Bu veri odaklı dünyada, kuruluşlar karmaşık verileri eyleme geçirilebilir içgörüler olarak görselleştirmek için araçlara giderek daha fazla güvenir. Bu konuda çeşitli araçlar mevcuttur ve her biri farklı ihtiyaçları karşılar. Örneğin, iş zekası, etkileşimli grafikleme ve iş birlikçi veri analizi. Birden fazla araç, ekiplerin kendi kendine hizmet veren panolardan AI destekli içgörülere ve kapsamlı özelleştirmelere kadar erişilebilir yollarla verileri keşfetmesine ve görselleştirmesine yardımcı olur.
Doğru aracı seçmek, veri yorumlamanın verimliliğini arttırabilir, iş birliğini teşvik edebilir ve daha iyi karar verme sürecine destek olabilir. Bu makale, size ücretli ve ücretsiz 10 veri görselleştirme aracı sunacaktır. Lafı uzatmadan, veri görselleştirmenin önemiyle başlayalım.
Takımınızın dilini konuşan, izleyiciyle bağlantı kuran ve verilerinizde gizlenmiş bir hikayeyi anlatan bir araca ihtiyacınız olacak. Böyle bir karar vermenize için yardımcı olmak için veri görselleştirme araçlarını değerlendirirken üzerinde durmanız gereken bazı önemli noktaları belirledik.
Veri görselleştirme aracı seçiminde dikkat edilmesi gereken noktalar
⏩Kullanılabilirlik: Her seviyeden kullanıcının görsel temsil yoluyla içgörüleri net ve etkili bir şekilde iletmesini sağlayan bir araca ihtiyacınız var. Kullanımı kolay bir araç, kapsamlı teknik beceriler gerektirmeden ekibinizi veri hikayesi anlatıcılarına dönüştürür.
⏩Özelleştirme seçenekleri: Aracınız görselleri marka kimliğiniz, kitle tercihleriniz ve iletişim hedeflerinizle uyumlu olacak şekilde kişiselleştirmenize izin vermelidir. Bu görselleri ihtiyaçlarınıza göre ayarlamak, veri görselleştirmenizin büyük veri gibi karmaşık veri türleri için bile pratik, erişilebilir ve görsel olarak çekici kalmasını sağlar.
⏩İş akışı için entegrasyon: Araç, birlikte çalıştığınız çeşitli veri kaynakları ve platformlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmalıdır. Esnek veri analizi araçları Excel, CSV ve SQL veritabanları gibi kaynaklarla bağlantı kurulmasına ve sosyal medya platformları veya Salesforce ve Google Analytics gibi iş uygulamalarıyla entegrasyona olanak tanımalıdır.
⏩İş birliği: Etkili veri görselleştirme araçları gerçek zamanlı iş birliğini desteklemeli ve birden fazla kullanıcının bir projeye katkıda bulunmasına izin vermelidir. Yorum yapma, paylaşma ve sürüm kontrolü gibi özellikler ekip verimliliğini arttırır. Veri bilimi ekiplerinin ve diğer departmanların içgörülerini paylaşmalarını ve veri noktalarının iş birliğine dayalı analizi yoluyla değer katmalarını kolaylaştırırlar.
⏩Ölçeklenebilirlik: İşletmeniz büyüdükçe, veriniz de büyür. Ölçeklenebilir bir veri görselleştirme aracı seçmek önemlidir. Çünkü bu, daha büyük veri kümelerini ele almanıza ve giderek daha karmaşık veri görselleştirmelerini yönetmenize olanak tanır. Bu ölçeklenebilirlik, araçlarınızın büyük verinin gerektirdiği performans ve işlevselliği desteklemesini ve genişlemeye devam ettiğiniz sürece ihtiyaç duyduğunuz özellikleri sağlamasını kolaylaştırır.
⏩Destek ve kaynaklar: Yeni veri görselleştirme tekniklerinde uzmanlaşmak, eğitimlerden web seminerlerine ve güvenilir müşteri desteğine kadar çok sayıda kaynağa erişebildiğinizde daha kolaydır. Seçtiğiniz çözümün, ekibinizin potansiyelini en üst düzeye taşımasına ve etkili veri görselleştirmenin tüm değerini ortaya çıkarmasına yardımcı olmak için gerekli rehberliği sunduğundan emin olun.
