Analyse de données qualitatives : Définition, types et exemples

Comprendre tout le monde est un défi dans un monde où les gens ont des récits et des expériences différents. Les commentaires et les histoires des gens sont différents des mathématiques par nature, et il est naturel de les comprendre avec une méthode différente. Cette méthode est l'analyse de données qualitatives.

Cet article discutera de l'analyse de données qualitatives dans la recherche, avec des exemples montrant quand et comment l'utiliser et ses types. Dans la dernière section, il y a également la section FAQ, où vous pouvez trouver des réponses aux questions que vous avez en tête. Vous pouvez commencer à lire l'article sans plus tarder.

Qu'est-ce que l'analyse de données qualitatives?

L'analyse de données qualitatives est la méthode de recherche pour tout ensemble de données qui n'a pas de données numériques.

Elle est utilisée pour donner un sens aux significations et aux schémas de divers textes, images, vidéos et audio. L'examen des sentiments, des expériences et des pensées des gens est au premier plan.

Les entreprises utilisent constamment cette analyse pour examiner les données qualitatives et s'améliorer. La conception de la recherche qualitative commence par la collecte des données nécessaires à partir de différentes sources. Les données nécessaires peuvent être obtenues à partir d'entretiens, de messages, de commentaires, de pétitions, de plaintes, de demandes d'assistance, etc.

Quand utiliser l'analyse de données qualitatives?

L'analyse de données qualitatives est un type d'analyse valide et efficace que vous pouvez utiliser chaque fois que vous en avez besoin. Bien sûr, parfois les entreprises en ont plus besoin. Vous pouvez comprendre quels sont généralement ces moments de besoin en regardant les exemples ci-dessous:

Moments appropriés pour utiliser l'analyse qualitative

⏰Génération et test de théories

L'analyse qualitative offre un environnement de travail idéal pour tester toutes vos hypothèses. Avec les rapports qu'elle fournit, vous pouvez comprendre le cadre et les concepts du sujet sur lequel vous vous concentrez en détail. Ou vous pouvez lui demander de vous présenter des hypothèses à l'aide de programmes pris en charge par l'intelligence artificielle.

⏰Recherche exploratoire

Cette analyse peut être utilisée dans les premières étapes de toute recherche ou projet. En termes généraux, elle crée un environnement pour déterminer les variables et prendre des mesures vers des études plus avancées.

⏰Interprétation subjective

Vous utilisez cette analyse pour comprendre les opinions subjectives des gens. Elle interprète les expériences des gens en les examinant avec différentes méthodes.

⏰Relations complexes

Contrairement aux données quantitatives, découvrir et mesurer des données qualitatives est une tâche difficile et complexe. Cette analyse collecte des données à partir de textes subjectifs et révèle des relations complexes.

Méthodes d'analyse qualitative

Les données qualitatives sont sujettes à différentes interprétations en raison de leur nature et de leur contenu. Il peut être nécessaire d'examiner vos données à l'aide de différentes méthodes qui sont en ligne avec l'objectif de votre processus de recherche. Ces méthodes sont :

Méthodes d'analyse qualitative

1. Analyse de contenu : Il s'agit d'une méthode d'examen systématique de tout texte visuel, audio ou écrit. Elle identifie les motifs et les parties significatives du contenu. Ensuite, le contenu spécifique des données est révélé.

2. Analyse thématique : Elle analyse le thème dans les données qualitatives et le transforme en informations exploitables. Elle révèle le thème principal en se concentrant sur les images, idées et concepts récurrents dans un texte.

3. Analyse du discours : L'analyse du discours est l'étude de l'utilisation du langage sous de nombreuses dimensions différentes. Elle permet une compréhension approfondie des compétences oratoires et de l'identité d'un narrateur et identifie les significations et les relations dans leur discours.

4. Analyse narrative: Il s'agit d'une méthode d'examen de la façon dont les gens décrivent un événement, leurs propres opinions et comment ils construisent du sens. Les entreprises effectuent cette analyse pour connaître les commentaires et opinions des clients sur leurs marques et pour s'améliorer.

