Análisis prescriptivo: Definición, métodos y ejemplos

El análisis prescriptivo es uno de los tipos más importantes y principales de análisis de negocios en el mundo del marketing. Ha demostrado sus beneficios muchas veces al ser utilizado en muchas áreas, desde marketing hasta finanzas. Logró este éxito al ir más allá del análisis predictivo y descriptivo con sus ideas accionables. 

El análisis prescriptivo trabaja con muchos tipos de modelos de análisis de datos. Utiliza la modelización estadística de IA para mostrar cómo funcionan los procesos empresariales. Logra esto con conjuntos de datos dados y produce resultados deseados de alto nivel. Ahora, para más detalles, puedes revisar los siguientes encabezados, que explicarán exactamente qué es el análisis prescriptivo y cuáles son sus beneficios y métodos.

¿Qué es el análisis prescriptivo?

El análisis prescriptivo es un método de investigación empresarial desarrollado como un tercer paso después del análisis descriptivo y predictivo.

Cuando pones la capacidad de interpretar en la cima del análisis predictivo, obtienes el análisis prescriptivo. O, es el análisis prescriptivo el que te guía en la evaluación de los resultados del análisis inicial. Es por eso que a menudo es referido por los científicos de datos como el "final" tipo de análisis. Pero como verás, el análisis prescriptivo significa mucho más que todas estas definiciones. 

Ventajas del análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo contribuye en muchas áreas y en muchas situaciones. Es un método innovador ya que a menudo ofrece una perspectiva diferente más allá de otros tipos de análisis. Por ejemplo, solo puedes usar análisis narrativo en escenarios específicos, pero el análisis prescriptivo no es así. 

Ya sea que lo use en marketing, satisfacción del cliente o financiamiento, aún podrá beneficiarse de él. Para explicar aún más las contribuciones del análisis prescriptivo, puede observar las siguientes ventajas clave:

Beneficios del análisis prescriptivo

Métodos de análisis prescriptivo

De hecho, los métodos de análisis prescriptivo son bastante amplios, y la mayoría de ellos están estrechamente relacionados con la inteligencia artificial. Así que no te sorprendas al ver análisis basados en IA entre los métodos. En lugar de todas las herramientas de análisis prescriptivo, se explicarán algunas de las más utilizadas.

Métodos de análisis prescriptivo

1. Modelos de programación

Puedes utilizar el método de programación para producir soluciones matemáticas a problemas empresariales complejos. Puedes lograr esto mediante el uso de uno de los tipos de programación, como la programación no lineal o lineal.

Ejemplo: Quieres expandir tu línea de producción en una fábrica. Puedes lograr esto con un modelo de programación que tenga en cuenta la compra de nuevas máquinas de producción, mano de obra y requisitos de materia prima.

2. Simulación

La simulación se crea en el análisis prescriptivo para imitar escenarios del mundo real. Es un área adecuada para probar las decisiones que tomará una empresa y las estrategias que creará. Puede ofrecer una solución efectiva, especialmente cuando se utiliza en un problema multifactorial.

Ejemplo: Vas a abrir una tienda y necesitas una idea sobre la disposición de los productos en la tienda. Sabes que hay una lógica en la disposición en lugar de colocarlos al azar, pero no sabes exactamente cómo hacerlo. Con una simulación, puedes examinar muchos factores, como la condición de la tienda en clientes abarrotados o qué estantes pasarán los clientes mientras caminan por tu tienda.

3. Algoritmos de aprendizaje automático

Es un método de análisis que te informa sobre las precauciones e iniciativas que puedes tomar en posibles escenarios utilizando el algoritmo de IA. La IA es útil porque llega a los datos de manera más rápida y completa, que a menudo no están disponibles para los humanos de forma manual.

Ejemplo: Desea evaluar sus ventas según la demografía de los clientes y brindar un servicio personalizado. Diseñar un modelo de aprendizaje automático para esto y alimentarlo con suficientes datos de su análisis de negocios es el paso básico que debe tomar. Luego, la IA le proporcionará excelentes comentarios.

Preguntas frecuentes sobre análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo es una rama que aún se está desarrollando porque surgió más tarde que el análisis descriptivo y predictivo. Por lo tanto, a menudo puede confundirse con otros tipos de análisis, o puede convertirse en un problema de qué es exactamente y por qué usarlo. Si tiene preguntas como estas en su mente, puede consultar las respuestas a las preguntas frecuentes a continuación.

Palabras finales

Hoy, en casi todos los negocios, los datos de análisis y los mecanismos de toma de decisiones están en contacto cercano. La razón de esta inevitabilidad se debe a los beneficios que brindan los análisis. Se ha indicado que los principales tipos de análisis utilizados son descriptivos y predictivos. Más allá de estos, el análisis prescriptivo recién emergido se ha convertido en el favorito de las empresas, ya que ofrece métodos de solución de mayor escala y orientados a la solución.

Se ha explicado que en esta era de competitividad, las empresas necesitan análisis prescriptivos para mantenerse al día con situaciones en constante cambio. Por lo tanto, tomar este tipo de análisis como guía allanará el camino hacia el éxito para usted y su negocio.