Análise narrativa: Definição, métodos e exemplos

A análise narrativa, um método de análise benéfico, será benéfica tanto para a comunidade acadêmica quanto para as empresas. E agora é algo que você pode fazer facilmente. Examinar as experiências de vida das pessoas usando um método profissional com base científica será uma bênção, especialmente para as empresas que precisam estar mais bem versadas nesse campo. Mas primeiro, você deve entender como essa análise funciona.

Neste artigo, você pode aprender a definição detalhada da análise narrativa através de exemplos de método narrativo para obter uma compreensão mais profunda da realização da análise narrativa. Você lerá e entenderá de forma simples e eficaz quais caminhos devem ser seguidos na análise. Dessa forma, você pode melhorar a identidade e a organização da sua empresa e elaborar estratégias eficazes de acordo.

O que é análise narrativa?

Os dados podem ser obtidos de várias fontes como jornais, cartas, autobiografias e até mesmo conversas básicas e profundas entre indivíduos. Os dados coletados são então analisados para revelar como as pessoas se expressam e que tipo de narrativa elas possuem.

Por que e quando você precisa de análise narrativa?

A análise narrativa é uma abordagem valiosa para obter insights dentro de uma organização. Você pode ter uma compreensão melhor de sua cultura e processos de tomada de decisão. Ajuda a determinar valores corporativos, expressões e pontos de vista que vão além de métricas numéricas. 

Assim, ela proporciona a oportunidade de prevenir crises corporativas antes que ocorram. Você pode se adaptar à situação interpretando mudanças nas narrativas pessoais. Portanto, realizar uma análise narrativa em um curto período de tempo é aconselhável para que você obtenha sucesso e força.

Como capturar dados narrativos

A captura de dados narrativos envolve a coleta ordenada de histórias ou relatos pessoais de grupos focais. Você deve definir claramente os objetivos que pretende alcançar na pesquisa. Em seguida, selecionar o grupo focal ou material escrito adequado é essencial. Depois disso, você pode escolher o método mais apropriado para sua pesquisa, como entrevistas individuais, pesquisas, questionários ou análise de documentos a partir dos materiais escritos de indivíduos, como cartas, e-mails, diários e postagens.

Como transcrever dados narrativos

A transcrição de dados narrativos é usada para converter dados de linguagem gravados ou falados em um formato escrito. Você pode usar ferramentas ou software apropriados e escolher um método de transcrição (verbatim ou editado). E se você quiser um formato claro, deve incluir identificadores de participantes e timestamps. Você pode sempre reproduzir as gravações para garantir a precisão. Às vezes, existem sinais não verbais que você pode mostrar adicionando símbolos especiais. Por fim, você pode revisar e verificar se sua transcrição precisa de edição.

Como codificar dados narrativos

Codificar os dados narrativos é um processo de análise e categorização dos padrões ou conceitos presentes nas narrativas. Isso envolve a geração de códigos iniciais identificando conceitos recorrentes. Você pode aplicar codificação aberta para explorar os dados sem limitações. Em seguida, pode passar para a codificação axial para inter-relacionar os códigos. Para isso, é recomendado utilizar software para uma melhor análise de dados qualitativos.

Métodos/Tipos de Análise Narrativa

Métodos de análise narrativa

Você capturou, transcreveu e codificou os dados narrativos; agora é hora de escolher os métodos de análise. Pesquisadores de análise narrativa utilizam diversos métodos para conduzi-la. Você pode escolher a melhor opção de método para sua investigação narrativa entre eles. Agora, estes são os métodos de análise narrativa:

1. Análise temática

A análise temática é uma abordagem de pesquisa qualitativa utilizada para examinar abrangente padrões recorrentes ou temas dentro de dados textuais ou visuais. É uma ótima maneira de categorizar os dados metodicamente para revelar significados inerentes e obter uma melhor compreensão das narrativas individuais estudadas.

