Análisis conjunto: Definición, tipos y ejemplos

El análisis conjunto es uno de los métodos para mejorar el marketing de un negocio. Por lo tanto, es un análisis flexible que se puede utilizar en muchas áreas, desde bienes raíces hasta ventas de alimentos. Comprender a su cliente y los perfiles de sus productos y extraer un puñado de datos de ellos con el análisis conjunto es posible. Las empresas grandes y pequeñas pueden utilizar los datos del análisis para ofrecer mejores servicios a sus clientes y elevar sus productos al siguiente nivel.

En este artículo, se presenta una visión general del análisis conjunto con ejemplos. Se explican cuándo y por qué se necesita el análisis conjunto con descripciones elegantes. Se dan métodos y consejos para hacer su propio análisis conjunto en la forma perfecta. ¡Ahora es el momento de aprender y comenzar!

¿Qué es un análisis conjunto?

El análisis conjunto es básicamente una herramienta de investigación de mercado utilizada para encuestar a las personas sobre sus pensamientos y elecciones sobre la estrategia de marketing o producto relevante mediante su comparación.

Aunque fue desarrollado por primera vez como investigación académica, las empresas lo han estado aprovechando durante sesenta años, tal vez más que la academia. Investigar las propias preferencias de los consumidores a través de encuestas en realidad resulta en una investigación cuantitativa. Y cuando estos datos se interpretan bien, se observan desarrollos positivos para las empresas.

Ventajas de utilizar el análisis conjunto

El análisis conjunto es un método efectivo porque investiga los hábitos de los consumidores en línea con un escenario del mundo real. Obtienes resultados con la orientación de los propios consumidores para ofrecer mejores productos y servicios adecuados para ellos. Por lo tanto, puedes aumentar tu participación en el mercado competitivo y fortalecer el futuro de tu empresa. Para ser precisos, revela:

Con el análisis conjunto, es posible encontrar un vínculo entre las opciones del mundo real y las preferencias personales de los clientes. Especialmente con el análisis conjunto adaptativo, es posible comprender las diferencias en la elección entre individuos y las razones que llevan a esta elección. Por lo tanto, estos datos serán útiles para los productos o servicios que desee ofrecer, proporcionando una experiencia más personal.

El análisis conjunto determina qué aspectos y partes de los productos y servicios son preferidos por los consumidores. A la luz de estos datos, las empresas pueden optimizar su atractivo en el mercado al enfocarse en estos aspectos.

En el análisis conjunto, puede crear un segmento para que los encuestados escriban sus pensamientos no opcionales en algunas encuestas. De esta manera, puede obtener una perspectiva diferente a la que destacó.

Cuándo realizar un análisis conjunto

La respuesta a esta pregunta es en realidad una respuesta corta, como siempre. Porque siempre deberías ser una empresa que tenga conocimiento del consumidor, el consumidor puede conocer tu producto mejor que tú. En general, hay algunos hitos y pasos importantes que pueden ser un mejor momento para realizar tu análisis conjunto.

Tipos y ejemplos de análisis conjunto

Hay principalmente dos tipos de análisis conjunto. Son el análisis conjunto adaptativo y el análisis conjunto basado en elecciones. Por supuesto, hay otros tipos de análisis, pero son simplemente cambios de presentación. Tienen su propia metodología para comprender las preferencias del consumidor, que se describirá a continuación. Y también estos tipos se apoyarán con ejemplos de análisis conjunto para obtener una mejor comprensión.

Tipos de análisis conjuntos

Análisis conjunto basado en elección (CBC - Choice-based conjoint analysis)

Es conocido como el tipo de análisis conjunto más común y beneficioso. En este análisis, se presenta a los consumidores opciones de compra y se les pregunta qué producto/servicio elegirían en determinadas situaciones. Este tipo de análisis es muy común en la vida cotidiana. Especialmente si hay una opción para comparar las características de un producto con otro en sitios de compras, el análisis conjunto es exactamente lo que has hecho aquí.

Ejemplo: Ofreciste a los consumidores dos opciones diferentes de lavadoras para elegir, con tres de sus cuatro características similares entre sí. Aquí, los consumidores pueden enfocarse en su presupuesto, el año del producto, su durabilidad, etc., y tomarán su decisión prestando atención a estos factores. Después de analizar estos datos de elección, puedes mejorar tu producto, lanzarlo al mercado o retirarlo del mercado.

