Narrative Analyse: Definition, Methoden & Beispiele

Narrative-Analyse, eine vorteilhafte Analysemethode, wird sowohl für die akademische Gemeinschaft als auch für Unternehmen von Vorteil sein. Und es ist jetzt etwas, das Sie sehr einfach tun können. Die Untersuchung von Lebenserfahrungen der Menschen mit einer professionellen Methode auf wissenschaftlicher Basis wird ein Segen sein, insbesondere für Unternehmen, die in diesem Bereich besser bewandert sein müssen. Aber zuerst sollten Sie verstehen, wie diese Analyse funktioniert.

In diesem Artikel können Sie durch Beispiele für narrative Methoden eine detaillierte Definition der narrativen Analyse erlernen, um ein tieferes Verständnis für die Durchführung einer narrativen Analyse zu erhalten. Sie werden auf einfache und effektive Weise lesen und verstehen, welche Wege bei der Analyse verfolgt werden sollten. Auf diese Weise können Sie die Identität und Organisation Ihres Unternehmens verbessern und entsprechend effektive Strategien entwickeln.

Was ist Narrative-Analyse?

Narrative-Analyse ist eine Art qualitative Forschungsmethode, die es Forschern ermöglicht, die Gedanken von Einzelpersonen durch die erhobenen Daten zu verstehen.

Die Daten können aus verschiedenen Quellen wie Zeitungen, Briefen, Autobiografien und sogar grundlegenden und tiefgehenden Gesprächen zwischen Individuen gewonnen werden. Die gesammelten Daten werden dann analysiert, um aufzudecken, wie Menschen sich ausdrücken und welche Art von Erzählung sie haben.

Warum und wann benötigen Sie eine Narrative-Analyse?

Narrative-Analyse ist ein wertvoller Ansatz, um Einblicke in einer Organisation zu gewinnen. Sie können ein besseres Verständnis für ihre Kultur und Entscheidungsprozesse erhalten. Es hilft dabei, Unternehmenswerte, Ausdrucksweisen und Standpunkte zu bestimmen, die über numerische Kennzahlen hinausgehen.

Somit bietet es die Möglichkeit, körperliche Krisen zu verhindern, bevor sie auftreten. Sie können sich an die Situation anpassen, indem Sie Veränderungen in den persönlichen Erzählungen interpretieren. Daher ist es ratsam, eine Narrative-Analyse in kurzer Zeit durchzuführen, um Erfolg und Stärke zu erlangen.

Wie man narrative Daten erfasst

Die Erfassung von narrativen Daten beinhaltet das geordnete Sammeln von Geschichten oder persönlichen Berichten aus Fokusgruppen. Sie sollten die Ziele, die Sie in der Forschung anstreben, klar definieren. Dann ist es ein Muss, die richtige Fokusgruppe oder das richtige schriftliche Material auszuwählen. Anschließend können Sie die geeignetste Methode für Ihre Forschung wählen, wie z. B. Eins-zu-eins-Interviews, Umfragen, Fragebögen oder die Analyse von Dokumenten aus den schriftlichen Materialien von Einzelpersonen, wie z. B. Briefe, E-Mails, Tagebücher und Beiträge.

Wie man narrative Daten transkribiert

Die Transkription der narrativen Daten wird verwendet, um aufgenommene oder gesprochene Sprache in ein schriftliches Format zu konvertieren. Sie können geeignete Tools oder Software verwenden und eine Transkriptionsmethode (wörtlich oder bearbeitet) wählen. Und wenn Sie ein klares Format wünschen, sollten Sie Teilnehmer-Identifikatoren und Zeitstempel hinzufügen. Sie können die Aufnahmen immer wieder abspielen, um die Genauigkeit zu überprüfen. Manchmal gibt es nonverbale Hinweise, die Sie durch Hinzufügen spezieller Symbole zeigen können. Schließlich können Sie das Transkript Korrektur lesen und prüfen, ob es bearbeitet werden muss.