2. Análise estrutural

A análise estrutural é uma excelente maneira de examinar os elementos gerais de uma história, como enredo, personagens e sequenciamento. Em resumo, ela tem como objetivo revelar os aspectos da história, como ver o esqueleto de um prédio em um desenho arquitetônico.

3. Análise de conteúdo

A análise de conteúdo pode ser vista como uma abordagem semelhante à análise temática, mas examina e categoriza a presença de elementos específicos, como palavras ou temas quantitativamente. É também uma maneira sistemática de identificar padrões para entender as implicações do conteúdo da narrativa.

4. Análise de desempenho

A análise de desempenho concentra-se em como as narrativas são apresentadas ou, como o nome diz, como são executadas. É uma análise crítica para revelar elementos como ritmo, tom e entrega em histórias individuais. Pode ajudá-lo a entender nuances da mesma narrativa contada por diferentes indivíduos.

5. Análise dialógica

Como o nome sugere, essa análise concentra-se em diálogos e interações dentro das narrativas. Você pode usá-la para examinar os significados e perspectivas dos indivíduos. É crucial, pois mostra como diferentes vozes podem contribuir para a narrativa.

6. Análise contextual

A análise contextual é usada para explorar perspectivas mais amplas que cercam as narrativas, como contexto social, histórico ou cultural. Como fatores externos podem influenciar as narrativas dos indivíduos, os pesquisadores podem investigar esses fatores usando esse método. Eles podem entender insights das influências culturais que estão por trás da essência das histórias.

7. Autoetnografia

Autoetnografia é outra abordagem de pesquisa qualitativa que inclui experiências/narrativas pessoais do pesquisador. As experiências subjetivas do pesquisador são usadas para entender fenômenos sociais, portanto, é uma perspectiva única para obter insights entre métodos de análise.

8. Entrevistas Narrativas

Entrevistas narrativas exigem envolver-se em discussões extensas com os participantes para analisar suas experiências pessoais mistas. Isso ajuda a entender o contexto e a profundidade da conversa ou experiência. Portanto, no geral, os pesquisadores se concentram em experiências e pontos de vista individuais para obter insights sobre o estudo.

Exemplos de análise narrativa

Dê uma olhada nos exemplos que fornecerão informações para conduzir sua pesquisa de maneira mais eficiente. Os exemplos são principalmente sobre pesquisa de negócios, e você pode investigar ainda mais esse tópico no blog forms.app.

Você pode estar interessado em pesquisar narrativas de funcionários. Você pode revelar suas experiências dentro de sua empresa para entender relacionamentos e organização. Portanto, é um passo importante para uma vida empresarial mais produtiva. 

Exemplo: Peça a seus funcionários que documentem seu desempenho e realizações. Analise os dados e dê ao seu funcionário um certificado de apreciação.

Você também pode analisar as avaliações e feedbacks de seus clientes para obter insights sobre seu negócio. Uma análise narrativa adequada das avaliações de seus clientes lhe dará pontos essenciais para estruturar seus próximos passos. Portanto, essa pesquisa servirá para melhorar a satisfação do cliente.

Exemplo: Uma rede de alimentos realiza uma pesquisa de satisfação para seus clientes sobre sua comida recém-lançada. Eles analisam os dados e decidem se devem retirar a comida do mercado ou não.

Outro exemplo é analisar histórias de sucesso para descobrir como alcançaram o sucesso nos negócios. Haverá materiais suficientes, como cobertura midiática, depoimentos e autobiografias, para ajudá-lo a identificar os fatores que contribuem para as conquistas empresariais.

Exemplo: Para entender o motivo do sucesso geral de um produto, pessoa ou empresa, você pode encontrar recursos sobre ele e examiná-lo.

O último exemplo é examinar as narrativas de uma marca em si. Marcas duradouras são especialmente uma boa fonte para uma compreensão abrangente de sua evolução e percepção da sociedade. Você pode pesquisar consumidores ou investigar as campanhas de uma marca para medir o sucesso geral.

