information about the relevant research.
3. Summative analysis
Summative analysis is used to measure all trends, patterns, and relationships in the content with a quantitative method. Frequently used elements that form the identity of the content are determined. This analysis seeks the answer to the research question with predefined coding. It is possible to use it to systematically examine the distribution of content in data with large-scale samples.
Examples of the content analysis
This section presents examples of content analysis from different research areas. These examples will help you better carry out your work and better understand the purpose of content analysis.
Example #1 Political Science
You conducted content analysis to compare politicians' election speeches in terms of their content. In general, you came across common themes such as welfare, freedom, democracy, and progress in the speeches. However, you conducted a qualitative analysis to make sure that the underlying meanings of these words were the same for each speaker. As a result, it turns out that politicians refer to different concepts even though they use the same concepts.
Example #2 Marketing
As a business, you try to review customer comments about your newly opened branch. You collected data through social media, complaint boxes, interviews, and surveys. Then, you segmented your customers' texts. By revealing pattern relationships, you have seen that customer satisfaction is high. Thus, the analysis has shown you that your work is in order.
Methods of the content analysis
Quantitative or qualitative methodologies are used to perform content analysis. These two methods can be used more dominantly or in combination with each other in different research areas. You can look at these in more detail below.
1. Qualitative content analysis
It is used to find and interpret the underlying meanings of a text or speech. It is more faithful to people's narratives and provides rich insights by examining their opinions and thoughts in more detail. That's why many different disciplines follow a qualitative research method. You can continue your research in more detail with other qualitative methods, such as narrative analysis.
2. Quantitative content analysis
Quantitative analysis is used when the research focus is specific. With the coding categories, the researcher's hypothesis is ready. That's why they take a deductive approach. This method is often considered shallow because it focuses on the apparent meaning. Statistically, it finds repeating patterns in any textual data. Thus, differences and similarities between texts or speakers become evident.
Advantages and Disadvantages of content analysis
Content analysis is an application that has its pros and cons, like every research method. Here, its important advantages and disadvantages will be shared with you. This way, you will have a better understanding of whether this analysis is suitable for you.
Advantages
- It allows for both qualitative and quantitative data analysis.
- It is a versatile method applicable to diverse materials and contexts
- It is a direct method to study communication.
- The analysis process is not expensive.
- It can be applied to many different disciplines.
Disadvantages
- Qualitative results may be subject to error due to subjective interpretation.
- It may be time-consuming due to the large number of datasets.
- Although it is a simple method, it requires coding knowledge.
- Factors in communication that are not or cannot be transferred to the transcript (tone of voice, body language, emphasis, pausing) are often ignored.
- When an overly reductive approach is taken, it gives shallow results.
When to use the content analysis
Content analysis is an effective and comprehensive method that can be used in many different areas. Therefore, the question of when you can use it depends on the field you are interested in and what the questions of your research are aimed at. Here you can see when you might need it more:
- Doing an exploratory research
- Comparing different sources and content
- Uncovering past trends, themes, and concepts
- Revealing differences and similarities between micro or macro cultures
Content analysis vs. Thematic analysis
Content and thematic analysis are data analysis methods that are very close to each other and can even be confused. But they differ from each other because they have small nuances. These differences and similarities can be listed as follows.
- Both types of analysis can be used to examine qualitative data.
- Content analysis is prone to quantitative methods, but it is rare in thematic analysis.
- Both reveal theme and pattern relationships.
- While thematic analysis focuses on personal language use, content analysis focuses on social and cultural language use.
- Content analysis tends to use the deductive method, while thematic analysis tends to use the inductive method.
Frequently asked questions about the content analysis
You can take a look at frequently asked questions to get information about content analysis from different perspectives and expand your knowledge.
Par exemple, vous examinez un document écrit. Ce document peut être une transcription des commentaires sur les médias sociaux concernant un nouveau produit. Vous essayez de trouver des mots qui se répètent dans ces commentaires.
Vous verrez que les mots et les phrases qui ressortent le plus sont "j'aime", "génial", "fonctionne bien", "beau" et "livraison". La première partie de l'analyse est donc terminée. Ensuite, en dessinant un arbre à motifs à partir de ces commentaires, vous arrivez à la conclusion que le produit est apprécié en raison de l'intensité de l'explication du contenu.
L'analyse de contenu est un type d'analyse utilisé à des fins de recherche primaire. En effet, l'analyse de contenu ne travaille pas sur des données existantes, mais crée des ensembles de données en examinant directement des textes, des images et des vidéos.
Bien que l'analyse de contenu se prête à l'analyse de données qualitatives, elle permet également l'analyse de données quantitatives. En fonction de l'objectif et de la méthode de votre recherche, vous pouvez choisir l'une ou l'autre de ces méthodes. Lorsque vous effectuez une analyse qualitative, vous pouvez découvrir des significations et des modèles dans un texte.
