Como abordar e mitigar o viés de resposta em pesquisas

Pesquisas são ferramentas de negócios críticas para coletar feedback dos clientes. Esse feedback pode fornecer insights acionáveis e orientar a tomada de decisão. No entanto, o valor das respostas da pesquisa depende de sua confiabilidade e precisão.

Este artigo explorará os diferentes tipos de viés de resposta em pesquisas e identificará estratégias eficazes para ajudá-lo a lidar e mitigar seu impacto. Isso garantirá a precisão, confiabilidade e validade dos resultados da sua pesquisa para que você possa aproveitar ao máximo seus esforços de pesquisa e se concentrar em tomar decisões benéficas para o consumidor.

O que é viés de resposta em pesquisas?

Viés de resposta é a tendência de fornecer respostas imprecisas, enganosas, desonestas ou falsas a perguntas de auto-relato. Isso compromete a validade da pesquisa e, portanto, a precisão de qualquer análise de dados subsequentes para o seu negócio.

O viés pode ser causado por vários fatores, incluindo o tom/formulação e a ordem das perguntas da pesquisa, o desejo do respondente de responder como 'deveria' e cumprir o que eles percebem como o objetivo de um projeto de pesquisa ou a desejabilidade social, ou simplesmente falta de interesse.

O viés de resposta geralmente surge em questionários que se concentram em opiniões ou comportamentos individuais. Dado o enorme impacto que a percepção pública tem em nossas vidas, os participantes da pesquisa tendem a responder de maneira que os faça serem percebidos de forma positiva.

Tipos de viés de resposta em pesquisas

Embora 'viés de resposta' atue como um termo abrangente para todas as respostas imprecisas em pesquisas, existem muitos tipos individuais. Cada um deles pode distorcer ou até mesmo invalidar os dados da sua pesquisa. Aqui está uma exploração mais detalhada dos tipos individuais de viés de resposta que você deve observar:

1. Viés de amostragem

Vieses de amostragem ocorrem quando há uma diferença entre aqueles que responderam à sua pesquisa e aqueles que não responderam. Isso pode acontecer quando certas pessoas da sua população escolhida são mais propensas a completar a pesquisa do que outras. Se aqueles que responderam compartilham todos uma característica comum, sua amostra não representará uma seleção aleatória da sua base de clientes e seus resultados serão imprecisos desde o início.

Sua amostra, portanto, estaria inclinada para um público mais jovem e aqueles mais engajados com sua marca do que sua população-alvo geral. Isso produziria uma imagem imprecisa e pouco confiável do sentimento geral dos clientes.

2. Viés de aquiescência

Isso descreve a tendência dos respondentes de selecionar opções de resposta positivas para perguntas e declarações de forma desproporcional, independentemente de suas próprias opiniões ou da pergunta em si.

Por exemplo, os participantes podem responder favoravelmente a perguntas em sua pesquisa de produto envolvendo novas ideias porque acham que isso é o que os pesquisadores querem ouvir.

Esse tipo de viés também pode surgir quando você pede aos respondentes para confirmar uma declaração na forma de uma 'pergunta orientadora' ou se você fornecer apenas opções de resposta binárias para perguntas, como Verdadeiro/Falso, Concordo/ Discordo e Sim/Não. Esse tipo de pergunta e resposta seria formulado como, Você diria que nosso novo lançamento de produto foi bem-sucedido? Sim/Não.

Um exemplo de viés de aquiescência

3. Viés de demanda/características

Isso ocorre quando os participantes respondem com base no que entendem sobre a agenda de pesquisa, em vez de seus próprios comportamentos e opiniões. Assim como no viés de aquiescência, os participantes podem ter sido capazes de identificar os objetivos e expectativas dos pesquisadores por meio de pistas como o nome da sua marca, o título da pesquisa, a formulação das perguntas/respostas e como os pesquisadores interagem com os participantes.

Vamos supor que você é um varejista de moda online que deseja lançar um aplicativo móvel. Você usa o logotipo da sua marca na sua pesquisa intitulada Aplicativo móvel e pergunta aos seus clientes perguntas como, Com que frequência você faz compras online pelo seu celular? A: Todos os dias, algumas vezes por semana, raramente, nunca.

A partir do exemplo acima, os participantes podem facilmente entender o objetivo do estudo, e isso pode enviesar suas respostas e tornar os resultados sem sentido.

