Une des choses qui peuvent nuire à l'exactitude d'un sondage est de poser des questions incorrectes. Si votre objectif est de découvrir la vérité sur quelque chose et de modifier les données, vous devriez éviter les questions orientées. Mais qu'est-ce qu'une question orientée?
Dans cet article, nous expliquons différents types de questions orientées, donnons des exemples dans différents secteurs et répondons aux questions les plus fréquemment posées. Commençons par la définition d'une question orientée.
Une question orientée est un type de question écrite avec des implications spécifiques pour faire répondre les participants d'une certaine manière.
Les questions orientées, souvent rédigées avec un langage chargé émotionnellement, peuvent influencer les résultats du sondage. Si on vous pose une question formulée de cette manière : « Vous aimez ça, n'est-ce pas? », c'est une question orientée. La question suppose que le répondant est d'accord avec ce qui est suggéré.
Les créateurs de sondages peuvent utiliser intentionnellement ou involontairement des questions orientées pour obtenir une réponse désirée, mais de toute façon, cette approche produira des réponses biaisées. Vous devriez éviter les questions orientées dans les sondages pour garantir la fiabilité des données.
Les questions orientées peuvent être divisées en différents groupes en fonction de leur intention, de leur objectif et de leur formulation. Connaître les détails sur ces différents types de questions orientées facilitera l'identification ou l'évitement des questions orientées.
Types de questions orientées
Les questions orientées basées sur des hypothèses sont rédigées avec une idée préconçue. Le créateur du sondage suppose que le répondant a déjà des sentiments positifs à l'égard du service présenté et cela est clairement sous-entendu dans la question. Par exemple, la question « Combien avez-vous apprécié notre nouveau produit? » suppose que le répondant a apprécié le produit.
Les questions directrices basées sur des hypothèses sont principalement utilisées dans les enquêtes de rétroaction lorsque le créateur de l'enquête souhaite évaluer la perception du répondant d'un produit ou d'un service. L'objectif de ce type de question est de tester cette hypothèse.
Les questions directrices coercitives sont rédigées de manière à forcer les répondants à répondre d'une certaine manière, généralement affirmative. Elles présentent leur opinion sous forme de question et s'attendent à ce que les répondants confirment cette opinion. Ce type de question n'est pas aussi subtil que les autres.
Les questions directrices coercitives utilisent un langage suggestif ou un cadre pour manipuler le résultat d'une enquête ou d'un entretien. De telles questions compromettent la crédibilité de l'enquête. Par exemple, "Tout le monde a trouvé notre service exceptionnel, et vous ?" pousse le répondant à se conformer à cette opinion.
Rédiger des questions directrices avec des implications directes signifie que vous visez à concentrer les répondants sur la probabilité qu'un événement futur se produise. Ce type de question suggère subtilement qu'un événement futur est susceptible de se produire, ce qui peut influencer la réponse du répondant.
Les questions d'implication sont généralement formulées comme suit : "Une fois que vous aurez mis à niveau vers le plan premium, combien de valeur supplémentaire attendez-vous ?" Cette question implique que le répondant commencera à utiliser le nouveau logiciel quoi qu'il arrive.
Les questions directrices avec des déclarations interconnectées comprennent une déclaration sur une opinion ou un fait et posent une question encadrée sur cette déclaration. La question implique qu'il existe une connexion particulière entre les deux.
Il est utile de mesurer si les répondants sont d'accord avec la déclaration faite, mais si cela n'est pas fait correctement, cela peut réduire la clarté de votre question. La question "Puisque vous avez aimé notre application, vous êtes enthousiasmé par la nouvelle mise à jour, n'est-ce pas ?" est un bon exemple de ce type de question directrice.
Les questions à choix d'échelle sont un type de questions à choix dans les enquêtes où l'échelle est structurée de manière à influencer la façon dont les gens répondent à la question. Dans les questions à choix, l'échelle peut être déséquilibrée, avec plus d'options positives que négatives. Voici un exemple de question à choix d'échelle :
"À quel point aimez-vous notre produit ?"
options de choix multiples :
a) J'adore absolument
b) J'aime beaucoup
c) J'aime bien
d) C'est correct
Cette question et les options de réponse impliquent que le répondant doit avoir des sentiments positifs envers le produit et ne fournissent aucune option négative pour le désamour.
