Explorando el Muestreo por Conglomerados vs. el Muestreo Estratificado

Cuando estudias un grupo de individuos, recopilar datos de cada miembro puede ser un desafío. Es casi imposible obtener datos de cada persona individualmente mientras investigas un grupo grande de personas. En su lugar, eliges una muestra. La muestra es la población que participará en el estudio de investigación.

Elegir el método de muestreo más apropiado para tu investigación es esencial. El muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado son procedimientos de muestreo de probabilidad distintos para crear y analizar muestras. Este artículo explicará la definición de muestreo por conglomerados y muestreo estratificado, ejemplos de muestreo por conglomerados vs. muestreo estratificado, y diferencias entre muestreo por conglomerados vs. muestreo estratificado.

Comencemos con las definiciones

El muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado pueden parecer similares, pero los grupos formados en el último método son heterogéneos, lo que significa que cada conglomerado tiene diferentes características individuales. El muestreo estratificado, por el contrario, resulta en agrupaciones homogéneas ya que las unidades son similares.

Muestreo por conglomerados

El muestreo por conglomerados es una técnica estándar de muestreo de probabilidad para estudiar poblaciones grandes dispersas en una gran región. Por lo tanto, utilizando una estrategia de muestreo aleatorio simple o sistemático, los investigadores seleccionan grupos aleatorios para recopilar y analizar datos.

El muestreo por conglomerados utiliza procedimientos de muestreo de una etapa, dos etapas, y múltiples etapas, dependiendo de cuántas etapas sean necesarias para obtener la muestra requerida. Esta técnica de muestreo es increíblemente rentable porque es fácil de usar y requiere poco esfuerzo para crear muestras. Aquí están los tres principales tipos de muestreo por conglomerados:

Tipos de muestreo por conglomerados

Muestreo de un solo nivel: El muestreo de un solo nivel, o muestreo de conglomerados de un solo nivel, es una técnica en la que se incluye a todos los elementos de los conglomerados seleccionados en el grupo de muestra. Por lo tanto, todos los individuos dentro de los conglomerados elegidos pueden participar en el análisis científico utilizando el muestreo de un solo nivel.

Muestreo de dos niveles: El investigador utiliza un método de muestreo de dos niveles para elegir la muestra de estudio en dos etapas. En la primera etapa del muestreo, conocida como muestreo de un solo nivel, se seleccionan aleatoriamente los subgrupos para formar la muestra. Luego, el tamaño de la muestra se reduce al elegir un subconjunto limitado de participantes del estudio de los conglomerados seleccionados.

Muestreo de múltiples niveles: Utilizando el muestreo de múltiples niveles, el investigador puede seleccionar un subconjunto de la población objetivo para un examen más detallado. Después de seleccionar la muestra de dos niveles, el investigador utiliza criterios establecidos para elegir la muestra de estudio.

La técnica de muestreo se aplica en investigación de mercado, donde se utilizan ubicaciones geográficas o muestreo de conglomerados por área. Una área geográfica extensa puede generar más costos en comparación con encuestas distribuidas a través de muestreo de conglomerados dividido por región. Puedes ver el ejemplo de muestreo de conglomerados a continuación para entender mejor:

Ejemplo: Un investigador quiere realizar un estudio para evaluar el rendimiento de estudiantes de tercer año de enseñanza en todo Canadá. No es factible llevar a cabo una investigación que incluya a todos los estudiantes universitarios. En su lugar, el investigador puede utilizar el muestreo de conglomerados para crear un solo conglomerado que incluya todas las universidades en una ciudad.

Luego, estos conglomerados se encuentran mediante muestreo aleatorio simple o sistemático. Los conglomerados se eligen al azar para el estudio de investigación para determinar la población de estudiantes de tercer año en Canadá. Los estudiantes de tercer año en estos grupos seleccionados pueden ser elegidos para realizar el estudio de investigación a través de muestreo simple o sistemático.

Muestreo estratificado

El muestreo estratificado, o muestreo aleatorio por cuotas, es una técnica de muestreo probabilístico en la que una población considerable se divide en estratos distintos y homogéneos. Luego, se eligen al azar individuos de estos estratos para crear una muestra. Esta técnica elige participantes al azar de cada estrato después de dividir la población en grupos más pequeños según criterios específicos.

