Analyse narrative: Définition, méthodes et exemples

L'analyse narrative, une méthode d'analyse bénéfique, sera bénéfique à la fois pour la communauté universitaire et les entreprises. Et c'est maintenant quelque chose que vous pouvez faire très facilement. Examiner les expériences de vie des gens en utilisant une méthode professionnelle sur une base scientifique sera une bénédiction, surtout pour les entreprises qui ont besoin d'être mieux versées dans ce domaine. Mais d'abord, vous devez comprendre comment fonctionne cette analyse.

Dans cet article, vous pouvez apprendre la définition détaillée de l'analyse narrative à travers des exemples de méthode narrative pour mieux comprendre la réalisation de l'analyse narrative. Vous lirez et comprendrez de manière simple et efficace quelles sont les étapes à suivre dans l'analyse. De cette façon, vous pouvez améliorer l'identité et l'organisation de votre entreprise et élaborer des stratégies efficaces en conséquence.

Qu'est-ce que l'analyse narrative?

Les données peuvent être obtenues à partir de diverses sources telles que des journaux, des lettres, des autobiographies, et même des conversations simples et profondes entre individus. Les données collectées sont ensuite analysées pour révéler comment les gens s'expriment et quel type de récit ils ont.

Pourquoi et quand avez-vous besoin d'une analyse narrative?

L'analyse narrative est une approche précieuse pour obtenir des informations au sein d'une organisation. Vous pouvez mieux comprendre sa culture et ses processus de prise de décision. Cela aide à déterminer les valeurs, les expressions et les points de vue de l'entreprise qui vont au-delà des mesures numériques. 

Ainsi, cela offre la possibilité de prévenir les crises corporatives avant qu'elles ne se produisent. Vous pouvez vous adapter à la situation en interprétant les changements dans les récits personnels. Il est donc conseillé de réaliser une analyse narrative en peu de temps pour réussir et renforcer votre entreprise.

Comment capturer des données narratives

La capture de données narratives implique de collecter de manière ordonnée des histoires ou des récits personnels auprès de groupes cibles. Vous devez clairement définir les objectifs que vous visez dans votre recherche. Ensuite, choisir le bon groupe cible ou le matériel écrit est essentiel. Après cela, vous pouvez choisir la méthode la plus appropriée pour votre recherche, telle que entretiens individuels, enquêtes, questionnaires ou analyse de documents à partir du matériel écrit des individus, tels que lettres, e-mails, journaux intimes et publications.

Comment transcrire des données narratives

La transcription des données narratives est utilisée pour convertir des données enregistrées ou parlées en un format écrit. Vous pouvez utiliser des outils ou des logiciels appropriés et choisir une méthode de transcription (verbatim ou éditée). Et si vous souhaitez un format clair, vous devriez inclure des identifiants de participants et des horodatages. Vous pouvez toujours rejouer les enregistrements pour assurer l'exactitude. Parfois, il y a des indices non verbaux que vous pouvez montrer en ajoutant des symboles spéciaux. Enfin, vous pouvez relire et vérifier si votre transcription a besoin d'être modifiée.

Comment coder des données narratives

Le codage des données narratives est un processus d'analyse et de catégorisation des motifs ou concepts présents dans les récits. Cela implique de générer des codes initiaux en identifiant les concepts récurrents. Vous pouvez appliquer un codage ouvert pour explorer les données sans limitations. Ensuite, vous pouvez passer au codage axial pour interrelier les codes. Pour cela, vous devriez envisager d'utiliser des logiciels pour une meilleure analyse des données qualitatives.

Méthodes/types d'analyse narrative

Méthodes d'analyse narrative

Vous avez capturé, transcrit et codé les données narratives ; maintenant il est temps pour les méthodes d'analyse. Les chercheurs en analyse narrative utilisent plusieurs méthodes pour la mener à bien. Vous pouvez choisir la meilleure option pour votre enquête narrative parmi celles-ci. Voici les méthodes d'analyse narrative :

1. Analyse thématique

L'analyse thématique est une approche de recherche qualitative utilisée pour examiner de manière exhaustive les motifs récurrents ou les thèmes dans les données textuelles ou visuelles. C'est un excellent moyen de catégoriser les données de manière méthodique pour révéler les significations inhérentes et mieux comprendre les récits individuels étudiés.

