Analyse conjointe: Définition, types et exemples

L'analyse conjointe est l'une des méthodes pour améliorer le marketing d'une entreprise. Par conséquent, c'est une analyse flexible qui peut être utilisée dans de nombreux domaines, de l'immobilier aux ventes alimentaires. Comprendre vos clients et les profils de vos produits et extraire quelques données d'entre eux avec l'analyse conjointe est possible. Les grandes et petites entreprises peuvent utiliser les données d'analyse pour fournir de meilleurs services à leurs clients et élever leurs produits au niveau supérieur.

Dans cet article, un aperçu général de l'analyse conjointe est présenté avec des exemples. Quand et pourquoi vous avez besoin d'une analyse conjointe sont expliqués avec des descriptions élégantes. Des méthodes et des astuces sont donnés pour réaliser votre propre analyse conjointe dans la forme parfaite. Maintenant, il est temps d'apprendre et de se lancer!

Qu'est-ce qu'une analyse conjointe?

Bien qu'elle ait été initialement développée comme recherche académique, les entreprises en ont profité depuis soixante ans, peut-être plus que le milieu universitaire. La recherche sur les préférences des consommateurs à travers des enquêtes aboutit en réalité à une recherche quantitative. Et lorsque ces données sont bien interprétées, des développements positifs sont observés pour les entreprises.

Avantages de l'utilisation de l'analyse conjointe

L'analyse conjointe est une méthode efficace car elle enquête sur les habitudes des consommateurs en fonction d'un scénario réel. Vous obtenez des résultats avec l'aide des consommateurs pour fournir des produits et services adaptés à leurs besoins. Ainsi, vous pouvez augmenter votre part sur le marché concurrentiel et renforcer l'avenir de votre entreprise. Pour être précis, elle révèle:

Avec l'analyse conjointe, il est possible de trouver un lien entre les options du monde réel et les préférences personnelles des clients. Surtout avec l'analyse conjointe adaptative, il est possible de comprendre les différences de choix entre les individus et les raisons qui mènent à ce choix. Ainsi, ces données seront utiles pour les produits ou services que vous souhaitez offrir, offrant une expérience plus personnelle.

L'analyse conjointe détermine quels aspects et parties des produits et services sont préférés par les consommateurs. À la lumière de ces données, les entreprises peuvent optimiser leur attrait sur le marché en se concentrant sur ces aspects.

Dans l'analyse conjointe, vous pouvez créer un segment pour que les répondants écrivent leurs pensées non optionnelles sur certaines enquêtes. De cette façon, vous pouvez obtenir une perspective différente de celle que vous avez mise en évidence.

Quand mener une analyse conjointe

La réponse à cette question est en réalité une réponse courte, comme toujours. Parce que vous devriez toujours être une entreprise qui a une connaissance du consommateur, le consommateur peut connaître votre produit mieux que vous. Dans l'ensemble, il existe des étapes et des étapes importantes qui peuvent être un meilleur moment pour mener votre analyse conjointe.

Types et exemples d'analyse conjointe

Il existe principalement deux types d'analyse conjointe. Ce sont l'analyse conjointe adaptative et l'analyse conjointe basée sur le choix. Il existe bien sûr d'autres types d'analyse, mais ils ne sont que des changements de présentation. Ils ont leur propre méthodologie pour comprendre les préférences des consommateurs, qui seront décrites ci-dessous. Et aussi ces types seront soutenus par des exemples d'analyse conjointe pour mieux comprendre.

Types d'analyse conjointe

Analyse conjointe basée sur le choix (CBC - Choice-based conjoint analysis)

Il est connu comme le type d'analyse conjointe le plus courant et le plus bénéfique. Dans cette analyse, les consommateurs se voient proposer des options d'achat et on leur demande quel produit/service ils choisiraient dans certaines situations. Ce type d'analyse est en fait très courant dans la vie quotidienne. Surtout s'il existe une option pour comparer les caractéristiques d'un produit avec un autre produit sur des sites de shopping, l'analyse conjointe est exactement ce que vous avez fait ici.

Exemple : Vous avez proposé aux consommateurs deux options de machines à laver différentes, dont trois des quatre caractéristiques sont similaires. Ici, les consommateurs peuvent se concentrer sur leur budget, l'année du produit, sa durabilité, etc., et feront leur choix en prêtant attention à ces facteurs. Après avoir analysé ces données basées sur le choix, vous pouvez améliorer votre produit, le mettre sur le marché ou le retirer du marché.

Analyse conjointe adaptative (ACA - Adaptive conjoint analysis)

Ce type d'analyse est conçu pour être utilisé lorsque plus qu'une analyse basée sur le choix est nécessaire. Parce que CBC est un type d'analyse très général, vous devez analyser un large éventail de consommateurs. Cependant, avec ACA, vous pouvez obtenir des résultats plus limités mais précis en analysant certains produits liés à votre groupe cible de consommateurs avec un certain nombre de facteurs prédéterminés. De cette façon, vous obtiendrez un profil client plus personnel.