Wie man narrative Daten kodiert

Das Kodieren der narrativen Daten ist ein Prozess der Analyse und Kategorisierung von Mustern oder Konzepten innerhalb der Erzählungen. Es beinhaltet das Generieren von initialen Codes durch Identifizierung wiederkehrender Konzepte. Sie können offenes Kodieren anwenden, um die Daten ohne Einschränkungen zu erkunden. Anschließend können Sie zu axialem Kodieren übergehen, um Codes miteinander in Beziehung zu setzen. Hierbei sollten Sie in Betracht ziehen, Software für eine bessere qualitative Datenanalyse zu nutzen.

Methoden/Arten der narrativen Analyse

Methoden der narrativen Analyse

Sie haben die narrativen Daten erfasst, transkribiert und kodiert; jetzt ist es Zeit für die Analysemethoden. Forscher der narrativen Analyse verwenden mehrere Methoden, um sie durchzuführen. Sie können zwischen ihnen die beste Methode für Ihre Erzähluntersuchung auswählen. Dies sind nun die Methoden der narrativen Analyse:

1. Thematische Analyse

Die thematische Analyse ist ein Ansatz in der qualitativen Forschung, der verwendet wird, um umfassend wiederkehrende Muster oder Themen in textuellen oder visuellen Daten zu untersuchen. Es ist eine großartige Möglichkeit, die Daten methodisch zu kategorisieren, um inhärente Bedeutungen aufzudecken und ein besseres Verständnis der untersuchten individuellen Erzählungen zu erhalten.

2. Strukturanalyse

Die Strukturanalyse ist eine ausgezeichnete Möglichkeit, die Gesamtelemente einer Geschichte zu untersuchen, wie zum Beispiel die Handlung, die Charaktere und die Abfolge. Kurz gesagt, sie zielt darauf ab, die Aspekte der Geschichte aufzudecken, was dem Betrachten des Skeletts eines Gebäudes in einer architektonischen Zeichnung ähnelt.

3. Inhaltsanalyse

Die Inhaltsanalyse kann als ähnlicher Ansatz zur thematischen Analyse betrachtet werden, untersucht jedoch quantitativ das Vorhandensein bestimmter Elemente wie Wörter oder Themen. Sie ist auch eine systematische Möglichkeit, Muster zu identifizieren, um die Implikationen des narrativen Inhalts zu verstehen.

4. Performance-Analyse

Die Performance-Analyse konzentriert sich darauf, wie Erzählungen präsentiert werden oder, wie der Name sagt, wie sie aufgeführt werden. Es handelt sich um eine kritische Analyse, um Elemente wie das Tempo, den Ton und die Lieferung in individuellen Geschichten aufzudecken. Sie kann Ihnen helfen, Nuancen derselben Geschichte zu verstehen, die von verschiedenen Personen erzählt wird.

5. Dialoganalyse

Wie der Name schon sagt, konzentriert sich diese Analyse auf Dialoge und Interaktionen innerhalb von Erzählungen. Sie können sie verwenden, um die Bedeutungen und Perspektiven von Individuen zu untersuchen. Sie ist wichtig, da sie zeigt, wie verschiedene Stimmen zur Erzählung beitragen können.

6. Kontextanalyse

Die Kontextanalyse wird verwendet, um breitere Perspektiven zu untersuchen, die Erzählungen umgeben, wie zum Beispiel den sozialen, historischen oder kulturellen Kontext. Da externe Faktoren die Erzählungen von Individuen beeinflussen können, können Forscher diese Faktoren mit dieser Methode untersuchen. Und sie können Einblicke in die kulturellen Einflüsse gewinnen, die unter der Essenz von Geschichten liegen.

7. Autoethnographie

Autoethnographie ist ein weiterer qualitativer Forschungsansatz, der die eigenen Erfahrungen/die persönlichen Erzählungen des Forschers einschließt. Die subjektiven Erfahrungen des Forschers werden genutzt, um soziale Phänomene zu verstehen, daher ist es eine einzigartige Perspektive, um Einblicke zwischen Analysemethoden zu gewinnen.

