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Números, medição e objetividade.
Dê uma boa olhada nessas três palavras porque elas são as definições mais simples de dados quantitativos. É possível encontrá-los quase em todos os lugares da sua vida. Por exemplo, a resposta para a pergunta "Com que frequência você vai ao cinema?" é um bom exemplo de dados quantitativos. Examinar os preços dos mercados que vendem seus biscoitos favoritos também é uma análise quantitativa.
No entanto, empresas e organizações usam essa análise de maneiras mais detalhadas e com propósitos diferentes dos seus. São utilizados diversos métodos, ferramentas, técnicas de modelagem e programas para isso. Este artigo tem como objetivo permitir que você colete e analise dados quantitativos profissionalmente. Assim, você pode começar aprendendo sua definição.
O que é análise de dados quantitativos?
Análise de dados quantitativos é o método de pesquisa de qualquer conjunto de dados que tenha um valor medido que possa ser contado objetivamente.
É usado para entender o que, quanto, quantos e com que frequência. Portanto, perguntas fechadas são a essência dos dados quantitativos. É usado para criar unidades para que uma definição possa ser feita cientificamente. Como pode ser visto em todos os aspectos da vida, as empresas o usam para criar cálculos matemáticos, estatísticas e algoritmos.
Quando usar análise de dados quantitativos?
Na verdade, não há um momento específico para usar análise de dados quantitativos. No entanto, certos momentos podem ser mais adequados dependendo das suas próprias necessidades. Esses momentos são, é claro, limiares onde decisões importantes serão tomadas sobre sua empresa ou organização. Para ajudá-lo a entender melhor quais são esses limiares, alguns exemplos são listados abaixo:
- Você pode querer expandir suas vendas para uma nova região, e é por isso que você precisa de uma pesquisa de mercado adequada. Você pode usá-la quando precisar examinar grandes conjuntos de dados como tendências de mercado, preferências do cliente e empresas concorrentes no mercado.
- Sua empresa pode estar em dificuldades financeiras. Você pode concluir exatamente por que está nessa situação comparando dados antigos e atuais da empresa. Dessa forma, você mitiga os riscos atuais e futuros.
- Você pode querer oferecer melhores oportunidades aos seus clientes. Mas para isso, você precisa conhecê-los melhor do que eles mesmos. Portanto, você pode coletar dados quantitativos necessários para sua análise realizando várias pesquisas e monitorando o tráfego de sites e mídias sociais.
Tipos de análise de dados quantitativos
Dados quantitativos são usados com bastante frequência e, portanto, são familiares a muitos tipos de pesquisa. As situações em que os métodos de análise de dados quantitativos são usados são caracteristicamente diferentes em cada uma. Serão apresentados exemplos de análise de dados quantitativos para sua melhor compreensão desses vários tipos.
Tipos de análise de dados quantitativos
1. Análise descritiva
A análise descritiva é o tipo mais frequentemente usado na análise de dados quantitativos, com sua objetividade e capacidade de revelar a situação como ela é sem nenhuma interpretação. Como muitos se lembrarão das aulas de matemática, ela começa com o cálculo da média, mediana e moda (ou seja, medidas de tendência central).
Então, o desvio padrão e a variância são calculados para fornecer dados numéricos tangíveis. No entanto, como mencionado, essa análise apenas descreve o que é, ou seja, a interpretação dos dados resultantes é inteiramente baseada na entrada humana.
2. Análise inferencial
Testar sua hipótese, conduzir análises de regressão ou medir intervalos de confiança são as principais técnicas desse tipo. O principal objetivo desse tipo é fazer previsões sobre uma população. Isso é alcançado examinando dados de amostra. Ao usar esse tipo, as empresas têm um guia para tendências futuras, problemas e soluções.
3. Análise MaxDiff
A análise MaxDiff, que significa escala de diferença máxima, é um tipo de análise que ajuda a classificar as preferências usadas em pesquisas de mercado. Embora tenha aspectos comuns com a análise conjunta, é preferido porque é mais simples.
Porque de acordo com a lógica de funcionamento dessa análise, os participantes da pesquisa são solicitados a escolher as melhores e piores opções. Os pesquisadores que examinam essas opções obtêm dados de proporção e frequência de acordo com as preferências.
4. Análise de tabela de contingência
Uma tabela de contingência é um tipo de análise usada não apenas para dados quantitativos, mas também para dados qualitativos. No entanto, é um dos métodos mais frequentemente usados no processo de análise de dados quantitativos.
