10+ Las mejores herramientas de visualización de datos para impulsar el éxito

En este mundo impulsado por datos, las organizaciones cada vez más confían en herramientas para representar visualmente datos complejos en información accionable. Existen varias herramientas, cada una sirviendo necesidades distintas: inteligencia de negocios, gráficos interactivos y análisis de datos colaborativos. Múltiples herramientas ayudan a los equipos a explorar y visualizar datos de manera accesible, desde paneles de auto-servicio hasta información impulsada por inteligencia artificial y extensas personalizaciones. 

Elegir la herramienta adecuada puede aumentar la eficiencia de la interpretación de datos, fomentar la colaboración y apoyar una mejor toma de decisiones, independientemente del tamaño del equipo o la habilidad técnica. Este ensayo le proporcionará 10 herramientas de visualización de datos con opciones gratuitas y pagas. Sin más preámbulos, comencemos con la importancia de la visualización de datos. 

Elementos a tener en cuenta al elegir la mejor herramienta de visualización de datos

Necesitará una herramienta de visualización de datos que hable el idioma de su equipo, se conecte con su audiencia y transmita una historia adecuada oculta en sus datos. Para ayudar a tomar esta decisión, se identificaron algunos puntos clave para hacer las consideraciones correctas al evaluar herramientas de visualización de datos:

Puntos a revisar en una herramienta de visualización de datos

⏩Usabilidad: Necesita una herramienta que permita a los usuarios de todos los niveles comunicar información de manera clara y efectiva a través de la representación visual. Una herramienta fácil de usar transforma a su equipo en narradores de datos sin requerir habilidades técnicas extensas. Es ideal para crear puntos de datos del panel y utilizar gráficos básicos como gráficos circulares y gráficos de dispersión para contar la historia de sus datos.

⏩Opciones de personalización: Su herramienta debe permitirle personalizar visualizaciones para alinearse con la identidad de su marca, las preferencias de su audiencia y los objetivos de comunicación. Ajustar estas visualizaciones para que se adapten a sus necesidades asegura que sus visualizaciones de datos sigan siendo prácticas, accesibles y visualmente atractivas, incluso para tipos de datos complejos como big data.

⏩Integración para flujo de trabajo: La herramienta debe integrarse perfectamente con diversas fuentes de datos y plataformas con las que ya trabaja. Las herramientas flexibles de análisis de datos permiten conexiones con fuentes como Excel, CSV y bases de datos SQL, así como integración con plataformas de redes sociales o aplicaciones empresariales como Salesforce y Google Analytics, lo que agiliza el flujo de información para crear una experiencia cohesiva de visualización de datos en línea.

⏩Colaboración: Las herramientas eficaces de visualización de datos deben admitir la colaboración en tiempo real, lo que permite que varios usuarios contribuyan a un proyecto. Funciones como comentarios, intercambio y control de versiones mejoran la eficiencia del equipo. Facilitan que los equipos de ciencia de datos y otros departamentos compartan ideas y agreguen valor mediante el análisis colaborativo de puntos de datos.

⏩Escalabilidad: A medida que su empresa crece, también lo hace su cantidad de datos. Elegir una herramienta escalable de visualización de datos es esencial ya que le permite manejar conjuntos de datos más grandes y administrar visualizaciones de datos cada vez más complejas. Esta escalabilidad garantiza que sus herramientas puedan manejar las demandas de big data y admitir tanto el rendimiento como la funcionalidad necesarios a medida que continúa expandiéndose.

⏩Soporte y recursos: Dominar nuevas técnicas de visualización de datos es más fácil cuando se pueden acceder a una gran cantidad de recursos, desde tutoriales hasta seminarios web y soporte al cliente confiable. Asegúrese de que la solución que elija ofrezca la orientación necesaria para ayudar a su equipo a maximizar su potencial y desbloquear el valor completo de una visualización de datos eficaz.

10+ Excelentes herramientas de visualización de datos para obtener mejores resultados

Las herramientas de visualización de datos pueden ser altamente eficientes para su trabajo y el de sus equipos. Aunque cada herramienta tiene un uso y beneficios similares, algunas son mejores en puntos más específicos. Hemos escrito información sobre sus aspectos más destacados y conocidos.  