Ici, nous avons rassemblé des questions suggestives et des exemples pour vous donner une meilleure idée du sujet. Dans certains cas, vous voudrez peut-être utiliser une question suggestive si vous voulez obtenir une réponse particulière. Cependant, si vous avez besoin de commentaires impartiaux et clairs pour améliorer votre organisation ou votre entreprise, vous devriez essayer de les éviter.
Voyons maintenant quelques exemples de questions suggestives dans différents rôles et industries :
Question 1 : "Vous avez vu l'accusé sur les lieux du crime, n'est-ce pas ?"
Cette question implique que le témoin a dû voir l'accusé sur les lieux du crime et veut qu'il confirme ce fait. Il s'agit d'une question suggestive à implication directe.
Question 2 : "Vous étiez présent à la réunion ; par conséquent, vous avez dû entendre l'accusé faire la déclaration controversée, n'est-ce pas ?"
Cette question indique que la personne était présente à la réunion et suppose directement que cela signifie qu'elle a entendu ce qui a été dit là-bas. Il s'agit d'une question orientée par l'hypothèse.
Question 3: "Puisque vous êtes d'accord que nos résultats correspondent à des recherches précédentes, ne diriez-vous pas que nos conclusions sont très fiables?"
Cette question essaie d'amener le répondant à confirmer les deux déclarations en liant l'alignement des résultats à la fiabilité de la recherche. C'est un exemple de questions orientées par l'hypothèse avec des déclarations interconnectées.
Question 4: "Étant donné que notre étude récente a montré des résultats positifs, ne pensez-vous pas que nos méthodes de recherche étaient efficaces?"
Le preneur de sondage veut que le répondant affirme l'implication que les méthodes de recherche doivent avoir été efficaces car elles ont donné des résultats positifs. Il s'agit de l'une des questions orientées par l'hypothèse avec des implications directes.
Question 5: "Vous avez été satisfait de notre service de vente précédent, donc vous prévoyez d'acheter à nouveau chez nous, n'est-ce pas?"
Cette question établit un lien avec le fait que le client a aimé l'expérience de vente précédente et donc, doit faire un autre achat à l'avenir. Il s'agit d'une question orientée par l'hypothèse avec une déclaration interconnectée.
Question 6: "Puisque notre dernière promotion offrait une si bonne affaire, vous avez dû en profiter, n'est-ce pas?"
La question ci-dessus demande aux répondants s'ils ont utilisé l'offre tout en sous-entendant directement qu'elle était excellente. Ainsi, cette question vise à faire confirmer les deux déclarations en même temps. Il s'agit d'une question orientée par l'hypothèse avec une implication directe.
Si vous valorisez la clarté et l'exactitude des données que vous collectez, vos questions ne doivent pas être rédigées de manière à obtenir un résultat spécifique. Si vous êtes le répondant de certaines questions, vous pouvez essayer d'éviter les questions suggestives en sachant comment les identifier. Les autres raisons pour lesquelles vous devriez éviter les questions suggestives sont les suivantes:
💡 Elles créent des biais: Les questions suggestives peuvent réduire la précision des données en créant des biais.
💡 Elles compromettent la qualité des données: Les réponses obtenues en posant des questions suggestives sont souvent peu fiables et manquent de validité.
💡 Elles sont mauvaises pour la confiance: Si les répondants ont l'impression d'être coincés par la façon dont les questions sont formulées, ils peuvent perdre confiance dans le processus de sondage.
💡 Elles violent les normes éthiques: Comme elles manipulent les résultats d'un sondage, l'utilisation de questions suggestives est contraire à l'éthique.
Lorsque vous créez un sondage ou un questionnaire, vous devriez éviter d'écrire des questions suggestives. À moins que vous ne vouliez compromettre l'intégrité et l'exactitude du sondage. Car, seulement alors vous pouvez avoir des résultats précis et impartiaux pour apporter les ajustements nécessaires. Voyons quelques exemples de questions suggestives et comment les reformuler pour qu'elles soient neutres et claires:
❌ Puisque notre produit vous a fait gagner du temps, ne pensez-vous pas qu'il vaut l'investissement?
✔️ Que pensez-vous de la valeur de notre produit par rapport au temps qu'il vous a fait gagner?
❌ Étant donné le succès de notre dernière campagne, ne pensez-vous pas que celle-ci sera encore plus efficace ?
✔️ Comment vous attendez-vous à ce que cette campagne se déroule par rapport à notre dernière ?