4. Viés de desejo social

Isso refere-se à tendência dos respondentes de ajustar suas respostas para se alinharem com as normas e expectativas sociais. Os sujeitos preferem relatar 'bom comportamento' e suprimir 'mau comportamento'. Perguntas mal formuladas, tendenciosas ou sobre tópicos pessoais/sensíveis, como dieta, renda, política, religião e saúde, muitas vezes desencadeiam respostas socialmente desejáveis.

Vamos supor que você é um negócio de alimentos que deseja testar a demanda por um brownie sem açúcar. Se você perguntar aos respondentes questões como, Você acha apropriado comer lanches açucarados todos os dias?, aqueles que deveriam responder positivamente podem sentir-se inclinados a mentir, temendo que possam ser percebidos negativamente por outras pessoas ou pelo pesquisador.

Um exemplo de viés de desejo social

5. Viés de ordem das perguntas

Isso acontece quando o contexto das perguntas anteriores molda as respostas dos participantes às perguntas posteriores. A primeira pergunta pode influenciar as opiniões dos respondentes sobre um tópico e fazê-los, a partir de então, responder às perguntas de forma imprecisa para manter a consistência na pesquisa.

Vamos supor que a primeira pergunta pergunte, Você classificaria o sabor como o fator mais importante na escolha de um lanche doce?, seguida por, Você consideraria comprar uma opção mais saudável do que o seu lanche doce habitual?.

Se alguém responder positivamente à primeira pergunta, pode agora sentir-se mais relutante em responder positivamente à segunda. No entanto, se a segunda pergunta for feita primeiro, eles podem ter visto a opção saudável de forma mais neutra ou até favorável.

6. Viés de resposta extrema

Isso se refere à prática dos participantes de marcar todas as respostas com uma, geralmente extrema, resposta, mesmo que isso não reflita suas opiniões sobre um tópico. Isso geralmente ocorre quando os respondentes ficam entediados porque a pesquisa é muito longa.

Se os respondentes simplesmente selecionarem Concordo fortemente como suas respostas para uma variedade de perguntas como, Como você avalia a qualidade do nosso serviço? Você acha nosso conteúdo de mídia social envolvente? Você acha fácil fazer reservas em nosso site? é provável que eles estejam tentando passar pela pesquisa o mais rápido possível.

Um exemplo de viés de resposta extrema

Estratégias para lidar com o viés de resposta da pesquisa

Agora que cobrimos os tipos mais comuns e prejudiciais de viés de pesquisa e como eles podem distorcer seus dados, invalidar seus esforços de pesquisa e desperdiçar recursos, vamos examinar as estratégias que você pode usar na construção de sua pesquisa para reduzir a ocorrência de viés.

1. Cuidadoso design do questionário

Muitos dos tipos de viés que examinamos são causados ​​por um design de pesquisa ruim. Portanto, você deve criar seu questionário meticulosamente e se concentrar em escrever boas perguntas de pesquisa para minimizar o viés e garantir a validade.

Isso envolve o uso de linguagem neutra, evitando perguntas tendenciosas ou complexas e criando instruções claras e facilmente compreensíveis.

Os respondentes não podem fornecer resultados precisos se não tiverem certeza do que você está perguntando. Certifique-se de formular suas perguntas usando linguagem simples, palavras curtas e frases comuns para eliminar a possibilidade de mal-entendidos dos participantes.

Mantenha as perguntas simples

Se o tópico que você está pesquisando requer conhecimento especializado ou contexto para torná-lo o mais claro possível, incluir uma pequena quantidade de informações juntamente com a pesquisa ajudará a garantir que os participantes da pesquisa permaneçam a bordo.

Fique com um máximo de dois parágrafos. Apresentar aos respondentes páginas de informações pode levá-los a selecionar respostas incorretas para terminar a pesquisa rapidamente.

Você também deve evitar apresentar aos participantes perguntas sugestivas. Para fazer isso, certifique-se de estruturar suas perguntas de forma aberta e formulá-las de maneira neutra, evitando o uso de adjetivos desnecessários.

Uma pergunta como, Como você se sente em relação ao nosso produto? juntamente com uma variedade de opções de resposta, permite mais liberdade de resposta do que, Você ama usar nosso produto incrível? Sim/Não.

Evite perguntas sugestivas

2. Perguntas e opções de resposta aleatórias

Para mitigar o viés de ordem, você deve variar a ordem das perguntas e respostas. Isso garantirá que as respostas não sejam influenciadas pela sequência em que as perguntas ou opções são apresentadas.