Vous pouvez trouver les différences entre les significations et le message à transmettre. En revanche, l'analyse quantitative révèle la fréquence de ces schémas et leur répétition dans le récit.
La méthode d'analyse du contenu permet d'examiner le matériel pédagogique et de mettre en évidence des méthodes et des normes d'enseignement efficaces. Pour ce faire, il faut d'abord déterminer le type d'objectif d'apprentissage visé. Par exemple, apprendre l'anglais pour faire des affaires au Royaume-Uni et apprendre les mathématiques pour passer des examens ne sont pas les mêmes objectifs. Vous pouvez ensuite développer des codes et créer des catégories adaptées à ces objectifs.
Ces catégories pourraient inclure les difficultés d'apprentissage, les heures de cours, la structure du programme, la communication avec l'étudiant, etc. Ensuite, une base de données est créée en rassemblant tout le matériel pédagogique relatif au sujet concerné. Vous commencez l'analyse en plaçant vos codes. En fin de compte, les modèles et les tendances qui émergent vous donneront des indices sur la manière d'améliorer les méthodes d'enseignement.
Le système d'analyse de contenu consiste en des processus consécutifs de collecte et d'analyse de données. La première chose à faire est de collecter les données cibles à l'aide d'outils appropriés (il peut s'agir de logiciels, d'appareils d'enregistrement ou de documents). Ensuite, le processus de codage commence. Afin de comprendre le contenu des données, un schéma de codage est établi à l'aide de codes créés au préalable (ou ultérieurement, selon l'autre méthode). Il existe pour cela des outils et des programmes de codage adaptés.
Vous découvrez ensuite les fréquences ou les significations des thèmes et des modèles, selon que vous effectuez une analyse quantitative ou qualitative. Enfin, vous visualisez ces résultats et rendez les rapports plus faciles à établir.
Les trois types d'analyse de contenu sont l'analyse conventionnelle, l'analyse dirigée et l'analyse sommative. Ces noms peuvent varier, mais il suffit de savoir qu'il existe des différences entre eux.
1. L'analyse de contenu conventionnelle est utilisée pour examiner les caractéristiques visibles des données sans codes ou actions prédéterminés.
2. L'analyse de contenu dirigée est utilisée pour tester et révéler toute théorie sur le contenu pertinent.
3. Enfin, l'analyse sommative du contenu est utilisée pour quantifier les valeurs numériques ou les fréquences dans les données.
L'analyse de contenu est utilisée dans les sciences sociales, en particulier dans le contexte de la communication et de la culture. Elle permet de comprendre l'essence et la structure du contenu en examinant toute expression visuelle, audio ou écrite. Les sources de collecte de données sociologiques sont très variées : elles vont des journaux aux messages sur les médias sociaux, des magazines aux publicités, et des discours politiques aux documents historiques.
Ainsi, lorsque les chercheurs souhaitent examiner différentes dimensions culturelles, ils disposent d'une multitude de données. Ces données sont ensuite examinées et des résultats importants sont obtenus concernant les structures sociales et la dynamique de la société.
L'analyse de contenu est une méthode utilisée dans la recherche en psychologie pour comprendre de manière plus complète tout phénomène psychologique. Elle tente de comprendre les sentiments, les pensées, les attitudes, les actions et les croyances d'une ou de plusieurs personnes en examinant les documents écrits, parlés ou dessinés par ces personnes elles-mêmes.
Les modèles de contenu et les significations cachées sont recherchés dans ces documents. De cette manière, des diagnostics et des méthodes de traitement appropriés peuvent être élaborés en apprenant quels sont les processus psychologiques traversés par la personne ou les personnes.
Les deux méthodes peuvent être utilisées pour examiner des données qualitatives. Cependant, l'analyse de contenu diffère de l'analyse thématique car elle permet d'examiner des données quantitatives. Cependant, les deux méthodes se concentrent sur la découverte de thèmes et de modèles communs dans un contexte donné.
Key points to take away
All in all, content analysis is a powerful tool for many different areas of research. That's why this article aims to provide you with a detailed description of content analysis. Starting with its definition and then progressing to its three different types. Then, the topic is reinforced by giving examples from political science and marketing.
Qualitative and quantitative methods are explained, and the pros and cons are listed. Lastly, when it should be used and its difference from thematic analysis are explained under separate headings.
Atakan is a content writer at forms.app. He likes to research various fields like history, sociology, and psychology. He knows English and Korean. His expertise lies in data analysis, data types, and methods.
Table des Matières
- What is the content analysis?
- Content analysis types
- Examples of the content analysis
- Methods of the content analysis
- Advantages and Disadvantages of content analysis
- When to use the content analysis
- Content analysis vs. Thematic analysis
- Frequently asked questions about the content analysis
- Key points to take away
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