Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, où les commentaires des clients sont si importants, il est particulièrement crucial de comprendre leurs sentiments et opinions. Chaque mot que vos clients utilisent comme commentaire est une mine d'or pour vous. Tout ce que vous avez à faire est de recueillir ces sentiments et pensées du public et d'améliorer l'expérience client avec l'analyse des sentiments.
Cet article commencera par la définition de l'analyse des sentiments. Il vous expliquera pourquoi et quand vous pouvez l'utiliser. Il vous présentera les méthodes d'utilisation les plus courantes et conclura avec des exemples à la fin. N'attendez plus et commencez à lire pour en savoir plus.
Premièrement : Qu'est-ce que l'analyse des sentiments ?
L'analyse des sentiments est une méthode de traitement du langage humain utilisée pour détecter les opinions, émotions ou attitudes positives, négatives ou neutres dans n'importe quel texte.
Elle analyse et catégorise les mots, les phrases, voire même les emojis. Elle fournit aux entreprises des informations précieuses et des aperçus pour comprendre les tendances du marché, les commentaires des clients et la réputation de la marque. C'est une excellente méthode d'analyse qui fournit des résultats pratiques et basés sur les données que toute entreprise peut utiliser pour renforcer sa marque.
Pourquoi utiliser l'analyse des sentiments ?
Pouvez-vous utiliser n'importe quel outil, produit ou service sans savoir pourquoi vous l'utilisez ? La réponse est un grand non. Vous devez comprendre les objectifs de l'analyse des sentiments et pourquoi vous devriez utiliser ses techniques. Il a déjà été mentionné que les entreprises améliorent généralement leurs activités grâce aux commentaires des clients. Maintenant, les différentes raisons vous seront présentées :
✅L'analyse des sentiments peut être utilisée pour répondre rapidement aux problèmes en temps réel. Vos clients sont-ils mécontents de vous ou veulent-ils vous quitter pour une raison quelconque ? Lorsqu'ils vous le font savoir sur les réseaux sociaux, sur votre site web ou par e-mail, vous pouvez immédiatement classer et analyser ces données et prendre les mesures appropriées.
✅Maintenant, c'est l'ère de la technologie et de l'intelligence artificielle. Vous n'avez plus à passer des heures ou des jours à lire des enquêtes et des commentaires de clients comme vous le faisiez auparavant. Car ces processus manuels affectent négativement votre temps et, indirectement, votre entreprise. Au lieu de cela, vous pouvez maintenant traiter efficacement des tonnes de données brutes non triées à l'aide d'outils et de programmes d'analyse.
✅Un autre avantage de la technologie est qu'elle permet une analyse objective et constante. Bien que les chercheurs essaient d'agir de manière objective et de travailler professionnellement, la possibilité de commettre des erreurs est élevée. C'est particulièrement le cas dans les textes où la subjectivité est intense et où les gens expriment leurs sentiments.
Rappelez-vous que lorsqu'on mène une analyse, différents résultats peuvent être obtenus par de nombreux chercheurs différents, mais vous obtiendrez des résultats plus précis et meilleurs avec un système centralisé d'analyse de sentiment. De nombreux programmes d'analyse vous aideront avec cela.
Quand utiliser l'analyse de sentiment
La réponse à cette question est en fait assez simple: quand vous en avez besoin. Cependant, vous devez faire attention à ce dont vous avez exactement besoin et si cela correspond à l'analyse de sentiment. Car parfois, un type d'analyse plus adapté à votre objectif sera plus utile pour vous.
Par exemple, vous pouvez utiliser l'analyse bivariée lors de l'examen de variables liées à un produit ou l'analyse de situation si vous souhaitez examiner votre situation financière de manière générale. Maintenant, voici quelques exemples de quand vous pouvez utiliser l'analyse de sentiment:
Moments appropriés pour utiliser l'analyse de sentiment
⏰Lors du lancement d'un produit ou d'un service
Vous pouvez collecter les réactions des consommateurs aux nouveaux produits et services à partir de différents canaux de médias sociaux ou via des enquêtes. Sur la base de ces données, vous pouvez décider si vous avez eu un lancement réussi ou s'il faut arrêter le lancement.