8. Narrative Interviews

Narrative Interviews erfordern umfangreiche Gespräche mit Teilnehmern, um ihre gemischten persönlichen Erfahrungen zu analysieren. Es hilft, den Kontext und die Tiefe des Gesprächs oder der Erfahrung zu verstehen. Insgesamt konzentrieren sich Forscher also auf individuelle Erfahrungen und Standpunkte, um Einblicke in die Studie zu gewinnen.

Beispiele für narrative Analysen

Werfen Sie einen Blick auf die Beispiele, die Ihnen Einblicke geben, um Ihre Forschung effizienter durchzuführen. Die Beispiele beziehen sich hauptsächlich auf Unternehmensforschung, und Sie können dieses Thema auf dem Blog von forms.app weiter untersuchen.

Sie können daran interessiert sein, die Erzählungen Ihrer Mitarbeiter zu erforschen. Sie können ihre Erfahrungen innerhalb Ihres Unternehmens aufdecken, um Beziehungen und Organisation zu verstehen. Somit ist dies ein wichtiger Schritt zu einem produktiveren Geschäftsleben. 

Beispiel: Verlangen Sie von Ihren Mitarbeitern, ihre Leistungen und Erfolge zu dokumentieren. Analysieren Sie die Daten und geben Sie Ihrem Mitarbeiter eine Urkunde der Anerkennung.

Sie können auch die Bewertungen und Rückmeldungen Ihrer Kunden analysieren, um Einblicke in Ihr Unternehmen zu gewinnen. Eine ordnungsgemäße narrative Analyse Ihrer Kundenbewertungen wird Ihnen wichtige Punkte liefern, um Ihre zukünftigen Schritte zu planen. So dient diese Forschung dazu, die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Beispiel: Eine Fast-Food-Kette führt eine Zufriedenheitsumfrage bei ihren Kunden über ihr neu eingeführtes Essen durch. Sie analysieren die Daten und entscheiden, ob sie das Essen vom Markt nehmen oder nicht.

Ein weiteres Beispiel ist die Analyse von Erfolgsgeschichten, um herauszufinden, wie sie geschäftlichen Erfolg erreicht haben. Es wird genügend Materialien geben, wie Medienberichte, Testimonials und Autobiographien, die Ihnen helfen, Faktoren zu identifizieren, die zum Geschäftserfolg beitragen.

Beispiel: Um den Grund für den Gesamterfolg eines Produkts, einer Person oder eines Unternehmens zu verstehen, können Sie Ressourcen darüber finden und es untersuchen.

Das letzte Beispiel ist die Untersuchung der Erzählungen einer Marke selbst. Langjährige Marken sind besonders eine gute Quelle für ein umfassendes Verständnis ihrer Entwicklung und der Wahrnehmung der Gesellschaft. Sie können Verbraucher befragen oder die Kampagnen einer Marke untersuchen, um den Gesamterfolg zu messen.

Beispiel: Sie sind ein neu gegründetes Unternehmen und streben an, genauso erfolgreich zu sein wie bekannte Marken. Daher müssen Sie möglicherweise deren Kundeprofile und Markenbeschreibungen analysieren.

8 Schritte zur Durchführung einer Erzählungsanalyse

Obwohl die Anzahl der Schritte je nach Ihren Bedürfnissen und der Art Ihrer Forschung variiert, ist es möglich, sowohl einfache als auch ideale Forschung in etwa acht Schritten durchzuführen. Sie können es als Checkliste betrachten und Ihre Forschung entsprechend planen. Hier sind 8 Schritte zur Durchführung einer Erzählungsanalyse:

Schritte der Erzählungsanalyse

1. Beschreiben Sie Ihr Ziel

Jede erfolgreiche Forschung beginnt mit der erfolgreichen Bestimmung Ihres Zwecks und Ihrer Bedürfnisse. Dies ist wichtig, um die notwendigen Daten zu finden und unnötige Daten zu verwerfen, und es wird Ihnen sowohl in Bezug auf Zeit als auch Wirtschaft zugute kommen. Denken Sie daran, klar und präzise zu sein und Ihre Bedürfnisse hervorzuheben.