Dado que cada muestra tendrá componentes únicos, cada miembro de la población tendrá la misma posibilidad de ser incluido en estas muestras. Este método de muestreo se puede utilizar para separar a las personas en función de diversos criterios, como situación socioeconómica, edad, género y nacionalidad. La estratificación puede ser proporcional o desproporcional.

Tipos de muestreo estratificado

Muestreo proporcional: En una técnica de muestreo estratificado proporcional, el tamaño de la muestra en cada estrato está inversamente relacionado con el tamaño de la población. Este tipo de muestreo aleatorio estratificado suele producir una medición más precisa ya que representa más fielmente a toda la población.

Muestreo desproporcional: En una muestra estratificada desproporcional, el tamaño de cada estrato difiere de su tamaño en la población. La efectividad del procedimiento de muestreo dependerá de cómo el investigador divide las fracciones. Si los subconjuntos asignados son ambiguos, los resultados pueden verse distorsionados por estratos sobre o subrepresentados.

Ejemplo: Supongamos que una institución de salud privada desea realizar una encuesta de satisfacción de servicios hospitalarios entre su diversa base de pacientes, que consta de tres grupos de edad: 18-35, 36-55 y más de 55. La organización de salud utiliza el muestreo estratificado para garantizar que los resultados de la encuesta representen a los grupos de edad.

Primero, la organización de atención médica divide su base de clientes en edades de 18-35, 36-55 y más de 55. Luego, se selecciona una muestra aleatoria de clientes de cada grupo de edad para participar en la encuesta, asegurando que cada grupo de edad esté adecuadamente representado.

Muestreo por conglomerados vs. Muestreo estratificado

Un muestreo estratificado incluye dividir la población en estratos o subgrupos según género, edad, ingresos y nivel educativo. En contraste, el muestreo por conglomerados implica separar la población en grupos o conglomerados, como organizaciones, instituciones, comunidades o asociaciones. Aquí hay algunas diferencias específicas entre el muestreo estratificado vs por conglomerados:

Varianza: El uso de muestreo estratificado conduce a una mayor variabilidad entre capas y menor variabilidad dentro de los estratos. Cuando se utiliza el muestreo por conglomerados, hay menos variabilidad entre conglomerados y más variabilidad dentro de los conglomerados.

Objetivo: Mientras que el muestreo por conglomerados se centra en mejorar la rapidez y conveniencia de la recopilación de datos, el muestreo estratificado busca disminuir la variabilidad y mejorar la representatividad de la muestra.

Estrategia de muestreo: Mientras que el muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados naturalmente existentes, el muestreo estratificado divide la población en subgrupos o estratos específicos.

Tamaño de la muestra: El muestreo estratificado a menudo requiere un tamaño de muestra más grande, a diferencia del muestreo por conglomerados, que puede lograr niveles de precisión comparables con un tamaño de muestra más pequeño.

Costo: El muestreo estratificado puede resultar en mayores gastos debido al tamaño de muestra más grande. Sin embargo, los gastos pueden ser más baratos porque el tamaño de muestra es más pequeño y el procedimiento de muestreo es más sencillo con el muestreo por conglomerados.

Complejidad: El muestreo estratificado suele ser más complejo y requiere más tiempo porque requiere crear estratos y análisis de datos multinivel. El muestreo por conglomerados es comparativamente más superficial y más simple.

Análisis de datos: Se requiere un análisis estratificado, en el que se examinan los datos de cada estrato de forma independiente, para el muestreo estratificado. Se necesita un análisis basado en conglomerados, en el que se revisan los datos de cada conglomerado en su conjunto, para el muestreo por conglomerados.

Conclusión

En conclusión, el muestreo estratificado elige participantes aleatoriamente de cada estrato después de que la población ha sido dividida en subgrupos según criterios específicos. Por otro lado, el proceso de muestreo por conglomerados agrupa la población en conglomerados y luego elige conglomerados completos aleatoriamente para incluir en la muestra.

Tanto el muestreo por conglomerados como el estratificado tienen ventajas y desventajas fundamentales. Puede elegir el mejor método de muestreo para su tamaño de población y tipo de investigación. ¡Este artículo ha examinado la definición de los métodos de muestreo por conglomerados y estratificados, las ventajas del muestreo por conglomerados y estratificado, y sus diferencias. Aprenda todos los detalles sobre los métodos de muestreo estratificado y por conglomerados hoy!