❌ La plupart des gens ont trouvé notre service utile, n'est-ce pas ?
✔️ À quel point avez-vous trouvé notre service utile ?
❌ Vous étiez satisfait de la rapidité avec laquelle nous avons résolu votre problème, n'est-ce pas ?
✔️ À quel point étiez-vous satisfait du temps nécessaire pour résoudre votre problème ?
❌ Étant donné que le programme de formation était complet, vous sentez-vous bien préparé pour votre rôle ?
✔️ À quel point vous sentez-vous bien préparé pour votre rôle après avoir terminé le programme de formation ?
❌ Vous avez trouvé la nouvelle méthode d'enseignement plus engageante, n'est-ce pas ?
✔️ À quel point avez-vous trouvé la nouvelle méthode d'enseignement engageante ?
Vous pourriez avoir plus de questions sur une question suggestive qui n'a pas été incluse ci-dessus. Ici, nous avons répondu à certaines des questions les plus posées en ce qui concerne les questions suggestives. Jetez-y un coup d'œil pour que le sujet vous soit plus clair.
Lorsque vous êtes confronté à des questions qui demandent votre opinion, vous devez réfléchir attentivement pour déterminer s'il s'agit d'une réponse spécifique. Au lieu d'être influencé par la façon dont la question est rédigée, essayez de former vos opinions honnêtes.
Si on vous demande : « Vous pensez que notre service est excellent, n'est-ce pas ? » vous pouvez reformuler la question dans votre tête et répondre si vous l'aimez ou non. Vous pouvez également demander des éclaircissements ou souligner le biais dans le langage de la question.
Tant les questions suggestives que les questions pièges sont biaisées et induisent en erreur les réponses. Cependant, les questions suggestives le font de manière subtile, tandis que les questions pièges piègent les répondants dans une position difficile. Les questions pièges rendent difficile de répondre à l'hypothèse négative sans y adhérer. Par exemple:
Question suggestive: Puisque notre équipe a travaillé si dur, vous êtes d'accord que le projet a été un succès, n'est-ce pas?
Question piège: Pourquoi avez-vous laissé le projet échouer malgré le travail acharné de l'équipe?
L'objectif d'une question orientée est d'obtenir des réponses de la part des participants de la manière souhaitée. Cela est souvent fait en formulant la question en conséquence. Cela ne permet pas aux participants de répondre librement. Voici les principaux objectifs des questions orientées :
Lorsque vous souhaitez collecter des données précises auprès de votre public cible, vous pouvez le faire en créant un sondage en ligne. Il est possible de le faire facilement en utilisant un créateur de sondage, tel que forms.app. forms.app dispose de plus de 5000 modèles prêts à l'emploi et de nombreuses fonctionnalités efficaces. Voyons comment en créer un facilement.
Connectez-vous à votre compte forms.app
Rendez-vous sur forms.app et connectez-vous à votre compte. Si vous n'avez pas de compte, créez-en facilement un. Vous pouvez trouver des modèles et choisir celui qui vous convient le mieux, comme l'un des questionnaires de feedback. Vous pouvez également partir de zéro ou utiliser la fonctionnalité IA de forms.app. Vous pouvez lui donner une instruction en disant : « Donne-moi un questionnaire de feedback client », il construira le questionnaire pour vous en quelques secondes.
Concevez votre questionnaire
La prochaine étape consiste à personnaliser le questionnaire autant que possible. Vous pouvez ajouter ou supprimer des questions. Il est également possible de changer l'arrière-plan, les polices et les couleurs, d'ajouter des images, etc. Il y a de nombreuses fonctionnalités que vous pouvez personnaliser.
Partagez votre questionnaire
Une fois que vous êtes satisfait de toutes les modifications, il est temps de le partager. Vous pouvez copier le lien unique du questionnaire et le partager en ligne. Assurez-vous de tester le questionnaire pour voir s'il y a des erreurs avant de le partager.
Les questions suggestives peuvent être utilisées pour influencer les répondants et les guider vers vos hypothèses sur un problème. Mais elles peuvent également nuire à l'intégrité et à l'exactitude d'un questionnaire ou d'un entretien. C'est principalement à vous de poser cette question.
C'est pourquoi nous avons rassemblé des exemples de questions suggestives et expliqué différents types pour vous aider à les identifier et à les éviter lorsque vous voulez des résultats réels. Bonne chance pour votre prochain questionnaire ou entretien !