Análisis conjunto adaptativo (ACA - Adaptive conjoint analysis)

Este tipo de análisis está diseñado para ser utilizado cuando se requiere más que un análisis basado en elección. Debido a que CBC es un tipo de análisis muy general, necesitas analizar una amplia gama de consumidores. Sin embargo, con ACA, puedes obtener resultados más limitados pero precisos al analizar ciertos productos relacionados con tu grupo objetivo de consumidores con una serie de factores predefinidos. De esta manera, obtendrás un perfil de cliente más personal.

Ejemplo: Presentaste diez modelos de teléfonos inteligentes diferentes. Tienen características diferentes y les pides a los clientes que hagan elecciones. Después de cada elección, reduces los modelos y les pides que elijan de nuevo. La elección final te da el perfil personal de ese cliente.

Escalado de mejor-peor (BWS - Best-worst scaling)

En este tipo de análisis, se les pide a los participantes que elijan las mejores y peores características de cada producto o servicio. Este tipo de análisis basado en elección puede ser más pesado para los participantes. En el análisis basado en elección, tienes que hacer estas inferencias en la sección de análisis de datos, pero aquí lo resuelves gracias a los encuestados.

Ejemplo: Presentaste tres paquetes de agencia de viajes diferentes a los participantes y les pediste que eligieran los perfiles mejor y peor. Pueden elegir el paquete A como el mejor y el paquete C como el peor. De esta manera, tendrás datos importantes para tu negocio.

Conjunto Bayesiano jerárquico (HB - Hierarchical Bayes conjoint)

El conjunto Bayesiano jerárquico es una perspectiva diferente del análisis conjunto utilizado para perfilar las elecciones individuales y generales. Es un análisis que tiene como objetivo llegar a resultados definitivos mediante la evaluación de datos de individuos con diversas preferencias. Sin embargo, estas preferencias también ayudarán a comprender las tendencias generales del mercado.

Ejemplo: Quieres producir un nuevo modelo de computadora portátil pero no sabes qué atributos deben incluirse en este modelo. Por lo tanto, puedes analizar los resultados desde perspectivas individuales y generales para desarrollar tu nuevo modelo de computadora portátil.

Análisis conjunto de perfil completo

Este es uno de los métodos de análisis más básicos. En este método, puedes presentar perfiles en la encuesta, que son todos los atributos de un producto o servicio. Luego, le pides a los consumidores que clasifiquen los perfiles según sus niveles de atributos.

Ejemplo: Hay tres productos, que son X, Y y Z. Luego haces que los encuestados elijan cuál es el número 1, 2 o 3.

5 consejos para un mejor análisis conjunto

El análisis es un esfuerzo importante que puede ser realizado por cualquier persona que conozca un poco al respecto. Pero siempre es posible hacerlo mejor con la ayuda de expertos. Al realizar un análisis conjunto, hay algunos consejos que puedes haber pasado por alto o que quizás quieras aprender. Ahora, 5 consejos se interponen entre tú y un mejor marketing:

1. Evita crear situaciones absurdas e irreales: Para que los datos de los participantes sean más realistas. Puedes investigar ejemplos de análisis conjunto disponibles y descubrir cómo prepararte para ti mismo.

2. Las encuestas complejas y largas son propensas a producir datos inexactos: Prepare su encuesta en un formato que no canse o aburra a los participantes y que puedan seguir fácilmente.

3. Haga una prueba piloto con menos personas antes de realizar una encuesta más extensa: Este es un paso especialmente útil antes de encuestas a gran escala.

4. Los datos visuales siempre son más comprensibles que los datos escritos: Por lo tanto, visualice su encuesta tanto como sea posible. Dado que el análisis conjunto ya tiene una estructura adecuada para visualizar, puede lograrlo con herramientas y programas apropiados.

5. Los análisis están mejorando día a día en el mundo empresarial: Por lo tanto, siempre esté al día y siga los últimos desarrollos. Obtenga ayuda de expertos cuando sea necesario y haga un mejor trabajo.

Preguntas frecuentes sobre el análisis conjunto

A veces, no importa cuántos ejemplos se den, algunos puntos pueden pasarse por alto, o uno puede querer saltar directamente a ese punto. Por eso se han compilado preguntas frecuentes sobre el análisis conjunto aquí para usted. Puede encontrar respuestas a sus preguntas de manera breve y concisa.

Palabras finales

En este artículo, se describe qué es el análisis conjunto en marketing. Además, el tema se explica mejor dando casos de muestra y métodos de análisis. Independientemente de si son pequeñas o grandes empresas, pueden aumentar sus posibilidades de competir en el mercado utilizando este análisis. Un mejor marketing es posible con el propósito correcto y el análisis correcto en el momento adecuado.