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Depois de trabalhar duro por tanto tempo, seu negócio pode ter alcançado um tremendo sucesso, mas requer continuidade. Seus clientes podem estar satisfeitos com você agora, mas você sabe o que acontecerá amanhã? É aí que entra a análise de cohort. Examine um grupo específico usando vários métodos de pesquisa. Use a análise de cohort em marketing ou pesquisa de retenção e mantenha seu negócio.
Este post primeiro lhe dirá o que é a análise de cohort. Uma vez apresentado à análise de cohort, ele fornecerá exemplos de quando você deve usar a análise. Este post então explicará como você pode se beneficiar da análise. Finalmente, ele lhe fornecerá informações sobre este assunto mostrando seus tipos e situações de exemplo da vida empresarial.
Primeiro as primeiras coisas: O que é análise de cohort
A análise de cohort é um tipo de método de pesquisa que mede o comportamento de um grupo específico usando várias técnicas e ferramentas.
A pesquisa pode ser conduzida ao longo do tempo ou por um período específico, resultando em padrões como uso de produtos ou retenção. Esses padrões então desempenham um papel essencial na redução das taxas de churn e no aumento dos lucros, fornecendo às empresas novas perspectivas.
A análise de cohort é realizada em etapas muito simples. Primeiro, você determina a finalidade da sua análise. Em seguida, você encontra os dados apropriados através de pesquisas, sites ou aplicativos. Você pode usar uma ferramenta de visualização de dados e criar um gráfico de dados. Então, você examina as métricas e segue um método que seja o mais limitado e eficaz possível. Você identifica seus coortes e destaca as diferenças e semelhanças entre eles.
Quando usar a análise de cohort
A análise de cohort é uma ferramenta poderosa que as empresas usam em momentos críticos e quando estão tentando garantir a continuidade. É eficaz porque revela nuances que são invisíveis a olho nu. As empresas recebem ajuda dela ao criar estratégias para seus clientes e definir novas metas de acordo.
- Ao entender a retenção de usuários, utilize a análise de retenção de coorte para calcular aproximadamente quanto tempo seu serviço ou produto será retido ao longo do tempo.
- Ao segmentar seus clientes, use a análise de coorte para identificar diferentes grupos de usuários e comportamentos e características dos clientes.
- Ao avaliar o desempenho do negócio, acompanhe a satisfação do usuário/consumidor e o status da campanha de marketing.
- Ao avaliar a taxa de adoção de um novo produto ou serviço, descubra quanto tempo levou para ser adotado e quais grupos o preferiram mais.
- Ao calcular o valor vitalício do cliente (CLV), utilize a análise de coorte para auxiliar nas decisões estratégicas para seus coortes.
Vantagens de usar a análise de coorte
A análise de coorte, em todos os sentidos, é uma excelente ferramenta para as empresas entenderem profundamente seus clientes, produzirem soluções adequadas e tomarem decisões. Abaixo, estão listadas as vantagens da análise de coorte de forma mais clara, tornando mais fácil para você entender:
- A primeira coisa que vem à mente ao falar sobre a análise de coorte é retenção. Ela garante que seus clientes não desistam de você e que você cuide deles para que continuem escolhendo você. Revela riscos potenciais e experiências do cliente.
- Permite entender o quão eficaz, sólido e suave é o seu trabalho. Isso permitirá que você estabilize sua receita ou aumente essa receita com suas ações decisivas para determinados coortes.
- Permite ter um processo de tomada de decisão direcionado. Se você tiver um site ou aplicativo móvel, poderá preenchê-lo com anúncios e recomendações personalizadas para seu cliente. Se os usuários estiverem satisfeitos tanto com seu site quanto com seu aplicativo, isso será mais um motivo para escolher você.
Tipos de análise de coorte
A análise de coorte é na verdade um campo de pesquisa muito limitado. Portanto, seus métodos também são limitados. Mas nunca pense nisso como algo ruim. Na verdade, você deve ficar feliz com isso porque indica que você será capaz de escolher o método adequado e quão pequena será sua margem de erro.
