Exploration de l'échantillonnage par grappes par rapport à l'échantillonnage stratifié

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Lorsque vous étudiez un groupe de personnes, il peut être difficile de recueillir des données auprès de chaque membre. Il est presque impossible d'obtenir des données de chaque personne individuellement lors de la recherche sur un grand groupe de personnes. Au lieu de cela, vous choisissez un échantillon. L'échantillon est la population qui participera à l'étude de recherche.

Choisir la méthode d'échantillonnage la plus appropriée pour votre recherche est essentiel. L'échantillonnage par grappes et l'échantillonnage stratifié sont des procédures distinctes d'échantillonnage de probabilité pour créer et analyser des échantillons. Cet article expliquera la définition de l'échantillonnage par grappes et de l'échantillonnage stratifié, des exemples d'échantillonnage par grappes et d'échantillonnage stratifié, et les différences entre l'échantillonnage par grappes et l'échantillonnage stratifié.

Commençons par les définitions.

L'échantillonnage par grappes et l'échantillonnage stratifié peuvent sembler similaires, mais les groupes formés dans la dernière méthode sont hétérogènes, ce qui signifie que chaque grappe a des caractéristiques individuelles différentes. L'échantillonnage stratifié, en revanche, donne lieu à des groupes homogènes car les unités sont similaires.

Échantillonnage par grappes

L'échantillonnage par grappes est une technique d'échantillonnage de probabilité standard pour étudier les populations importantes dispersées dans une grande région. Ainsi, en utilisant une stratégie d'échantillonnage aléatoire simple ou systématique, les chercheurs sélectionnent des groupes aléatoires pour la collecte et l'analyse de données.

L'échantillonnage par grappes utilise des procédures d'échantillonnage à un, deux et plusieurs étapes, en fonction du nombre d'étapes nécessaires pour obtenir l'échantillon requis. Cette technique d'échantillonnage est extrêmement rentable car elle est facile à utiliser et nécessite peu d'efforts pour créer des échantillons. Voici les trois principaux types d'échantillonnage par grappes :

Types d'échantillonnage par grappes

Échantillonnage à un seul niveau: L'échantillonnage à un seul niveau, ou échantillonnage par grappes à un seul niveau, est une technique dans laquelle tous les éléments des grappes sélectionnées sont inclus dans le groupe d'échantillonnage. Ainsi, tous les individus au sein des grappes choisies peuvent participer à l'analyse scientifique en utilisant l'échantillonnage à un seul niveau.

Échantillonnage à deux niveaux: Le chercheur utilise une méthode d'échantillonnage à deux niveaux pour choisir l'échantillon d'étude en deux étapes. Des sous-groupes sélectionnent aléatoirement un échantillon lors de la première étape d'échantillonnage, appelée échantillonnage à un seul niveau. Ensuite, la taille de l'échantillon est réduite en choisissant un sous-ensemble limité de participants à l'étude parmi la grappe sélectionnée.

Échantillonnage à plusieurs niveaux: En utilisant l'échantillonnage à plusieurs niveaux, le chercheur peut sélectionner un sous-ensemble de la population cible pour une étude plus approfondie. Après avoir sélectionné l'échantillon à deux niveaux, le chercheur utilise des critères établis pour choisir l'échantillon d'étude.

La technique d'échantillonnage est appliquée dans la recherche de marché, où les emplacements géographiques ou l'échantillonnage par grappes de zone. Une vaste zone géographique peut entraîner des coûts plus élevés par rapport aux enquêtes distribuées à l'échantillonnage par grappes divisé par région. Vous pouvez examiner l'exemple d'échantillonnage par grappes ci-dessous pour mieux comprendre:

Exemple: Un chercheur souhaite mener une étude pour évaluer les performances des étudiants en troisième année d'enseignement à travers le Canada. Il n'est pas possible de réaliser une étude incluant tous les étudiants universitaires. Au lieu de cela, le chercheur peut utiliser l'échantillonnage par grappes pour créer une seule grappe comprenant toutes les universités d'une ville.

Ensuite, ces grappes sont trouvées par échantillonnage systématique ou aléatoire simple. Les grappes sont choisies au hasard pour l'étude de recherche afin de déterminer la population d'étudiants de troisième année au Canada. Les étudiants de troisième année de ces groupes sélectionnés peuvent ensuite être choisis pour effectuer l'étude de recherche par échantillonnage simple ou systématique.

Échantillonnage stratifié

L'échantillonnage stratifié, ou échantillonnage aléatoire par quotas, est une technique d'échantillonnage probabiliste dans laquelle une population importante est séparée en strates distinctes et homogènes. Ensuite, des individus de ces strates sont choisis au hasard pour créer un échantillon. Cette technique choisit des participants au hasard dans chaque strate après avoir divisé la population en groupes plus petits selon des critères spécifiques.