2. Wählen Sie relevante Datenquellen

Auch hier sollten Sie die beste Datenquelle auswählen, die mit Ihrem Forschungsziel übereinstimmt. Diese Quellen können Interviews, Medienberichte, Autobiographien, Umfragen und mündliche oder schriftliche Geschichten sein. Und jede Datensammlungsmethode wird sich in der Analyse und Bereitstellung von Erkenntnissen für Ihre Anfrage unterscheiden.

3. Generieren Sie anfängliche Codes

Wie oben erwähnt, sollten Sie anfängliche Codes generieren, indem Sie Konzepte analysieren, die später bei Bedarf gesammelt werden. Obwohl technische Details in diesem Artikel nicht geteilt werden, benötigen Sie möglicherweise in Kürze Software dafür, also versuchen Sie, die beste Software für Ihre Studienbedürfnisse auszuwählen.  

4. Entwickeln Sie ein Codebuch

Sie benötigen möglicherweise ein qualitatives Codebuch, das Code-Definitionen und Beispiele dokumentiert, um Konsistenz in Ihrer narrativen Analyse zu gewährleisten. Es ist besonders nützlich, wenn Sie mit einem Team arbeiten, da es als Referenz für Ihre Studie dient. Es kann auch gut sein, um Ihre Codierungsoptionen später zu analysieren.

5. Wenden Sie offene Codierung an

Sie können diese Methode anwenden, um die Daten organisch zu erkunden und auftretende Themen zu finden. Die Daten sind offen für Interpretation, also liegt es an Ihren Analysefähigkeiten, zu verstehen, was Sie sehen. 

6. Wenden Sie axiale Codierung an

Wenn Sie neu im Begriff der axialen Codierung sind, gibt es "Achsen", nämlich Kategorien, um Ihre Codes zu verzweigen. Sie können während der axialen Codierung verwandte Codes zusammenfassen. Es ist gut, um Beziehungen zwischen Teilen und Ganzen und Hierarchien zwischen Codes aufzudecken. 

7. Vergleichen Sie die Daten

Für eine perfekte Datenanalyse ist es notwendig, neue Daten ständig mit vorhandenen Codes zu vergleichen. Es gibt viele grafische Darstellungen, in denen Sie Ihre Daten überprüfen können. Dies ist ein wichtiger Schritt, um Konsistenz und Verständnis Ihrer Forschung zu erlangen. 

8. Interpretieren und berichten

Und schließlich können Sie es als Umsetzung von Theorie in die Praxis betrachten. Sie sollten die gesammelten Daten der narrativen Analyse korrekt interpretieren und sie nutzen, um Ihre Bedürfnisse und Probleme zu lösen. Dies muss sorgfältig durchgeführt werden, da irreführende Schlussfolgerungen etwas sind, das Sie nicht erhalten möchten. 

Häufig gestellte Fragen zur narrativen Analyse

Menschen, die detaillierter und gründlicher sind, möchten möglicherweise mehr über die narrative Analyse erfahren, oder die in dem Artikel erwähnten Dinge beschäftigen immer noch Ihren Geist. Typische Fragen unten können Ihre Fragen beantworten und können die Verwirrung in Ihrem Geist klären.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die narrative Analyse, eine qualitative Forschungsmethode, in die komplexe Welt der Geschichten eintaucht. Indem sie die narrative Struktur untersucht und einen Ansatz zur narrativen Analyse verwendet, entwirren Forscher die Komplexitäten innerhalb menschlicher Erfahrungen. Die Definition einer klaren Forschungsfrage und die Verwendung systematischer Anwendungsverfahren wie thematischer Analyse oder Inhaltsanalyse sind von entscheidender Bedeutung.

Dieser Artikel zeigt die Notwendigkeit einer gut vorbereiteten narrativen Analyse anhand verschiedener Beispiele auf. Jetzt können Sie in die individuellen Erfahrungen eintauchen!