Exemple : Vous avez présenté dix modèles de smartphones différents. Ils ont des caractéristiques différentes, et vous demandez aux clients de faire des choix. Après chaque choix, vous réduisez le nombre de modèles et leur demandez de choisir à nouveau. Le choix final vous donne le profil personnel de ce client.

Échelle de meilleur-pire (BWS - Best-worst scaling)

Dans ce type d'analyse, les participants sont invités à choisir les meilleures et les pires caractéristiques de chaque produit ou service. Ce type d'analyse basée sur le choix peut être plus contraignant pour les participants. Dans l'analyse basée sur le choix, vous devez faire ces inférences dans la section d'analyse des données, mais vous résolvez en quelque sorte cela grâce aux répondants.

Exemple: Vous avez présenté trois forfaits de voyages différents aux participants et leur avez demandé de choisir les profils les meilleurs et les pires. Ils peuvent choisir le forfait A comme le meilleur et le forfait C comme le pire. De cette façon, vous aurez des données importantes pour votre entreprise.

Conjoint Bayésien hiérarchique (HB - Hierarchical Bayes conjoint)

Le conjoint Bayésien hiérarchique est une perspective différente de l'analyse conjointe utilisée pour profiler les choix individuels et globaux. Il s'agit d'une analyse visant à obtenir des résultats définitifs en évaluant les données de personnes ayant des préférences différentes. Cependant, ces préférences aideront également à comprendre les tendances globales du marché.

Exemple: Vous souhaitez produire un nouveau modèle d'ordinateur portable mais vous ne savez pas quels attributs devraient être inclus dans ce modèle. Vous pouvez donc analyser les résultats à la fois du point de vue individuel et global pour développer votre nouveau modèle d'ordinateur portable.

Analyse conjointe de profil complet

Il s'agit de l'une des méthodes d'analyse les plus basiques. Dans cette méthode, vous pouvez présenter des profils dans l'enquête, qui sont tous les attributs d'un produit ou d'un service. Ensuite, vous demandez aux consommateurs de classer les profils en fonction de leurs niveaux d'attributs.

Exemple: Il y a trois produits, qui sont X, Y et Z. Ensuite, vous demandez aux participants de choisir lequel est classé 1, 2 ou 3.

5 conseils pour une meilleure analyse conjointe

L'analyse est un effort important qui peut être mené par n'importe qui ayant un peu de connaissances à ce sujet. Mais il est toujours possible de faire mieux avec l'aide d'experts. Lorsque vous réalisez une analyse conjointe, il y a quelques conseils que vous avez peut-être manqués ou que vous souhaitez apprendre. Maintenant, 5 conseils se dressent entre vous et un meilleur marketing:

1. Évitez de créer des situations absurdes et irréalistes: Ainsi, les données des participants seront plus réalistes. Vous pouvez rechercher des exemples d'analyse conjointe disponibles et découvrir comment vous préparer pour vous-même.

2. Les sondages complexes et longs sont sujets à produire des données inexactes : Préparez votre sondage sous une forme qui ne fatiguera pas ou n'ennuiera pas les participants et qu'ils pourront suivre facilement.

3. Faites un test pilote avec moins de personnes au préalable sans mener un sondage plus étendu : C'est une étape particulièrement utile à prendre avant les sondages à grande échelle.

4. Les données visuelles sont toujours plus compréhensibles que les données écrites : Par conséquent, visualisez votre sondage autant que possible. Comme l'analyse conjointe a déjà une structure adaptée à la visualisation, vous pouvez y parvenir avec des outils et des programmes appropriés.

5. Les analyses s'améliorent chaque jour dans le monde des affaires : Soyez donc toujours à jour et suivez les dernières évolutions. Demandez de l'aide à des experts lorsque cela est nécessaire et faites un meilleur travail.

Questions fréquemment posées sur l'analyse conjointe

Parfois, peu importe le nombre d'exemples donnés, certains points peuvent être négligés, ou l'on peut vouloir passer directement à ce point. C'est pourquoi les questions fréquemment posées sur l'analyse conjointe ont été compilées ici pour vous. Vous pouvez trouver des réponses à vos questions de manière concise et succincte.

Derniers mots

Dans cet article, qu'est-ce que l'analyse conjointe en marketing est décrite. De plus, le sujet est mieux expliqué en donnant des cas d'exemple et des méthodes d'analyse. Qu'ils soient de petites ou grandes entreprises, ils peuvent augmenter leurs chances de concurrencer sur le marché en utilisant cette analyse. Un meilleur marketing est possible avec le bon objectif et la bonne analyse au bon moment.