⏰Lors de la surveillance de votre marque et de votre entreprise
En particulier, les chercheurs qui font ce travail classent constamment les mentions en ligne et créent un ensemble de données. C'est très important car cela vous permet d'intervenir immédiatement en cas de diffamation à propos de votre marque ou de votre entreprise. En d'autres termes, vous pouvez arrêter les crises potentielles avec l'analyse de sentiment.
⏰Lors de l'examen des tendances et de l'inclination des clients
Les gens aiment partager leurs tendances et se raconter leurs expériences. Votre travail en tant que marque est donc de collecter ces données et de trouver des réponses à ce que les gens veulent. Comprenez le sentiment du marché et adaptez vos stratégies commerciales.
⏰Lors de l'examen du support client et de l'attitude
Un tiens vaut mieux que deux tu l'auras. Donnez la priorité aux personnes qui sont déjà vos clients et essayez de comprendre leurs problèmes et leurs sentiments. Améliorez la qualité de votre service avec les données que vous obtenez à la fois des tickets de support et des enquêtes.
⏰Lors de l'examen de votre situation financière et politique
Les entreprises peuvent assurer leur pérennité en s'adaptant aux événements qui se produisent autour d'elles. Il est essentiel de bien suivre les investissements, les prix des actions et les fluctuations du marché, mais il est également important de comprendre les émotions des investisseurs. D'autre part, la politique affecte souvent les décisions des marques. Comprendre comment le public réagit aux politiques, aux situations et aux personnalités politiques vous aidera à prendre des décisions.
Types d'analyse de sentiment
L'analyse de sentiment est un type courant d'analyse de texte. Il existe de nombreux types d'analyse de sentiment que vous pouvez utiliser pour étudier les données textuelles, telles que les réponses aux enquêtes, les publications sur les réseaux sociaux et les avis en ligne. Vous pouvez organiser vos catégories en fonction de la façon dont vous interpréterez les commentaires de vos clients. Lorsque vous combinez des ensembles de données appropriés avec des méthodes appropriées, une analyse fluide devient inévitable.
Types d'analyse de sentiment
Vous pouvez facilement effectuer une analyse de sentiment avec des outils et des programmes en ligne. Bien qu'il existe de nombreuses applications disponibles, il est judicieux de choisir celle qui convient le mieux à votre objectif et à votre budget. Ces outils ne seront pas mentionnés ici; à la place, vous serez présenté aux types d'analyses que vous pouvez effectuer avec ces outils.
Pour vous donner une idée, vous pouvez consulter les types les plus courants d'analyse de sentiment ci-dessous :
a. Analyse de sentiment graduée
L'analyse de sentiment graduée ou fine est utilisée pour classer un texte en fonction de différents états émotionnels. Elle place les émotions exprimées en détail sur une échelle émotionnelle allant de très positif à très négatif. Vous pouvez obtenir un résultat d'analyse à grande échelle, en particulier lorsque vous utilisez des évaluations et des avis sur un service ou un produit en tant que données.
b. Analyse basée sur les aspects
L'analyse de sentiment basée sur les aspects (ABSA) aide à examiner des caractéristiques et des apparences spécifiques dans un texte à partir d'une fenêtre étroite. Elle est utilisée pour analyser les états émotionnels individuellement. À cet égard, en utilisant l'ABSA, vous pouvez mieux comprendre les réponses des clients aux produits et services de votre entreprise. Il serait bénéfique pour vous d'utiliser l'ABSA pour devenir une entreprise plus réussie qui répond aux attentes.
c. Analyse de détection d'émotion
L'analyse de sentiment de détection d'émotion tente de révéler quelles émotions se cachent derrière les autres analyses. Elle examine l'état émotionnel de la personne qui écrit un texte, comme la colère, le bonheur, la déception ou la frustration. De nombreux programmes et algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés pour cela. Cependant, un défaut de cette analyse est que les mots utilisés peuvent parfois être allégoriques ou sarcastiques. Dans ce cas, une déclaration signifie le contraire, mais cela est difficile à détecter.