2. Analyse structurale

L'analyse structurale est un excellent moyen d'examiner les éléments globaux d'une histoire, tels que l'intrigue, les personnages et la séquence. En bref, elle vise à révéler les aspects de l'histoire, comme voir le squelette d'un bâtiment dans un dessin architectural.

3. Analyse de contenu

L'analyse de contenu peut être considérée comme une approche similaire à l'analyse thématique, mais elle examine et catégorise la présence d'éléments spécifiques tels que les mots ou les thèmes de manière quantitative. C'est également une manière systématique d'identifier des motifs pour comprendre les implications du contenu narratif.

4. Analyse de performance

L'analyse de performance se concentre sur la manière dont les récits sont présentés ou, comme son nom l'indique, sur la manière dont ils sont joués. C'est une analyse critique pour révéler des éléments tels que le rythme, le ton et la prestation dans les récits individuels. Elle peut vous aider à comprendre les nuances du même récit raconté par différentes personnes.

5. Analyse dialogique

Comme son nom l'indique, cette analyse se concentre sur les dialogues et les interactions au sein des récits. Vous pouvez l'utiliser pour examiner les significations et les perspectives des individus. C'est crucial car cela montre comment différentes voix peuvent contribuer au récit.

6. Analyse contextuelle

L'analyse contextuelle est utilisée pour explorer des perspectives plus larges entourant les récits, telles que le contexte social, historique ou culturel. Étant donné que des facteurs externes peuvent influencer les récits des individus, les chercheurs peuvent enquêter sur ces facteurs en utilisant cette méthode. Et ils peuvent comprendre les influences culturelles qui se cachent derrière l'essence des histoires.

7. Autoethnography

Autoethnographie est une autre approche de recherche qualitative qui inclut les expériences/narrations personnelles du chercheur. Les expériences subjectives du chercheur sont utilisées pour comprendre les phénomènes sociaux, donc c'est une perspective unique pour obtenir un aperçu entre les méthodes d'analyse.

8. Entretiens narratifs

Les entretiens narratifs nécessitent des discussions approfondies avec les participants pour analyser leurs expériences personnelles mixtes. Cela aide à comprendre le contexte et la profondeur de la conversation ou de l'expérience. Ainsi, les chercheurs se concentrent sur les expériences et les points de vue individuels pour obtenir un aperçu de l'étude.

Exemples d'analyse narrative

Jetez un coup d'œil aux exemples qui vous fourniront un aperçu pour mener votre recherche de manière plus efficace. Les exemples portent principalement sur la recherche en entreprise, et vous pouvez approfondir ce sujet sur le blog de forms.app.

Vous pouvez être intéressé par la recherche sur les récits des employés. Vous pouvez révéler leurs expériences au sein de votre entreprise pour comprendre les relations et l'organisation. Ainsi, c'est une étape importante vers une vie professionnelle plus productive. 

Exemple: Demandez à vos employés de documenter leurs performances et réalisations. Analysez les données et donnez à votre employé un certificat d'appréciation.

Vous pouvez également analyser les avis et commentaires de vos clients pour obtenir des informations sur votre entreprise. Une analyse narrative appropriée de vos avis clients vous donnera des points essentiels pour planifier vos prochaines étapes. Ainsi, cette recherche servira à améliorer la satisfaction client.

Exemple: Une chaîne alimentaire réalise une enquête de satisfaction auprès de ses clients sur sa nouvelle offre alimentaire. Ils analysent les données et décident s'il faut retirer l'aliment du marché ou non.

Un autre exemple est l'analyse des success stories pour découvrir comment elles ont atteint le succès commercial. Il y aura suffisamment de matériaux, tels que la couverture médiatique, les témoignages et les autobiographies, pour vous aider à identifier les facteurs contribuant aux réussites commerciales.

Exemple : Pour comprendre la raison du succès global d'un produit, d'une personne ou d'une entreprise, vous pouvez trouver des ressources à ce sujet et l'examiner.

Le dernier exemple est l'examen des récits de la marque elle-même. Les marques durables sont particulièrement une bonne source pour une compréhension globale de leur évolution et de la perception de la société. Vous pouvez interroger les consommateurs ou étudier les campagnes d'une marque pour mesurer le succès global.

