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Compreender a todos é desafiador em um mundo onde as pessoas têm narrativas e experiências diferentes. Os comentários e histórias das pessoas são diferentes da matemática em sua natureza, e naturalmente, é necessário dar sentido a eles com um método diferente. Este método é a análise de dados qualitativos.
Este artigo discutirá a análise de dados qualitativos na pesquisa, com exemplos mostrando quando e como usá-la e seus tipos. Na última seção, há também a seção de perguntas frequentes, onde você pode encontrar respostas para as perguntas que você tem em mente. Você pode começar a ler o artigo sem mais delongas.
O que é a análise de dados qualitativos?
A análise de dados qualitativos é o método de pesquisa para qualquer conjunto de dados que não possui dados numéricos.
É usado para dar sentido aos significados e padrões de vários textos, imagens, vídeos e áudios. Examinar os sentimentos, experiências e pensamentos das pessoas está em primeiro plano.
As empresas constantemente usam essa análise para examinar dados qualitativos e se aprimorarem. O design de pesquisa qualitativa começa com a coleta dos dados necessários de diferentes canais. Os dados necessários podem ser obtidos de entrevistas, mensagens, comentários, petições, reclamações, solicitações de suporte, etc.
Quando usar a análise de dados qualitativos
A análise de dados qualitativos é um tipo válido e eficaz de análise que você pode usar sempre que precisar. Claro, às vezes as empresas precisam disso mais. Você pode entender quais são geralmente esses momentos de necessidade olhando para os exemplos abaixo:
Momentos certos para usar a análise qualitativa
⏰Geração e teste de teorias
A análise qualitativa fornece o ambiente de trabalho ideal para testar qualquer uma de suas hipóteses. Com os relatórios que ela fornece, você pode entender a estrutura e os conceitos do assunto em que está se concentrando com mais detalhes. Ou você pode pedir a ela para apresentar a você quaisquer hipóteses usando programas suportados por inteligência artificial.
⏰Pesquisa exploratória
Esta análise pode ser usada nas primeiras etapas de qualquer pesquisa ou projeto. Em termos gerais, cria um ambiente para determinar as variáveis e dar passos em direção a estudos mais avançados.
⏰Interpretação subjetiva
Você usa essa análise para entender as opiniões subjetivas das pessoas. Ela interpreta as experiências das pessoas examinando-as com diferentes métodos.
⏰Relacionamentos complexos
Ao contrário dos dados quantitativos, descobrir e medir dados qualitativos é uma tarefa difícil e complexa. Esta análise coleta dados de textos subjetivos e revela relacionamentos complexos.
Métodos de análise qualitativa
Dados qualitativos estão sujeitos a diferentes interpretações devido à sua natureza e conteúdo. Pode ser necessário examinar seus dados usando diferentes métodos que estejam alinhados com o propósito do seu processo de pesquisa. Esses métodos são:
Métodos de análise qualitativa
1. Análise de conteúdo: É um método de examinar sistematicamente qualquer texto visual, áudio ou escrito. Ele identifica padrões e partes significativas no conteúdo. Em seguida, o conteúdo específico dos dados é revelado.
2. Análise temática: Analisa o tema em dados qualitativos e o transforma em insights acionáveis. Ele revela o tema principal, focando em imagens, ideias e conceitos que se repetem em qualquer texto.
3. Análise do discurso: A análise do discurso é o estudo do uso da linguagem a partir de muitas dimensões diferentes. Ela permite uma compreensão profunda das habilidades oratórias e identidade de um narrador e identifica os significados e relacionamentos em seu discurso.
4. Análise narrativa: É um método de examinar como as pessoas descrevem um evento, suas próprias opiniões e como constroem significado. As empresas realizam essa análise para aprender sobre o feedback e as opiniões dos clientes sobre suas marcas e para se aprimorarem.