Exemples d'analyse de sentiment
Des exemples succincts sont présentés pour que vous puissiez comprendre le but de l'analyse de sentiment et les textes sur lesquels elle fonctionne.
Exemples d'avis sur les produits
- Avis très positif : J'ai récemment commandé ce téléphone de marque, et je suis vraiment satisfait du produit. Son appareil photo, sa durée de vie de la batterie et ses fonctionnalités matérielles sont incroyables. J'aime aussi la couleur bleue. Je vous le recommande vraiment !
- Avis très négatif : Je n'achèterai plus jamais un ordinateur portable de cette marque. Ni le boîtier n'est solide ni la batterie durable ! Parfois, il se fige momentanément, et je ne trouve pas de solution. C'est une mauvaise sensation de vivre ces choses tout le temps. Ceux qui envisagent de l'acheter, ne l'achetez pas car cela ne vous sera d'aucune utilité.
- Avis neutre : C'est tout ce qu'il y a pour ce prix, les amis. Si vous comparez ses bonnes fonctionnalités avec ses mauvais aspects, vous comprendrez que c'est un produit moyen. Je pense que c'est un bon produit ; il fera très bien l'affaire, mais je n'ai pas l'intention de l'acheter tout de suite.
Exemples d'avis sur les films/séries
- Avis neutre et double négation : Je viens de regarder le dernier épisode. Je ne peux pas dire que cela ne m'a pas satisfait. Je ne peux pas dire que cela m'a satisfait non plus.
- Avis globalement positif et un commentaire négatif : Comme c'était beau le dernier épisode ! J'étais littéralement en train de tomber dans l'écran avec excitation. Cependant, il faut dire que celui qui a conçu la tenue du personnage tueur était contre l'esprit de l'époque.
- Avis négatif et sarcasme : Vous pouvez éclater de rire en regardant ce film. Mais le seul problème, c'est que ce n'est pas un film comique.
Exemples de détection d'émotions
- Texte : J'ai essayé de trouver des billets pour ce concert depuis un mois. J'étais très content de le trouver enfin, mais il a été annulé à la dernière minute sans aucune explication. Quelle déception !
- Résultat de l'analyse : Un sentiment lourd de déception prédomine dans ce texte.
- Texte : J'ai essayé de terminer mon travail dans l'application pendant des heures. Soudain, l'application a planté. Il n'y a pas non plus d'option de restauration. Tous mes efforts et mes heures ont été gaspillés.
- Résultat de l'analyse : Un texte avec un sentiment prédominant de frustration.
- Texte : Waouh, merveilleux. Le produit que je voulais n'est pas arrivé en magasin cette semaine non plus. Quelle grande marque !
- Résultat de l'analyse : Il est difficile pour les outils d'analyse de sentiment de détecter une ambiguïté sarcastique. Mais il est clair que le client n'est pas de bonne humeur.
Mots finaux
L'analyse de sentiment est prête à aider les entreprises dans toute situation problématique. Que vous analysiez des produits et des services, mesuriez la satisfaction des clients ou fassiez des études de marché, vous pouvez toujours en bénéficier. Les entreprises et les marques qui utilisent ce type d'analyse sont dans une position plus élevée et grimpent au sommet du marché.
Dans cet article, tout d'abord, la définition de l'analyse de sentiment est brièvement et clairement expliquée. Ensuite, pourquoi et quand vous devriez utiliser cette analyse est expliqué. Ensuite, nous avons partagé les différents types d'analyse de sentiment que vous pouvez faire. Vous pouvez maintenant mieux comprendre en lisant l'analyse de sentiment avec des exemples. Ainsi, il est maintenant entre vos mains de vous élever en tant qu'entreprise avec plus de connaissances.
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