Qualitative Datenanalyse: Definition, Typen & Beispiele
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Das Verständnis aller ist in einer Welt, in der Menschen unterschiedliche Erzählungen und Erfahrungen haben, eine Herausforderung. Die Kommentare und Geschichten der Menschen unterscheiden sich in ihrer Natur von der Mathematik, und es ist natürlich notwendig, sie mit einer anderen Methode zu verstehen. Diese Methode ist die qualitative Datenanalyse.
In diesem Artikel wird die Datenanalyse in qualitativer Forschung mit Beispielen erläutert, die zeigen, wann und wie sie verwendet wird und ihre Arten. Im letzten Abschnitt gibt es auch den FAQ-Bereich, in dem Sie Antworten auf die Fragen finden können, die Sie haben. Sie können den Artikel ohne weiteres Lesen beginnen.
Was ist die qualitative Datenanalyse?
Die qualitative Datenanalyse ist die Forschungsmethode für jeden Datensatz, der keine numerischen Daten enthält.
Sie wird verwendet, um die Bedeutungen und Muster von verschiedenen Texten, Bildern, Videos und Audios zu verstehen. Die Untersuchung von Gefühlen, Erfahrungen und Gedanken von Menschen steht im Vordergrund.
Unternehmen nutzen diese Analyse ständig, um qualitative Daten zu untersuchen und sich zu verbessern. Das Design qualitativer Forschung beginnt mit der Sammlung der notwendigen Daten aus verschiedenen Kanälen. Die notwendigen Daten können aus Interviews, Nachrichten, Kommentaren, Petitionen, Beschwerden, Support-Anfragen usw. gewonnen werden.
Wann sollte man die qualitative Datenanalyse verwenden?
Die qualitative Datenanalyse ist eine gültige und effektive Art der Analyse, die Sie immer dann verwenden können, wenn Sie sie benötigen. Natürlich brauchen Unternehmen manchmal mehr davon. Sie können verstehen, was diese Zeiten des Bedarfs im Allgemeinen sind, indem Sie sich die folgenden Beispiele ansehen:
Die richtigen Zeiten für die Verwendung der qualitativen Analyse
⏰Theoriegenerierung und -testung
Die qualitative Analyse bietet die ideale Arbeitsumgebung für die Überprüfung Ihrer Hypothesen. Mit den von ihr bereitgestellten Berichten können Sie das Rahmenwerk und die Konzepte des von Ihnen untersuchten Themas genauer verstehen. Oder Sie können sie bitten, Ihnen mithilfe von Programmen, die von künstlicher Intelligenz unterstützt werden, Hypothesen vorzulegen.
⏰Exploratory research
Diese Analyse kann in den frühen Phasen jeder Forschung oder jedes Projekts verwendet werden. Im Allgemeinen schafft es eine Umgebung zur Bestimmung der Variablen und zur Durchführung weiterführender Studien.
⏰Subjektive Interpretation
Sie verwenden diese Analyse, um die subjektiven Meinungen der Menschen zu verstehen. Sie interpretiert die Erfahrungen der Menschen, indem sie sie mit verschiedenen Methoden untersucht.
⏰Komplexe Beziehungen
Im Gegensatz zu quantitativen Daten ist die Entdeckung und Messung von qualitativen Daten eine schwierige und komplexe Aufgabe. Diese Analyse sammelt Daten aus subjektiven Texten und deckt komplexe Beziehungen auf.
Methoden der qualitativen Analyse
Qualitative Daten unterliegen aufgrund ihrer Natur und ihres Inhalts verschiedenen Interpretationen. Möglicherweise ist es erforderlich, Ihre Daten mithilfe verschiedener Methoden zu untersuchen, die dem Zweck Ihres Forschungsprozesses entsprechen. Diese Methoden sind:
Methoden der qualitativen Analyse
1. Inhaltsanalyse: Es handelt sich um eine Methode zur systematischen Untersuchung von visuellen, audio- oder schriftlichen Texten. Es identifiziert Muster und bedeutungsvolle Teile im Inhalt. Dann wird der spezifische Inhalt der Daten aufgedeckt.
2. Thematische Analyse: Sie analysiert das Thema in qualitativen Daten und verwandelt es in handlungsfähige Erkenntnisse. Sie enthüllt das Hauptthema, indem sie sich auf besonders häufig wiederkehrende Bilder, Ideen und Konzepte in einem Text konzentriert.
3. Diskursanalyse: Die Diskursanalyse ist die Untersuchung der Sprachverwendung aus vielen verschiedenen Dimensionen. Sie ermöglicht ein tiefes Verständnis der Redefähigkeiten und Identität eines Erzählers und identifiziert die Bedeutungen und Beziehungen in seiner Rede.