Puisque chaque échantillon aura des composants uniques, chaque membre de la population aura une chance égale d'être inclus dans ces échantillons. Cette méthode d'échantillonnage peut être utilisée pour séparer les personnes en fonction de différents critères tels que la situation socio-économique, l'âge, le sexe et la nationalité. La stratification peut être proportionnelle ou disproportionnée.

Types d'échantillonnage stratifié

Échantillonnage proportionnel : Dans une technique d'échantillonnage stratifié proportionnel, la taille de l'échantillon dans chaque strate est inversement liée à la taille de la population. Cette forme d'échantillonnage aléatoire stratifié donne généralement une mesure plus précise car elle représente plus fidèlement l'ensemble de la population.

Échantillonnage disproportionné : Dans un échantillonnage stratifié disproportionné, la taille de chaque strate diffère de sa taille dans la population. L'efficacité de la procédure d'échantillonnage dépendra de la précision avec laquelle le chercheur divise les fractions. Si les sous-ensembles attribués sont ambigus, les résultats peuvent être faussés par des strates surexposées ou sous-représentées.

Exemple : Supposons qu'une institution de santé privée souhaite mener une enquête de satisfaction sur les services hospitaliers auprès de sa base de patients diversifiée, composée de trois groupes d'âge : 18-35, 36-55 et plus de 55 ans. L'organisation de santé utilise l'échantillonnage stratifié pour s'assurer que les résultats de l'enquête représentent les groupes d'âge.

D'abord, l'organisation de soins de santé divise sa base de clients en trois groupes d'âge : 18-35 ans, 36-55 ans et plus de 55 ans. Un échantillon aléatoire de clients de chaque groupe d'âge est ensuite sélectionné pour participer à l'enquête, en veillant à ce que chaque groupe d'âge soit adéquatement représenté.

Échantillonnage par grappes vs échantillonnage stratifié

Un échantillonnage stratifié consiste à diviser la population en strates ou sous-groupes en fonction du sexe, de l'âge, du revenu et du niveau d'éducation. En revanche, un échantillonnage par grappes implique de séparer la population en groupes ou en grappes, tels que des organisations, des institutions, des communautés ou des associations. Voici quelques différences spécifiques entre l'échantillonnage stratifié et l'échantillonnage par grappes :

Variabilité : L'utilisation d'un échantillonnage stratifié entraîne une augmentation de la variabilité entre les couches et une diminution de la variabilité au sein des strates. Lors de l'utilisation d'un échantillonnage par grappes, il y a moins de variabilité entre les grappes et plus de variabilité au sein des grappes.

Objectif : Tandis que l'échantillonnage par grappes vise à améliorer la rapidité et la commodité de la collecte de données, l'échantillonnage stratifié vise à réduire la variabilité et améliorer la représentativité de l'échantillon.

Stratégie d'échantillonnage : Tandis que l'échantillonnage par grappes divise la population en grappes naturelles, l'échantillonnage stratifié divise la population en sous-groupes ou en strates spécifiques.

Taille de l'échantillon : L'échantillonnage stratifié nécessite souvent une plus grande taille d'échantillon, contrairement à l'échantillonnage par grappes, qui peut atteindre des niveaux de précision comparables avec une plus petite taille d'échantillon.

Coût : L'échantillonnage stratifié peut entraîner des dépenses plus élevées en raison de la plus grande taille d'échantillon. Cependant, les dépenses peuvent être moins chères car la taille de l'échantillon est plus petite et la procédure d'échantillonnage est plus simple avec l'échantillonnage par grappes.

Complexité: L'échantillonnage stratifié est généralement plus complexe et plus chronophage car il nécessite la création de strates et une analyse de données à plusieurs niveaux. L'échantillonnage par grappes est comparativement plus superficiel et plus simple.

Analyse de données: Une analyse stratifiée, dans laquelle les données de chaque strate sont examinées indépendamment, est nécessaire pour l'échantillonnage stratifié. Une analyse basée sur les grappes, dans laquelle les données de chaque grappe sont examinées dans leur ensemble, est nécessaire pour l'échantillonnage par grappes.

Conclusion

En conclusion, l'échantillonnage stratifié choisit les participants au hasard dans chaque strate après que la population a été divisée en sous-groupes selon des critères spécifiques. D'autre part, le processus d'échantillonnage par grappes regroupe la population en grappes et choisit ensuite des grappes complètes au hasard pour les inclure dans l'échantillon.

Les échantillonnages par grappes et stratifiés ont tous deux des avantages et des inconvénients fondamentaux. Vous pouvez choisir la meilleure méthode d'échantillonnage en fonction de la taille de la population et du type de recherche. Cet article a examiné la définition des méthodes d'échantillonnage par grappes et stratifiées, les avantages de l'échantillonnage par grappes et stratifié, et leurs différences. Apprenez tous les détails sur les méthodes d'échantillonnage stratifié et par grappes dès aujourd'hui!

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