Types d'analyse qualitative

L'analyse de données qualitatives est l'une des pierres angulaires de nombreuses entreprises et organisations. Elle continue d'être préférée à la fois parce qu'elle est un domaine de recherche très large et en raison des solutions qu'elle offre. C'est pourquoi différents types d'analyse sont souvent utilisés pour la soutenir. Mais ici, seuls divers types de données qualitatives vous seront présentés :

Enquêtes, entretiens et groupes de discussion

Ce sont les méthodes de collecte de données les plus basiques. Grâce à Internet, il est possible de toucher un large public grâce aux enquêtes. Les entretiens, en revanche, ressemblent davantage à des conversations en tête-à-tête et sont l'une des méthodes les plus fréquemment utilisées pour connaître l'opinion des gens.

Les groupes de discussion, quant à eux, sont des endroits où les membres d'un certain groupe interagissent les uns avec les autres pour évaluer et discuter d'un sujet. Les données qui émergent de ces discussions ont la valeur de données qualitatives.

Données textuelles, visuelles et auditives

Dans ce type qualitatif, vous bénéficiez de différentes sources. Il peut s'agir à nouveau d'entretiens, de commentaires de site web, de publications sur les réseaux sociaux, de discours, etc. Il peut s'agir de documents et de récits. L'examen de ces formats de données est une tâche détaillée. En effet, la langue et les visuels utilisés par les intervenants contiennent des récits subjectifs, et il faudra maîtriser l'analyse pour donner du sens à ces détails.

Observations

Cette méthode est plus habile que les deux autres méthodes. Les chercheurs doivent comprendre les interactions et les comportements qui se produisent autour d'eux avec leurs compétences d'observation. Ensuite, ils doivent apporter leurs notes de terrain à une cohérence qui peut être analysée et séparée en ensembles de données pour l'étude qualitative.

Exemples d'analyse qualitative

Les données qualitatives sont très riches en exemples. Elles sont faciles à comprendre car elles sont largement vécues dans la vie de chacun. Il peut être facile de les comprendre, mais il peut ne pas être facile de leur donner un sens. Pour l'instant, seuls des exemples généraux d'analyse de données qualitatives seront donnés. Ceux-ci peuvent être considérés comme les premières étapes de l'analyse de données qualitatives.

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Analyse de cas

Une pâtisserie locale souhaite étendre son activité et mieux prendre soin de ses clients. Pour cela, une analyse de données qualitatives a été décidée. Un sondage est en cours de préparation avec des questions ouvertes où les clients peuvent décrire leurs expériences. Les clients sont invités à donner leur avis sur les services offerts par la pâtisserie, les employés, les menus, les prix, etc..

Il y a des motifs et des thèmes communs dans les données recueillies à partir de ces sondages. À la lumière de ces motifs, la pâtisserie peut prendre de nouvelles décisions concernant son activité; par exemple, elle peut augmenter la diversité du menu ou réduire les prix des produits. En fin de compte, la pâtisserie garantit la satisfaction de sa clientèle grâce à cette analyse.

Analyse de données qualitatives vs. Analyse de données quantitatives

L'analyse de données qualitatives et l'analyse de données quantitatives sont deux types d'analyse très différents en termes de méthodes de recherche et de données qu'elles traitent. La principale raison en est que les données quantitatives contiennent des réalités numériques et objectives, tandis que les données qualitatives contiennent des réalités non numériques et subjectives. En dehors de cela, vous pouvez consulter les différences dans la liste :

L'A.D. qualitatif traite des textes, des images, des vidéos et de l'audio, mais l'A.D. quantitatif traite des formules, des comptes et des mesures.
L'A.D. qualitatif utilise des méthodes telles que les entretiens, les groupes de discussion et les observations, mais l'A.D. quantitatif utilise des méthodes telles que les expériences, les enquêtes et les échelles.
Les techniques d'analyse utilisées par l'A.D. qualitatif sont principalement l'analyse thématique, de contenu, du discours et narrative, mais l'A.D. quantitatif utilise des techniques d'analyse telles que la régression, la corrélation et l'analyse descriptive.
Les résultats des données qualitatives peuvent varier d'un échantillon à l'autre et sont souvent basés sur des faits généralement acceptés. Cependant, l'A.D. quantitatif peut être appliqué à un public plus large et ses mesures sont plus objectives.