Veri görselleştirme araçları sizin ve ekiplerinizin çalışmaları için oldukça verimli olabilir. Her bir araç benzer kullanım ve faydalara sahip olsa da bazıları daha spesifik noktalarda daha iyidir. En iyilerini incelemeye başlayalım:
Draxlr'ın ana sayfası
Draxlr, ekibinizin veri odaklı görüşlere kolayca erişmesini sağlayan kullanıcı dostu bir self-servis BI aracıdır. Sezgisel arayüzü ve AI destekli asistanı sayesinde kod yazmadan kolay veri keşfi yapabilirsiniz. SQL veritabanları, Airtable, Supabase ve Excel Tabloları ile sorunsuz bir şekilde bağlantı kurarak organizasyonunuzdaki herkesin veri soruları sormasına ve değerli görüşler elde etmesine olanak tanır.
💡 En iyi bilinen özelliği kullanımı kolay arayüzü sayesinde teknik uzmanlığa sahip olmayanlar için bile veri analizini erişilebilir hale getirir.
Ücretsiz 14 günlük deneme sürümü mevcuttur.
Highcharts'ın ana sayfası
Highcharts, web ve mobil platformlarda geliştiriciler için veri görselleştirmeyi kolaylaştıran etkileşimli bir grafik kütüphanesidir. JavaScript ve TypeScript üzerine inşa edilmiş olup Angular, React ve Vue gibi çerçeveler sayesinde .NET, Python ve PHP gibi sunucu ortamları ile esnek entegrasyonlar sunar. Kullanıcılar çizgi, çubuk, stok, harita ve Gantt grafikleri gibi geniş bir yelpazede grafikler oluşturabilirler. Highcharts ayrıca, Highcharts Dashboards ve Highcharts Advantage ile premium destek ve güncellemeler sunar.
💡En çok bilinen özelliği güçlü özelleştirme seçenekleri ve etkileşimli grafiklerin kolayca gömülebilmesidir.
ThoughtSpot'un ana sayfası
ThoughtSpot, kullanıcıların verilerini keşfetmelerine ve analiz etmelerine olanak tanıyan güçlü bir veri görselleştirme ve analiz platformudur. Gelişmiş yapay zeka teknolojisini kullanarak kuruluşların etkileyici görselleştirmeler oluşturmalarına, trendleri ortaya çıkarmalarına ve veriye dayalı kararlar almalarına olanak tanır. Kullanıcılar etkileşimli panolar, raporlar ve görseller oluşturabilir, karmaşık verileri açık bir şekilde gösteren bilgileri iş büyümesine dönüştürebilir.
💡 En iyi bilinen özelliği doğal dil araması sayesinde kullanıcılar günlük dil kullanarak verileri sorgulayabilir, karmaşık veri kümeleriyle etkileşime geçebilir ve onları analiz edebilir.
Ücretsiz 14 günlük deneme süresine sahip ✅
ClickUp'ın ana sayfası
ClickUp, verileri görselleştirmek amacıyla etkileyici grafikler, çizelgeler ve raporlar oluşturmak için kullanılabilecek bir araçtır. Birçok veri kaynağına entegrasyonu sayesinde, gerçek zamanlı iş birliği imkanı sunar. Bu da takım çalışmasını geliştirir ve eşgüdümlü çalışmayı sağlar. ClickUp, geniş özellik yelpazesi sayesinde hem küçük bir takım hem de büyük bir organizasyon için uygundur.
💡 En bilinen özelliği otomasyon kurulumunda kolaylık; iş yönetimi ve stratejik planlamada etkinliktir.
Tableau'nun ana sayfası
Tableau, bir dizi veri görselleştirme aracı sağlayarak veri işleme ve analizinde kurumsal sınıfa yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Platformları, işletmelerin işlediği veri hacimleriyle uğraşırken güvenlik ve ölçeklenebilirlik sağlar. Sağlam görselleştirme yeteneklerine sahiptir ve Tableau ile kullanıcılar en karmaşık veri setlerini bile alıp anlaşılır görseller haline getirebilirler.
Yoğun veri kullanımına sahip büyük ölçekli iş operasyonları, zengin özelleştirme seçeneklerinden ve Tableau tarafından desteklenen yüksek işlem gücünden yararlanır.
💡 En iyi bilinen özelliği kurumsal düzeyde veri analitiği ve büyük ölçekli operasyonlara yönelik güvenlik sunmasıdır.
Databox'un ana sayfası
Databox, işletme ölçütlerini izlemek için KPI panoları oluşturmaya odaklanmıştır. Gerçek zamanlı güncellemeleri ve mobil erişilebilirliği sayesinde ekipler, ana performans göstergelerini izleyebilirler. Bu araç, birçok veri kaynağıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur, işletmelere ilerlemeyi ve performansı izlemek için bir merkez sağlar. Databox'ın KPI odaklı olması, ekiplerin kritik ölçütlere gerçek zamanlı olarak erişebilmelerini sağladığından yüksek tempolu iş ortamları için önemlidir.