Tipos de análise qualitativa
A análise de dados qualitativos é um dos pilares de muitas empresas e organizações. Continua sendo preferida tanto por ser um campo de pesquisa abrangente quanto pelas soluções que oferece. Por isso, diferentes tipos de análise são frequentemente usados para apoiá-la. Mas aqui, apenas diferentes tipos de dados qualitativos serão apresentados:
Pesquisas, entrevistas e grupos focais
Esses são os métodos mais básicos de coleta de dados. Especialmente graças à internet, é possível alcançar grandes públicos por meio de pesquisas. As entrevistas, por outro lado, são mais como conversas individuais e são um dos métodos mais usados para aprender as opiniões das pessoas.
Os grupos focais, por sua vez, são onde os membros de um determinado grupo interagem entre si para avaliar e discutir um tópico. Os dados que surgem como resultado dessas discussões têm o valor de dados qualitativos.
Dados textuais, visuais e auditivos
Nesse tipo qualitativo, você se beneficia de diversas fontes. Essas podem ser novamente entrevistas, comentários de sites, postagens em mídias sociais, discursos, etc. Podem ser documentos e narrativas. Examinar esses formatos de dados é uma tarefa detalhada. Porque a linguagem e as imagens usadas pelos falantes contêm narrativas subjetivas, será necessário dominar a análise para dar sentido a esses detalhes.
Observações
Este método é mais habilidoso do que os outros dois métodos. Os pesquisadores precisam fazer sentido das interações e comportamentos acontecendo ao seu redor com suas habilidades de observação. Em seguida, eles precisam trazer suas anotações de campo para uma consistência que possa ser analisada e separada em conjuntos de dados para o estudo qualitativo.
Exemplos de análise qualitativa
Os dados qualitativos são muito ricos em exemplos. É fácil de entender porque é amplamente experimentado na vida de todos. Pode ser fácil de entender, mas pode não ser fácil de fazer sentido. Por enquanto, apenas exemplos gerais de análise de dados qualitativos serão dados. Estes podem ser considerados os primeiros passos da análise de dados qualitativos.
- Eu não gostei das características deste produto em geral.
- Toda vez que eu uso este produto, ele irrita minha pele.
- A simplicidade e utilidade deste produto é incrível!
- Eu estava hesitante no início ao comprá-lo, mas depois me viciou nele.
- Você não pode vender este produto com esse tipo de cor e design. É muito ruim!
Análise de caso
Uma confeitaria local deseja expandir seus negócios e cuidar melhor de seus clientes. Para isso, foi decidida a análise de dados qualitativos. Uma pesquisa está sendo preparada com perguntas abertas onde os clientes podem descrever suas experiências. Os clientes são questionados sobre suas opiniões sobre os serviços oferecidos pela confeitaria, funcionários, menus, preços, etc.
Existem padrões e temas comuns nos dados coletados dessas pesquisas. Com base nesses padrões, a confeitaria pode tomar novas decisões sobre seus negócios; por exemplo, pode aumentar a diversidade do menu ou reduzir os preços dos produtos. Em última análise, a confeitaria garante a satisfação do cliente com essa análise.
Análise de dados qualitativos vs. Análise de dados quantitativos
A análise de dados qualitativos e a análise de dados quantitativos são dois tipos muito diferentes de análise em termos de métodos de pesquisa e dados com os quais lidam. A principal razão para isso é que os dados quantitativos contêm realidades numéricas e objetivas, enquanto os dados qualitativos contêm realidades não numéricas e subjetivas. Além disso, você pode dar uma olhada nas diferenças na lista:
- A análise de dados qualitativos lida com textos, imagens, vídeos e áudio, mas a análise de dados quantitativos lida com fórmulas, contagens e medidas.
- A análise de dados qualitativos utiliza métodos como entrevistas, grupos focais e observações, mas a análise de dados quantitativos utiliza métodos como experimentos, pesquisas e escalas.
