Échelle de Likert : Qu'est-ce que c'est, quand l'utiliser et comment la créer (+Exemples)
Résumez avec
Chaque fois qu'un sondage vous demande de réagir à une affirmation sur une échelle allant de « pas du tout d'accord » à « tout à fait d'accord », vous utilisez l'un des formats les plus courants dans la recherche par sondage. L'échelle de Likert est couramment utilisée dans les questionnaires de recherche, ce qui explique précisément pourquoi elle perdure depuis près d'un siècle. Elle transforme quelque chose d'aussi flou qu'une opinion en données quantitatives que vous pouvez réellement mesurer, comparer et suivre au fil du temps.
Nous aborderons ce qu'est une échelle de Likert et quand en utiliser une, nous détaillerons les principaux types d'éléments de Likert, nous vous aiderons à décider combien de points d'échelle sont réellement judicieux pour votre sondage, nous partagerons des conseils pour rédiger des questions qui ne sèment pas la confusion chez les répondants, et nous vous guiderons sur la façon d'en créer une vous-même, avec des exemples concrets que vous pouvez adapter.
TL;DR : Qu'est-ce qu'une échelle de Likert et quand l'utiliser ?
Une échelle de Likert est un type de question qui demande aux répondants de réagir à une affirmation sur une échelle de points, allant généralement d'un extrême à l'autre, comme « pas du tout d'accord » à « tout à fait d'accord », avec une option neutre au milieu.
Un exemple d'échelle de Likert dans le service client : « L'agent de support a résolu mon problème rapidement », avec des options de réponse allant de pas du tout d'accord à tout à fait d'accord.
✅ Utilisez une échelle de Likert lorsque vous devez :
1. Mesurer des attitudes ou des opinions (satisfaction, accord, importance)
2. Comparer le sentiment avant et après un changement
3. Permettre aux gens d'être d'accord ou non avec une affirmation plutôt que de répondre par oui/non
🔴 Évitez-la quand :
1. Vous avez besoin d'une réponse factuelle ou comportementale
2. Il n'y a pas de points d'échelle naturels sur lesquels réagir
5 types de questions sur l'échelle de Likert
Toutes les données issues d'une échelle de Likert ne mesurent pas la même chose. Les échelles de réponse que vous utilisez doivent correspondre à ce que vous essayez réellement d'apprendre. Voici les cinq types de questions les plus courants, chacun avec un exemple d'échelle de Likert :
Accord
Demande aux répondants d'être d'accord ou non avec une affirmation.
- « Le processus de paiement était facile à réaliser. » (Pas du tout d'accord → Tout à fait d'accord)
- « J'ai compris la tarification avant d'acheter. »
💡 Cas d'utilisation : Idéal pour évaluer une affirmation ou une expérience spécifique, comme un flux de paiement ou une étape d'intégration. Une marque de commerce électronique testant une page de paiement repensée demande « Le nouveau processus de paiement était facile à réaliser » juste après l'achat pour identifier rapidement les points de friction.
Fréquence
Mesure la fréquence à laquelle quelque chose se produit.
- « À quelle fréquence contactez-vous le service client ? » (Jamais → Très souvent)
- « À quelle fréquence utilisez-vous cette fonctionnalité ? »
Importance
Mesure l'importance accordée par les répondants à quelque chose.
- « Quelle est l'importance d'une livraison rapide dans votre décision d'achat ? » (Pas important → Extrêmement important)
- « Quelle est l'importance d'un support 24/7 pour vous ? »
💡 Cas d'utilisation : Idéal pour hiérarchiser les fonctionnalités ou services dans lesquels investir. Une entreprise de logistique décidant d'offrir ou non la livraison le week-end demande à ses clients « Quelle est l'importance de la livraison le week-end pour vous ? » avant d'y consacrer un budget.
Satisfaction
Le cas d'utilisation le plus courant dans les sondages de service client.
- « Quel est votre degré de satisfaction concernant votre achat récent ? » (Très insatisfait → Très satisfait)
- « Quel est votre degré de satisfaction concernant notre temps de réponse ? »
💡 La plupart des éléments de Likert utilisent des échelles bipolaires (extrémités opposées, comme satisfait contre insatisfait), et les échelles de Likert à 5 points sont les plus courantes, avec suffisamment de points d'échelle pour capturer les nuances sans submerger les répondants.