Dois principais métodos de análise de dados de coorte serão mencionados abaixo, mas além disso, você sempre pode aproveitar diferentes métodos de análise de dados, como análise descritiva.
Tipos de análise de coorte
Cohortes comportamentais
Esses grupos mostram padrões comuns em seu comportamento ao comprar um produto ou serviço. Essas pessoas podem ter diferentes condições socioeconômicas, gênero ou idade, e esse tipo de análise tem como objetivo revelar isso.
Cohortes de aquisição
Esses grupos são classificados de acordo com seu envolvimento com seu produto ou serviço. O benefício desse tipo de análise de coorte é que ele fornece a oportunidade de medir a taxa de churn e retenção ao entender o envolvimento do usuário.
Então, para resumir, as cohortes comportamentais se concentram no comportamento do usuário relacionado a um serviço ou produto, enquanto as cohortes de aquisição se concentram no tempo e nos recursos. As empresas podem obter insights acionáveis usando esses dois tipos de métodos.
Exemplos de análise de coorte
Foi explicado o que é análise de coorte e quais tipos ela tem. Agora, é necessário apoiar isso com exemplos de como a análise de coorte ajudará você em sua vida empresarial.
Exemplo #1
A análise de coorte, que é frequentemente usada em marketing digital, tem muitos benefícios. Pode-se dizer que os dados alimentados do ambiente virtual dão resultados mais rápidos e eficazes do que os dados coletados de pesquisas realizadas no mundo exterior, porque é bastante simples identificar os produtos e serviços que seus usuários ou consumidores clicam, passam tempo e gostam.
Ao classificar essas tendências e os grupos que as seguem, você pode melhorar sua experiência de compras digitais.
Exemplo #2
Empresas que trabalham com assinaturas se beneficiam da análise de coorte ao fornecer serviços de acordo. Em vez de atrair novos clientes, você pode garantir que seus clientes existentes estejam em um ambiente mais próspero e confortável. Tudo que você precisa fazer é entendê-los melhor e descobrir do que eles estão interessados.
Por exemplo, ao oferecer oportunidades de assinatura para um grupo de jovens com baixos níveis socioeconômicos, isso naturalmente é esperado que seja diferente daqueles com altos níveis socioeconômicos. Isso não é um duplo padrão, mas sim uma situação de igualdade e oportunidade.
Exemplo #3
A análise de coorte, que também é comum em jogos digitais, desempenha um papel importante na manutenção da base de jogadores. Para isso, onde sua base de jogadores encontra seu jogo (site, Instagram, YouTube ou Twitter) é uma informação importante. Você pode alcançá-los e realizar suas atividades de publicidade usando isso.
Exemplo #4
Empresas de software também usam a análise de coorte em SaaS (software como serviço). Por exemplo, ao introduzir um novo recurso, eles podem querer aumentar sua taxa de adoção entre diferentes grupos de usuários. Portanto, eles podem entender quão rapidamente e amplamente esse novo recurso é usado com uma análise de coorte que revelará os padrões de uso dos usuários.
Palavras finais
A análise de coorte é uma excelente maneira de identificar usuários com suas características, como suas datas de compra e primeiras e últimas datas de interação com o produto ou serviço. Os grupos de clientes são organizados de acordo com essa classificação. Ele oferece às empresas insights acionáveis com base em seus padrões de comportamento e tendências para alcançar esses diferentes grupos. Portanto, no final, fornece informações importantes e valiosas para a satisfação de seus clientes.
Este artigo primeiro definiu a análise de coorte e ofereceu exemplos de quando usá-la. Em seguida, mostrou como essa análise beneficiará seu negócio, declarando suas vantagens. Finalmente, valiosos exemplos demonstraram quais métodos são usados. Você deu um passo adiante para levar seu negócio ao próximo nível.
Atakan é um redator de conteúdo na forms.app. Ele gosta de fazer pesquisas em diferentes áreas, como história, sociologia e psicologia. Ele é fluente em inglês e coreano. Sua experiência está em análise de dados, tipos de dados e métodos.