4. Narrative Analyse: Es ist eine Methode, um zu untersuchen, wie Menschen ein Ereignis beschreiben, ihre eigenen Ansichten und wie sie Bedeutung konstruieren. Unternehmen führen diese Analyse durch, um Feedback und Meinungen der Kunden über ihre Marken zu erfahren und sich zu verbessern.
Arten der qualitativen Analyse
Die Analyse qualitativer Daten ist einer der Grundpfeiler vieler Unternehmen und Organisationen. Sie wird weiterhin bevorzugt, sowohl aufgrund ihres breiten Forschungsfeldes als auch aufgrund der Lösungen, die sie bietet. Deshalb werden oft verschiedene Arten von Analysen verwendet, um sie zu unterstützen. Hier werden jedoch nur verschiedene Arten von qualitativen Daten vorgestellt:
Umfragen, Interviews und Fokusgruppen
Dies sind die grundlegendsten Datenerfassungsmethoden. Dank des Internets ist es möglich, große Zielgruppen durch Umfragen zu erreichen. Interviews hingegen ähneln eher Einzelgesprächen und sind eine der häufig verwendeten Methoden, um die Meinungen der Menschen zu erfahren.
Fokusgruppen hingegen sind Orte, an denen Mitglieder einer bestimmten Gruppe miteinander interagieren, um ein Thema zu bewerten und zu diskutieren. Die Daten, die als Ergebnis dieser Diskussionen entstehen, haben den Wert von qualitativen Daten.
Textuelle, visuelle und auditive Daten
Bei diesem qualitativen Typ profitieren Sie von verschiedenen Quellen. Diese können wiederum Interviews, Website-Kommentare, Social-Media-Beiträge, Reden usw. sein. Es können Dokumente und Erzählungen sein. Die Untersuchung dieser Datenformate ist eine detaillierte Aufgabe. Da die von den Sprechern verwendete Sprache und Bilder subjektive Erzählungen enthalten, wird eine Beherrschung der Analyse erforderlich sein, um diesen Details einen Sinn zu geben.
Beobachtungen
Diese Methode ist geschickter als die anderen beiden Methoden. Die Forscher müssen mit ihren Beobachtungsfähigkeiten Sinn für die Interaktionen und Verhaltensweisen um sich herum machen. Dann müssen sie ihre Feldnotizen zu einer Konsistenz bringen, die für die qualitative Studie analysiert und in Datensätze aufgeteilt werden kann.
Beispiele für qualitative Analyse
Qualitative Daten sind sehr reich an Beispielen. Sie sind leicht zu verstehen, weil sie in jedem Leben weit verbreitet sind. Es kann leicht zu verstehen sein, aber es kann schwierig sein, es zu verstehen. Für jetzt werden nur allgemeine Beispiele für die qualitative Datenanalyse gegeben. Diese können als erste Schritte der qualitativen Datenanalyse betrachtet werden.
- Ich mochte die Eigenschaften dieses Produkts im Allgemeinen nicht.
- Jedes Mal, wenn ich dieses Produkt benutze, reizt es meine Haut.
- Die Einfachheit und Nützlichkeit dieses Produkts ist erstaunlich!
- Ich war zunächst skeptisch, als ich es kaufte, aber dann wurde ich süchtig danach.
- Sie können dieses Produkt nicht mit dieser Art von Farbe und Design verkaufen. Es ist schade!
Fallanalyse
Eine lokale Konditorei möchte ihr Geschäft ausweiten und sich besser um ihre Kunden kümmern. Dafür wurde eine qualitative Datenanalyse beschlossen. Es wird eine Umfrage mit offenen Fragen vorbereitet, in der Kunden ihre Erfahrungen beschreiben können. Kunden werden nach ihrer Meinung zu den angebotenen Dienstleistungen der Konditorei, den Mitarbeitern, den Menüs, den Preisen usw. gefragt.
In den aus diesen Umfragen gesammelten Daten gibt es gemeinsame Muster und Themen. Im Licht dieser Muster kann die Konditorei neue Entscheidungen über ihr Geschäft treffen; zum Beispiel kann sie die Menüvielfalt erhöhen oder die Preise der Produkte senken. Letztendlich stellt die Konditorei mit dieser Analyse die Kundenzufriedenheit sicher.
Qualitative Datenanalyse vs. Quantitative Datenanalyse
Qualitative Datenanalyse und quantitative Datenanalyse sind zwei sehr unterschiedliche Arten der Analyse in Bezug auf Forschungsmethoden und die Daten, mit denen sie arbeiten. Der Hauptgrund dafür ist, dass quantitative Daten numerische und objektive Realitäten enthalten, während qualitative Daten nicht-numerische und subjektive Realitäten enthalten. Abgesehen davon, können Sie die Unterschiede in der Liste ansehen:
- Qual. D.A. befasst sich mit Texten, Bildern, Videos und Audio, aber Quan. D.A. befasst sich mit Formeln, Zählungen und Messungen.