Probabilité
Mesure la probabilité que quelqu'un agisse.
- « Quelle est la probabilité que vous nous recommandiez à un ami ? » (Très improbable → Très probable)
- « Quelle est la probabilité que vous achetiez à nouveau chez nous ? »
Combien de points une échelle de Likert doit-elle avoir ?
Le nombre approprié de points d'échelle dépend de la quantité de nuances dont vous avez réellement besoin lors de la collecte de données.
Une échelle à 5 points (ou échelle de Likert à cinq points) est la valeur par défaut pour la plupart des questions de sondage ; une plage suffisante pour collecter des données nuancées sans fatiguer les répondants.
Une échelle de Likert à 7 points ajoute plus de granularité, utile pour la recherche où des distinctions plus fines importent, comme les études académiques ou cliniques.
Une échelle de Likert à 4 points (nombre pair, sans point médian neutre) fonctionne lorsque vous souhaitez forcer une tendance d'un côté ou de l'autre et éviter l'indécision.
💡 Conseil d'expert : Vous pouvez également utiliser une échelle de type Likert avec des ancres basées sur des mots (par exemple, « Jamais » à « Toujours ») plutôt que des chiffres ; même idée, étiquettes différentes, et souvent plus facile à interpréter pour les répondants en un coup d'œil.
Comment créer un sondage sur l'échelle de Likert dans forms.app
forms.app est un créateur de formulaires et de sondages en ligne sans code qui simplifie la collecte de données, que vous réalisiez un sondage de satisfaction client ou une évaluation interne des employés. La mise en place d'une échelle de Likert, y compris des échelles de Likert à 5 points, le format le plus couramment utilisé, ne prend que quelques étapes.
1. Inscrivez-vous ou connectez-vous
Connectez-vous à votre compte ou créez-en un nouveau
Créez un compte gratuit ou connectez-vous à forms.app pour commencer à élaborer votre sondage. Vous pouvez vous connecter avec Google, Microsoft ou Apple.
2. Choisissez un modèle ou partez de zéro
Commencez à créer votre formulaire à partir d'un formulaire vierge, générez-le avec l'IA ou sélectionnez un modèle
Choisissez parmi les modèles de sondage prêts à l'emploi de forms.app, ou commencez avec un formulaire vierge et ajoutez vous-même les champs. De plus, vous pouvez toujours démarrer un formulaire avec le générateur de formulaires IA en saisissant votre demande.
3. Ajoutez votre question sur l'échelle de Likert
Utilisez l'« Échelle d'opinion » pour créer une question d'échelle
- Échelle d'opinion : une échelle numérotée où les répondants choisissent un seul chiffre ; ajoutez des étiquettes à chaque extrémité (par exemple, « Pas satisfait » → « Très satisfait ») pour éviter toute ambiguïté.
Utilisez la « Note par étoiles » pour créer une question d'échelle
- Note par étoiles : le même concept avec une icône d'étoile au lieu de chiffres ; vous pouvez ajuster le nombre d'étoiles et définir une réponse par défaut.
Utilisez la « Matrice de sélection » pour créer une question d'échelle
- Matrice de sélection : idéale lorsque vous évaluez plusieurs affirmations sur la même échelle (par exemple, cinq aspects d'un appel au support) dans une grille, avec les lignes comme affirmations et les colonnes comme points d'échelle.
Utilisez la « Sélection unique » pour créer une question d'échelle
- Sélection unique : listez des options allant de « Pas du tout d'accord » à « Tout à fait d'accord » si vous préférez ne pas utiliser un champ d'échelle spécifique.
💡 Laquelle choisir : Échelle d'opinion pour une question rapide unique, Note par étoiles pour quelque chose de visuellement plus léger, Matrice de sélection pour évaluer plusieurs affirmations à la fois.
4. Choisissez un thème ou personnalisez manuellement
Vérifiez les options de personnalisation en ouvrant l'onglet « Design »
forms.app propose une gamme de thèmes intégrés, ou vous pouvez personnaliser manuellement les couleurs, les polices et la mise en page pour correspondre à votre marque.
5. Partagez votre formulaire
Explorez les options de partage disponibles et publiez votre formulaire en accédant à l'onglet « Partager »
Une fois que tout est prêt, publiez et partagez votre enquête via un lien, une intégration ou un code QR.