Questions fréquemment posées sur l'analyse qualitative

Cet article a expliqué l'analyse de données qualitatives de manière générale. Cependant, des questions fréquemment posées peuvent vous aider à obtenir des informations plus détaillées et à lire les parties qui vous intéressent le plus.

Quelles sont les méthodes d'analyse qualitative ?

Les plus connues sont l'analyse thématique, l'analyse du discours et l'analyse du contenu. Dans le cadre de la recherche, il est possible de mener différents entretiens et d'examiner le retour d'information, les commentaires et les critiques des utilisateurs. En fonction de l'objectif de votre recherche, vous pouvez prendre des dispositions pour un groupe spécifique ou pour des groupes dont la répartition démographique est très différente.

Quelle est la différence entre l'analyse qualitative et l'analyse quantitative ?

Les principales différences résident dans le fait que l'analyse qualitative examine des données non numériques et que l'analyse quantitative examine des données numériques. Par conséquent, les méthodes de collecte et d'analyse des données diffèrent. Alors que l'analyse qualitative se concentre davantage sur les expériences et les comportements, la recherche quantitative se concentre sur les modèles, les fréquences et les statistiques générales.

Quel est un exemple d'analyse qualitative et quantitative ?

Imaginez que vous êtes une entreprise possédant une marque de smartphone. Vous souhaitez étudier l'accueil réservé par le public à votre nouveau produit. Vous pouvez créer une enquête de recherche et y inclure à la fois des questions qualitatives ouvertes et des questions quantitatives d'évaluation.

Par exemple, "De 1 à 10, quelle note donneriez-vous à ce produit ?" L'analyse des données quantitatives permet d'examiner une telle question. En revanche, "Qu'est-ce qui vous attire dans ce produit ?" Vous pouvez examiner une telle question à l'aide d'une analyse de données qualitatives.

Quel est l'objectif de l'analyse qualitative ?

L'objectif de l'analyse qualitative est de révéler les schémas des données non mathématiques, leurs relations entre elles et leur signification. Elle est également utilisée pour générer et tester des hypothèses dans divers domaines, tels que la finance, l'éducation, la santé et la science.

Pourquoi l'analyse qualitative est-elle utilisée ?

L'objectif premier de l'analyse qualitative est de comprendre le comportement et les pensées humaines et de révéler les relations significatives. Elle permet de voir des structures profondes qui ne sont pas perceptibles à première vue. Elle permet de comprendre n'importe quel sujet dans son contexte détaillé et d'interpréter les phénomènes sociaux. De cette manière, vous pouvez créer des théories à partir de ces déductions et conclusions et fournir un soutien et une base pour les actions que vous jugez nécessaires.

Mots finaux

Les données qualitatives sont un processus sans fin. C'est une méthode pour suivre les changements et les évolutions. C'est un vaste océan d'informations pour toutes les petites ou grandes entreprises afin de s'améliorer et d'améliorer leurs relations avec leurs clients. Cela vous permet de résoudre des problèmes s'il y en a, de faire des prédictions si vous avez des plans, et de tester si vous avez des hypothèses.

Cet article est divisé en quatre parties principales. Dans la première partie, la définition des données qualitatives est donnée, et ensuite quand il serait approprié de les utiliser est expliqué. Divers types d'analyse sont mentionnés, et enfin, l'article se termine avec des exemples de données qualitatives. Maintenant, vous êtes prêt à analyser parfaitement les données qualitatives.