Exemplo: Você é uma empresa recém-estabelecida e tem como objetivo ser tão bem-sucedida quanto marcas conhecidas. Portanto, pode ser necessário analisar os perfis de clientes e descrições de marca deles.

8 etapas a seguir na análise narrativa

Embora o número de etapas varie dependendo de suas necessidades e da natureza de sua pesquisa, é possível conduzir uma pesquisa simples e idealmente adequada em aproximadamente oito etapas. Você pode pensar nisso como uma lista de verificação e planejar sua pesquisa de acordo. Aqui estão 8 etapas a seguir na análise narrativa:

Etapas da análise narrativa

1. Descreva seu objetivo

Toda pesquisa bem-sucedida começa com a determinação bem-sucedida de seu propósito e necessidades. Isso é importante para encontrar os dados necessários e descartar os dados desnecessários, e isso beneficiará você tanto em termos de tempo quanto de economia. Lembre-se de ser claro e preciso e destacar suas necessidades.

2. Escolha fontes de dados relevantes

Novamente, você deve escolher a melhor fonte de dados que esteja alinhada com seu objetivo de pesquisa. Essas fontes podem ser entrevistas, cobertura midiática, autobiografias, pesquisas e histórias orais ou escritas. E cada método de coleta de dados será diferente na análise e fornecimento de insights para sua investigação.

3. Gerar códigos iniciais

Como foi dito acima, você deve gerar códigos iniciais analisando conceitos para reunir mais tarde quando necessário. Embora os detalhes técnicos não sejam compartilhados neste artigo, você pode precisar de um software para isso em breve, então tente escolher o melhor software para suas necessidades de estudo.  

4. Desenvolver um livro de códigos

Você pode precisar de um livro de códigos qualitativo documentando definições e exemplos de códigos para garantir consistência em sua análise narrativa. É especialmente útil se você estiver trabalhando com uma equipe, pois servirá como referência para seu estudo. Também pode ser bom para analisar suas opções de codificação posteriormente.

5. Aplicar codificação aberta

Você pode aplicar este método para explorar os dados organicamente e encontrar temas recorrentes. Os dados estão abertos à interpretação, então cabe às suas habilidades de análise entender o que você vê. 

6. Aplicar codificação axial

Se você é novo no termo codificação axial, existem “eixos” ou categorias para ramificar seus códigos. Você pode agrupar códigos relacionados durante a codificação axial. É bom para revelar as relações entre as partes e o todo e hierarquias entre os códigos. 

7. Comparar os dados

Para uma análise de dados perfeita, é necessário comparar constantemente novos dados com códigos existentes. Existem muitas exibições gráficas onde você pode verificar seus dados. Este é um passo importante para obter consistência e compreensão de sua pesquisa. 

8. Interpretar e relatar

E por último, você pode pensar nisso como colocar a teoria em ação. Você deve interpretar corretamente os dados coletados da análise narrativa e usá-los para resolver suas necessidades e problemas. Isso deve ser feito meticulosamente, pois conclusões enganosas não são algo que você deseja obter. 

Perguntas frequentes sobre análise narrativa

Pessoas mais detalhadas e investigativas podem querer saber mais sobre análise narrativa, ou as coisas mencionadas no artigo ainda podem incomodar sua mente. As perguntas típicas abaixo podem responder suas perguntas e podem esclarecer a confusão em sua mente.

Conclusão

Em conclusão, a análise narrativa, um método de pesquisa qualitativa, mergulha no complexo mundo das histórias. Ao examinar a estrutura narrativa e empregar uma abordagem de análise narrativa, os pesquisadores desvendam as complexidades dentro das experiências humanas. Definir uma pergunta de pesquisa direta e usar métodos de aplicação sistemática como análise temática ou análise de conteúdo é vital.

Este artigo mostra a necessidade de uma análise narrativa bem preparada através de vários exemplos. Agora, você pode mergulhar nas experiências individuais!