- Qual. D.A. verwendet Methoden wie Interviews, Fokusgruppen und Beobachtungen, aber Quan. D.A. verwendet Methoden wie Experimente, Umfragen und Skalen.
- Die Analysetechniken, die Qual. D.A. hauptsächlich verwendet, sind thematische, inhaltsbezogene, diskursive und narrative Analyse, aber Quan. D.A. verwendet Analysetechniken wie Regression, Korrelation und deskriptive Analyse.
- Qual. Daten können von Stichprobe zu Stichprobe variieren und basieren oft auf allgemein anerkannten Fakten. Jedoch Quan. D.A. kann auf größere Zielgruppen angewendet werden und ihre Messungen sind objektiver.
Häufig gestellte Fragen zur qualitativen Analyse
Dieser Artikel erklärte die qualitative Datenanalyse in allgemeinen Begriffen. Häufig gestellte Fragen können Ihnen helfen, detailliertere Informationen zu erhalten und die Teile zu lesen, die Sie am meisten interessieren.
Der Hauptunterschied besteht darin, dass bei der qualitativen Analyse nicht-numerische Daten untersucht werden, während bei der quantitativen Analyse numerische Daten untersucht werden. Dementsprechend unterscheiden sich auch die Methoden der Datenerhebung und der Datenanalyse voneinander. Während sich die qualitative Analyse mehr auf Erfahrungen und Verhaltensweisen konzentriert, geht es bei der quantitativen Forschung um Muster, Häufigkeiten und allgemeine Statistiken.
Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Unternehmen mit einer Smartphone-Marke. Sie möchten untersuchen, wie die Öffentlichkeit Ihr neues Produkt aufnimmt. Sie können eine Forschungsumfrage erstellen und sowohl qualitative offene Fragen als auch quantitative Bewertungsfragen einbeziehen.
Zum Beispiel: "Wie würden Sie dieses Produkt auf einer Skala von 1 bis 10 bewerten?" Eine solche Frage können Sie mit einer quantitativen Datenanalyse untersuchen. Andererseits: "Was reizt Sie an diesem Produkt?" Eine Frage wie diese können Sie mit der qualitativen Datenanalyse untersuchen.
Der Zweck der qualitativen Analyse besteht darin, die Muster nicht-mathematischer Daten, ihre Beziehungen zueinander und ihre Bedeutung aufzudecken. Sie wird auch zur Erstellung und Prüfung von Hypothesen in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Bildung, Gesundheit und Wissenschaft verwendet.
Die bekanntesten sind die thematische Analyse, die Diskursanalyse und die Inhaltsanalyse. Zu Forschungszwecken können verschiedene Interviews geführt werden, und es können Rückmeldungen, Kommentare und Kritik von Nutzern untersucht werden. Je nach Forschungszweck können Sie sich auf eine bestimmte Gruppe oder auf Gruppen mit sehr unterschiedlicher demografischer Verteilung festlegen.
Der Hauptzweck der qualitativen Analyse besteht darin, menschliches Verhalten und Denken zu verstehen und sinnvolle Beziehungen aufzudecken. Auf diese Weise lassen sich tiefe Strukturen erkennen, die auf den ersten Blick nicht erkennbar sind. Sie ermöglicht das Verständnis eines beliebigen Themas in seinem detaillierten Kontext und die Interpretation sozialer Phänomene. Auf diese Weise können Sie mit Hilfe dieser Rückschlüsse und Schlussfolgerungen Theorien aufstellen und die von Ihnen als notwendig erachteten Maßnahmen unterstützen und begründen.
Letzte Worte
Qualitative Daten sind ein fortlaufender Prozess. Es ist eine Methode, um mit Veränderungen und Zeiten Schritt zu halten. Es ist ein riesiges Informationsmeer für jedes kleine oder große Unternehmen, um sich selbst und ihre Beziehungen zu ihren Kunden zu verbessern. Es ermöglicht Ihnen, Probleme zu lösen, wenn es Probleme gibt, Vorhersagen zu treffen, wenn Sie Pläne haben, und zu testen, wenn Sie Hypothesen haben.
Dieser Artikel ist in vier Hauptteile unterteilt. Im ersten Teil wird die Definition von qualitativen Daten gegeben und dann wird erklärt, wann es angemessen wäre, sie zu verwenden. Verschiedene Arten der Analyse werden erwähnt und schließlich wird der Artikel mit Beispielen für qualitative Daten beendet. Jetzt bist du bereit, qualitative Daten perfekt zu analysieren.
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