Porque simplesmente ajuda a criar inferências a partir de diferentes conjuntos de dados. A relação de cada célula na tabela com as outras é exibida e analisada nesse formato. Em conclusão, é um método adequado para investigar variáveis de maneira observável.
5. Análise TURF
A análise TURF, que significa Total Alcance e Frequência Não Duplicados, é um dos métodos quantitativos de pesquisa de mercado. É usado para entender as preferências do consumidor e as vendas de produtos examinando o alcance total do mercado de um produto. É utilizado em pesquisas de mercado para encontrar as combinações e técnicas mais interessantes.
Exemplos de análise de dados quantitativos
A análise de dados em pesquisa tem exemplos em todos os aspectos da vida de alguém. Estes podem ser quaisquer campos onde os dados matemáticos chegam. Para dar exemplos destes, tanto em geral como em termos de negócios:
💡Enquanto a taxa de satisfação dos clientes que usam a marca A é 6 em cada 10, a taxa de satisfação dos que usam a marca B é 4 em cada 10.
💡Eu gasto pelo menos $100 por semana, e no final do mês, tenho $20 sobrando.
💡O número de pessoas que participam da feira deste ano será mais de mil.
💡Enquanto 77% dos americanos adotaram as compras online, essa taxa é menor na Europa.
💡O site da empresa recebe 100 mil visitas por semana.
💡As receitas da empresa aumentaram em 30% na última década. Apesar disso, a escala de clientes não mudou, e o número de novos clientes aumentou em 5%.
Esses dados são dados quantitativos que não são complexos e têm um tamanho de amostra pequeno. Eles podem ser avaliados sem serem submetidos a uma pesquisa detalhada. No entanto, situações em que há muitos dados brutos e as relações entre variáveis precisam ser reveladas com técnicas como visualização de dados são mais detalhadas.
Perguntas frequentes sobre análise de dados quantitativos
Se você leu este artigo e ainda tem problemas que não está satisfeito, as perguntas frequentes abaixo podem ajudá-lo.
A análise de dados quantitativos fornece resultados exactos baseados em observações naturais da matemática. Uma vez que a objetividade está em primeiro plano, as opiniões e hipóteses pessoais dos investigadores não têm grande importância. Por outro lado, os dados quantitativos parecem insuficientes para dar sentido à vida humana, porque nem sempre é possível fazer uma inferência apenas com os dados obtidos. Por conseguinte, os dados quantitativos são insuficientes quando são necessárias medidas descritivas.
Os dados quantitativos reflectem uma realidade concreta, lidando apenas com números e medidas. Por outro lado, os dados qualitativos são moldados pelos pensamentos, observações e julgamentos das pessoas. Ambos são utilizados com bastante frequência pelas empresas. Por exemplo, a análise quantitativa é utilizada para examinar a situação financeira da empresa, enquanto a análise qualitativa é utilizada para explorar a relação da empresa com os seus clientes.
Os três principais tipos de análise de dados quantitativos são a análise descritiva, a análise inferencial e a análise preditiva. Pode utilizar a análise descritiva para resumir os seus dados, a análise inferencial para testar as suas hipóteses e a análise preditiva para prever e compreender a situação futura.
Em primeiro lugar, certifique-se de que os dados que possui são perfeitos para análise. Dados limpos e organizados são importantes para a qualidade. Depois, explore os seus dados utilizando técnicas e programas de análise adequados. Teste as suas hipóteses e faça inferências. Por fim, a análise deve ser interpretada e utilizada como uma visão acionável.
Palavras finais
Como resultado, quando usado competentemente, a análise de dados quantitativos é uma fonte valiosa de insights para empresas e organizações. É um processo que requer coleta sistemática, processamento, uso de métodos, análise e interpretação de dados.
Este post do blog tem como objetivo ajudá-lo, fornecendo detalhes sobre esses processos e exemplos de análise quantitativa para entender o tópico. Agora que você tem um nível melhor de habilidades em estatística e análise, pode começar a usar a análise de dados quantitativos em sua pesquisa. É hora de começar a coletar dados quantitativos!
Atakan é um redator de conteúdo na forms.app. Ele gosta de fazer pesquisas em diferentes áreas, como história, sociologia e psicologia. Ele é fluente em inglês e coreano. Sua experiência está em análise de dados, tipos de dados e métodos.