💡 En iyi bilinen özelliği performans izleme odaklı olmasıdır.
Salesforce Marketing Cloud Intelligence ana sayfası
Eski adı Datorama olan Salesforce Marketing Cloud Intelligence grafik ve görseller oluşturmak için kullanıcı dostu bir platformdur. İşletmelerin, kolayca yorumlanabilen net ve anlaşılır görselleştirmeler oluşturmalarını sağlar. Kullanıcı dostu olmasıyla tanınan Salesforce Marketing Cloud Intelligence, gelişmiş karar verme süreçlerini destekleyen birleştirilmiş bilgiler sunmak için çeşitli pazarlama veri kaynaklarını bir araya getirir. Takımların karmaşık tasarım araçlarını yönetmek yerine verileri yorumlamaya odaklanmalarına olanak tanır.
💡 En çok bilinen özellikleri kolaylık ve basit veri aktarımı sayesinde, temel, karmaşık olmayan görsellere ihtiyaç duyan takımlar için mükemmel olmasıdır.
Klipfolio'nun ana sayfası
Klipfolio, gelişmiş veri manipülasyonu gerektiren takımlar için tasarlanmıştır. Karmaşık formülleri içerir ve derinlemesine analiz için birçok veri kaynağının entegrasyonuna izin verir. Basit grafiklerden karmaşık, KPI odaklı panolara kadar çeşitli görselleştirme seçenekleri sunar. Klipfolio, işletmelerin metriklerini gerçek zamanlı olarak takip etmelerini sağlar. Böylece zengin bir veri ortamını takımlar arasında paylaşmak kolaylaşır. Zekice, veri odaklı, hızlı ve verimli kararlar alınması gereken şirketler için tasarlanmıştır.
💡 Karmaşık hesaplamaları ele alması ve derin veri analizi için ideal olmasıyla bilinir.
Looker Studio'nun ana sayfası
Google tarafından geliştirilen Looker Studio, kullanıcıların etkileyici hikayeler anlatmak için özelleştirilmiş görseller oluşturmalarına yardımcı olan esnek bir platformdur. Bu platform, özellikle veri analistleri tarafından, geniş bir veri kaynağı yelpazesini oldukça kolay bir şekilde desteklediği için sevilmektedir. Google Looker Studio, kullanıcıların sezgisel arayüzler aracılığıyla iş kararları ve operasyonel mükemmellik için derinlemesine raporlar oluşturmalarına olanak tanır.
💡 En çok bilinen özelliği uzaktan erişime açık olmasıdır. Bu nedenle, sürekli hareket halinde olan veri analistleri için idealdir.
Looker Studio Pro'ya kendi hizmet aboneliğinizi kurmak için aşağıdaki tüm gereksinimleri karşılamalısınız:
Daha fazla bilgi edinmek ve abonelik talebi oluşturmak için lütfen Google'ın resmi websitesini kontrol edin.
Microsoft Power BI'nın ana sayfası
Microsoft Power BI, kurumlara güçlü görselleştirmeler sunar ve çoğu Microsoft uygulamasıyla entegre olabilir. Farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirebilir ve veriye dayalı karar verme yapabilirsiniz. Power BI'nın gelişmiş yapay zeka yetenekleriyle, geleneksel raporlamadan öteye geçerek trendleri keşfedebilirsiniz.
Bu esneklik, Microsoft ürünlerine yüksek yatırım yapmış olan şirketlerin, derin analizler konusunda mevcut veri kaynaklarını kullanması için bir varsayılan seçim haline getirmiştir.
💡En iyi bilinen özelliği , Microsoft ekosistemiyle güçlü entegrasyonudur.
Veri görselleştirme araçları, ham verileri anlamlı içgörülere dönüştürerek iş stratejisini yönlendirmeye yardımcı olur. Kuruluşlar, kullanım kolaylığı, gelişmiş yapay zeka yetenekleri veya kapsamlı özelleştirme için ihtiyaçlarına uygun bir araç seçerek verilerinin tam potansiyelini açığa çıkarabilir.
Bu harika araçlar sayesinde, veri türünü anlamak ve verileri daha kolay yorumlamak muhtemeldir. Bu makalede, size 10 harika veri görselleştirme aracı ve bunların önemini sunduk. Bu araçları kullanmak, başarınızı arttıracaktır.