Para ajudar nesse processo, criadores de pesquisas online, como o forms.app, oferecem recursos avançados, como uma opção de embaralhamento para as opções de resposta. Aleatorizar a ordem das possíveis respostas permitirá que você evite o viés de ordem com facilidade.

3. Inclusão de todos os possíveis respondentes

Para evitar o viés de amostragem e reunir dados que forneçam uma reflexão precisa da população que você está estudando, você deve garantir que cada indivíduo dentro do seu público-alvo tenha a mesma chance de participar da sua pesquisa. 

Compartilhar sua pesquisa em uma ampla gama de canais de distribuição é crítico. Seja compartilhando usando um link direto, por e-mail, incorporando-o em seu site ou enviando cópias impressas, postá-lo nas redes sociais não é sua única opção.

Se você estiver disposto a investir em uma plataforma de CCaaS (Centro de Contato como Serviço) para atuar como um hub para interações com clientes, você pode alcançar participantes que não se envolvem com tecnologias mais modernas por telefone.

4. Adicionando perguntas de controle

Uma maneira eficaz para os pesquisadores identificarem se os respondentes estão sujeitos a um viés de resposta extremo é adicionar perguntas de controle a um questionário. Essas perguntas podem ser tão simples quanto pedir aos respondentes que escolham a opção 5 se você estiver lendo esta afirmação. O método mais comumente usado é fazer uma pergunta duas vezes, parafraseando-a.

Por exemplo, você pode perguntar aos respondentes, Como você está satisfeito com nossos serviços? no início da pesquisa e, mais tarde, Em uma escala de 1 a 10, como você classificaria sua satisfação com nossos serviços?

Para aprimorar a análise da pesquisa e mitigar o viés, considere utilizar ferramentas avançadas como inteligência artificial. A IA pode oferecer insights valiosos sobre a experiência do cliente, analisando as respostas da pesquisa em busca de padrões e tendências. Ao aproveitar o poder da análise de experiência do cliente de inteligência artificial, as empresas podem tomar decisões mais informadas que impulsionam a satisfação e a fidelidade geral.

Como mitigar o viés de resposta da pesquisa existente

A tarefa de minimizar os efeitos do viés de resposta da pesquisa não termina quando seus dados foram coletados. Ajustes pós-pesquisa e técnicas estatísticas podem ajudar a mitigar ainda mais o impacto do viés, mesmo depois que a pesquisa foi conduzida.

Implementar as técnicas abaixo o aproximará de resultados confiáveis do relatório de pesquisa.

1. Ajustes pós-pesquisa

Esses são métodos usados para corrigir possíveis viés nos resultados que possam ter ocorrido durante a coleta de dados. Técnicas como ponderação de dados e imputação são utilizadas para ajustar os resultados da pesquisa para representar com mais precisão a população em geral.

Os pesquisadores aplicam pesos a características demográficas como idade, localização e gênero para levar em conta quaisquer diferenças entre aqueles que escolhem participar ou não de pesquisas. A imputação envolve a substituição de dados ausentes por valores substituídos para obter um conjunto de dados completo e, portanto, reduzir a probabilidade de viés.

2. Técnicas estatísticas

Essas se referem a uma variedade de métodos matemáticos, como análise de regressão ou correspondência de escores de propensão, que podem ser usados para ajustar, analisar e interpretar dados de pesquisa. Essas técnicas ajudam a identificar e controlar o viés, permitindo que você chegue a conclusões mais precisas e confiáveis.

3. Uso de pesquisas de acompanhamento

Após sua pesquisa inicial, pesquisas de acompanhamento podem ser realizadas para determinar a confiabilidade e validade de seus resultados e investigá-los mais a fundo. As pesquisas de acompanhamento podem ajudar a mitigar o viés de resposta fornecendo outra camada de dados e permitindo que os pesquisadores abordem quaisquer discrepâncias ou resultados inesperados.

Conclusão

As pesquisas são uma ótima maneira de realizar pesquisas de mercado, mas se as respostas forem afetadas pelo viés, os resultados de sua pesquisa e qualquer análise subsequente serão inúteis. Portanto, é crucial entender como o viés de resposta pode surgir e como mitigá-lo, tanto na estruturação de sua pesquisa quanto posteriormente na análise dos dados coletados. 

Em futuras pesquisas, você deve se armar com as ferramentas e estratégias para obter insights valiosos de suas iniciativas de pesquisa e tomar as melhores decisões para o seu negócio!