Exemple : Vous êtes une entreprise nouvellement établie et vous visez à être aussi réussie que des marques bien connues. Vous devrez donc analyser les profils de leurs clients et les descriptions de leur marque.

8 étapes à suivre dans l'analyse narrative

Bien que le nombre d'étapes varie en fonction de vos besoins et de la nature de votre recherche, il est possible de mener une recherche à la fois simple et idéalement adéquate en environ huit étapes. Vous pouvez le considérer comme une liste de contrôle et planifier votre recherche en conséquence. Voici 8 étapes à suivre dans l'analyse narrative :

Étapes de l'analyse narrative

1. Définir votre objectif

Toute recherche réussie commence par la détermination précise de votre objectif et de vos besoins. Cela est important pour trouver les données nécessaires et éliminer les données inutiles, et cela vous bénéficiera à la fois en termes de temps et d'économie. N'oubliez pas d'être clair et précis et de mettre en évidence vos besoins.

2. Choisir des sources de données pertinentes

Encore une fois, vous devriez choisir la meilleure source de données qui correspond à votre objectif de recherche. Ces sources peuvent être des entretiens, des couvertures médiatiques, des autobiographies, des enquêtes et des récits oraux ou écrits. Et chaque méthode de collecte de données sera différente dans l'analyse et la fourniture d'informations pour votre enquête.

3. Générer des codes initiaux

Comme indiqué ci-dessus, vous devriez générer des codes initiaux en analysant les concepts à rassembler ultérieurement lorsque cela sera nécessaire. Bien que les détails techniques ne soient pas partagés dans cet article, vous pourriez avoir besoin d'un logiciel pour cela bientôt, alors essayez de choisir le meilleur logiciel pour vos besoins d'étude.  

4. Développer un codebook

Vous pourriez avoir besoin d'un codebook qualitatif documentant les définitions et les exemples de codes pour assurer la cohérence de votre analyse narrative. Cela est particulièrement utile si vous travaillez en équipe car il servira de référence pour votre étude. Il peut également être utile pour analyser vos options de codage ultérieurement.

5. Appliquer le codage ouvert

Vous pouvez appliquer cette méthode pour explorer les données de manière organique afin de trouver des thèmes récurrents. Les données sont ouvertes à l'interprétation, il revient donc à vos compétences d'analyse de comprendre ce que vous voyez. 

6. Appliquer le codage axial

Si vous êtes nouveau dans le terme de codage axial, il existe des « axes », à savoir des catégories pour diviser vos codes. Vous pouvez regrouper les codes liés pendant le codage axial. Cela est utile pour révéler les relations entre les parties et le tout, ainsi que les hiérarchies entre les codes. 

7. Comparer les données

Pour une analyse de données parfaite, il est nécessaire de comparer constamment les nouvelles données avec les codes existants. Il existe de nombreux affichages graphiques où vous pouvez vérifier vos données. C'est une étape importante pour acquérir de la cohérence et une compréhension de votre recherche. 

8. Interpréter et rapporter

Et enfin, vous pouvez considérer cela comme mettre la théorie en pratique. Vous devriez interpréter correctement les données collectées d'analyse narrative et les utiliser pour résoudre vos besoins et problèmes. Cela doit être fait avec minutie, car des conclusions trompeuses ne sont pas quelque chose que vous souhaitez obtenir. 

Questions fréquemment posées sur l'analyse narrative

Les personnes qui sont plus détaillées et enquêteuses peuvent vouloir en savoir plus sur l'analyse narrative, ou les choses mentionnées dans l'article peuvent encore vous préoccuper l'esprit. Les questions typiques ci-dessous peuvent répondre à vos questions et peuvent clarifier la confusion dans votre esprit.

Conclusion

En conclusion, l'analyse narrative, une méthode de recherche qualitative, plonge dans le monde complexe des histoires. En examinant la structure narrative et en utilisant une approche d'analyse narrative, les chercheurs dénouent les complexités au sein des expériences humaines. Définir une question de recherche simple et utiliser des méthodes d'application systématiques comme l'analyse thématique ou l'analyse de contenu est vital.

Cet article montre la nécessité d'une analyse narrative bien préparée à travers divers exemples. Maintenant, vous êtes capable de plonger dans les expériences individuelles !