Erreurs courantes dans l'échelle de Likert et comment les corriger
Même une échelle de Likert bien conçue peut produire des données trompeuses si quelques pièges courants se glissent dedans. Voici les erreurs que nous observons le plus souvent, et comment les corriger.
1. Utiliser une échelle à nombre pair quand vous avez besoin d'une option neutre
Supprimer le point médian peut pousser les répondants indécis vers une réponse aléatoire plutôt qu'honnête, ce qui fausse vos résultats davantage que cela ne les affine.
💡 Note de nos tests : nous avons constaté que les échelles à choix forcé fonctionnent bien pour les questions de faisabilité (comme « J'achèterai à nouveau »), mais pour les questions de satisfaction ou d'accord, supprimer l'option neutre ajoute généralement du bruit aux données.
2. Mélanger les directions d'échelle entre les questions
Si une question va de « Pas du tout d'accord → Tout à fait d'accord » et que la suivante suit l'ordre inverse, les répondants commencent à répondre en pilotage automatique sans lire attentivement, et vous le verrez dans les données sous forme de réponses incohérentes et contradictoires.
💡Note de nos tests : gardez chaque échelle d'une enquête dans la même direction, même si cela implique de reformuler une affirmation pour qu'elle s'adapte.
3. Écrire des affirmations à double détente
Une affirmation à double détente comme « Le produit est abordable et facile à utiliser » demande deux choses à la fois. Si quelqu'un est d'accord avec une partie mais pas avec l'autre, il n'y a aucun moyen de savoir laquelle il visait.
4. Utiliser des étiquettes de fréquence vagues
Des mots comme « parfois » ou « souvent » signifient des choses différentes selon les personnes ; les réponses finissent donc par refléter l'interprétation personnelle plutôt que le comportement réel.
💡 Note issue de nos tests : si possible, ancrez les options de fréquence à quelque chose de concret (par exemple, « 1 à 2 fois par mois » au lieu de « occasionnellement »).
5. Surcharger l'enquête avec trop de questions de type Likert
Les batteries de questions de type Likert longues et répétitives conduisent au « straight-lining », où les répondants choisissent simplement la même option pour toute la liste sans lire chaque énoncé.
Modèles d'enquête gratuits pour utiliser des questions d'évaluation
Vous ne voulez pas créer votre échelle de Likert à partir de zéro ? forms.app propose une gamme de modèles d'enquête prêts à l'emploi que vous pouvez personnaliser en quelques minutes ; remplacez simplement par vos propres questions, ajustez l'échelle et partagez. Voici quelques modèles pour vous aider à démarrer :
Foire aux questions (FAQ)
La plupart des sondages utilisent une échelle en 5 points, qui offre une plage suffisante pour capturer les nuances sans submerger les répondants. Une échelle en 7 points ajoute plus de granularité pour les recherches où des distinctions plus fines sont importantes, tandis qu'une échelle en 4 points (sans point médian neutre) fonctionne lorsque vous souhaitez forcer les répondants à choisir une direction ou une autre.
Une échelle de Likert mesure spécifiquement l'accord, la fréquence, l'importance, la satisfaction ou la probabilité en utilisant un ensemble cohérent d'options de réponse ancrées. Une échelle d'évaluation est un terme plus large qui peut inclure les échelles de Likert, mais qui couvre également des éléments tels que les évaluations par étoiles ou les échelles numériques sans ancres étiquetées.
Non ; les échelles de Likert sont destinées aux déclarations où une personne peut être d'accord ou non à des degrés divers. Si une question ne comporte que deux réponses possibles, un champ simple oui/non ou un champ à choix multiples est plus approprié.
- Juillet 2026 - Article révisé et mis à jour pour s'aligner sur les normes de 2026
- Le contenu a été relu et mis à jour du début à la fin.
- Une nouvelle section FAQ a été ajoutée.
- Les visuels ont été renouvelés
Contributeurs
Recherché et rédigé par
forms.app, ton créateur de formulaires gratuit
- Nombre illimité de vues
- nombre illimité de questions
- nombre illimité de notifications
Articles connexes
Arbres de décision: Définition, types et exemples
Analyse d'impact sur les affaires: Définition, étapes et plus