- As técnicas de análise que a análise de dados qualitativos utiliza são principalmente análise temática, de conteúdo, de discurso e narrativa, mas a análise de dados quantitativos utiliza técnicas de análise como regressão, correlação e análise descritiva.
- Os resultados dos dados qualitativos podem variar de amostra para amostra e geralmente são baseados em fatos aceitos. No entanto, a análise de dados quantitativos pode ser aplicada a públicos mais amplos, e suas medidas são mais objetivas.
Perguntas frequentes sobre a análise qualitativa de dados
Este artigo explicou a análise de dados qualitativos em termos gerais. No entanto, perguntas frequentes podem ajudá-lo a obter informações mais detalhadas e ler as partes que você tem mais curiosidade.
Os mais conhecidos são a análise temática, a análise do discurso e a análise de conteúdo. Para a investigação, podem ser realizadas várias entrevistas e podem ser examinados os comentários, as observações e as críticas dos utilizadores. Consoante o objetivo da sua investigação, pode organizar-se para um grupo específico ou para grupos com uma distribuição demográfica muito diferente.
As principais diferenças residem no facto de a análise qualitativa examinar dados não numéricos e a análise quantitativa examinar dados numéricos. Por conseguinte, os métodos de recolha de dados e os métodos de análise de dados diferem entre si. Enquanto a análise qualitativa se centra mais em experiências e comportamentos, a investigação quantitativa centra-se em padrões, frequências e estatísticas gerais.
Imagine que é uma empresa com uma marca de smartphones. Pretende investigar a forma como o público recebe o seu novo produto. Pode criar um inquérito de investigação e incluir perguntas abertas qualitativas e perguntas de classificação quantitativas.
Por exemplo, "De 1 a 10, como classificaria este produto?" Uma pergunta como essa é examinada com análise de dados quantitativos. Por outro lado, "O que é que o atrai neste produto?" Pode examinar uma pergunta como esta com uma análise de dados qualitativa.
O objetivo da análise qualitativa é revelar os padrões dos dados não matemáticos, as suas relações entre si e o seu significado. É também utilizada para gerar e testar hipóteses em vários domínios, como as finanças, a educação, a saúde e a ciência
O principal objetivo da análise qualitativa é compreender o comportamento e os pensamentos humanos e revelar relações significativas. Isto permite-lhe ver estruturas profundas que não são perceptíveis à primeira vista. Permite compreender qualquer assunto no seu contexto detalhado e interpretar os fenómenos sociais. Desta forma, é possível criar teorias utilizando estas inferências e conclusões e fornecer apoio e base para as acções que considerar necessárias.
Palavras finais
Os dados qualitativos são um processo contínuo. É um método de acompanhar mudanças e tempos. É um vasto mar de informações para todos os negócios, pequenos ou grandes, se aprimorarem e melhorarem seus relacionamentos com seus clientes. Isso permite que você resolva problemas se houver problemas, faça previsões se tiver planos e teste se tiver hipóteses.
Este artigo está dividido em quatro partes principais. Na primeira parte, é dada a definição de dados qualitativos e, em seguida, é explicado quando seria apropriado usá-los. Vários tipos de análises são mencionados e, finalmente, o artigo é concluído com exemplos de dados qualitativos. Agora, você está pronto para analisar dados qualitativos perfeitamente.
Atakan é um redator de conteúdo na forms.app. Ele gosta de fazer pesquisas em diferentes áreas, como história, sociologia e psicologia. Ele é fluente em inglês e coreano. Sua experiência está em análise de dados, tipos de dados e métodos.
Índice de Conteúdos
- O que é a análise de dados qualitativos?
- Quando usar a análise de dados qualitativos
- Métodos de análise qualitativa
- Tipos de análise qualitativa
- Exemplos de análise qualitativa
- Análise de dados qualitativos vs. Análise de dados quantitativos
- Perguntas frequentes sobre a análise qualitativa de dados
- Palavras finais