1. Draxlr

La página principal de Draxlr

Draxlr es una herramienta de BI de autoservicio fácil de usar que permite a tu equipo desbloquear insights basados en datos sin esfuerzo. Con una interfaz intuitiva y un asistente impulsado por IA, permite una fácil exploración de datos sin necesidad de escribir código. Conexiones perfectas con bases de datos SQL, Airtable, Supabase y hojas de Excel, Draxlr está diseñado para que todos en tu organización puedan hacer preguntas a los datos y obtener insights valiosos.

Aspectos destacados

💡 Más conocido por su interfaz fácil de usar, diseñada para hacer que el análisis de datos sea accesible incluso para aquellos sin experiencia técnica.

Precios de Draxlr

Tiene una prueba gratuita de 14 días.

2. Highcharts

La página principal de Highcharts

Highcharts es una biblioteca interactiva de gráficos que simplifica la visualización de datos para desarrolladores en plataformas web y móviles. Construido en JavaScript y TypeScript, ofrece integraciones flexibles con frameworks como Angular, React y Vue y entornos de servidor como .NET, Python y PHP. Los usuarios pueden crear una amplia gama de gráficos, incluyendo gráficos de líneas, barras, acciones, mapas y Gantt. Highcharts también incluye Highcharts Dashboards y Highcharts Advantage para soporte y actualizaciones premium.

Destacados

💡Mejor conocido por Sus poderosas opciones de personalización y facilidad para incrustar gráficos interactivos.

Precios

3. ThoughtSpot

La página de inicio de ThoughtSpot

ThoughtSpot es una poderosa plataforma de visualización y análisis de datos que permite a los usuarios explorar y analizar sus datos. Al aprovechar la tecnología avanzada de inteligencia artificial, ThoughtSpot permite a las organizaciones crear visualizaciones perspicaces, descubrir tendencias y tomar decisiones basadas en datos rápidamente. Los usuarios pueden generar paneles interactivos, informes y visualizaciones, transformando datos complejos en ideas claras que impulsan el crecimiento empresarial.

Destacados

💡 Mejor conocido por su búsqueda de lenguaje natural que permite a los usuarios consultar datos utilizando lenguaje cotidiano, lo que permite que cualquiera interactúe y analice conjuntos de datos complejos.

Precios

Tiene una prueba gratuita de 14 días ✅

4. ClickUp

La página de inicio de ClickUp

ClickUp es un software de gestión de proyectos que permite ver todo desde un nivel alto de trabajo. Visualiza datos para construir gráficos, gráficos e informes atractivos que ayudan con el análisis para tomar medidas estratégicas sobre esos datos. Al tener integraciones con muchas fuentes de datos, la colaboración en tiempo real solo amplifica el trabajo en equipo y mantiene a todos alineados para cada paso. Debido a su amplia gama de funciones, ClickUp puede funcionar tanto para un equipo pequeño como para una gran organización. 

Aspectos destacados

💡 Más conocido por su facilidad para configurar la automatización y hacer que la gestión del trabajo y la planificación estratégica sean efectivas.

Precios

5. Tableau

La página de inicio de Tableau

Tableau tiene como objetivo ayudar a las empresas en el manejo y análisis de datos al proporcionar una suite de herramientas de visualización de datos. Sus plataformas aseguran seguridad y escalabilidad al tratar con los volúmenes de datos que manejan las empresas. Tiene robustas capacidades de visualización y con Tableau, los usuarios pueden tomar incluso los conjuntos de datos más complejos y convertirlos en visualizaciones incomprensibles. 

Las operaciones comerciales a gran escala con un uso intensivo de datos se benefician de opciones de personalización ricas y una alta potencia de procesamiento, uno de los aspectos que es compatible con Tableau.

Aspectos destacados

💡 Mejor conocido por analítica de datos a nivel empresarial y seguridad para operaciones a gran escala.

Precios

6. Databox

La página de inicio de Databox

Databox se especializa en crear paneles de KPI para rastrear métricas comerciales. Sus actualizaciones en tiempo real y accesibilidad móvil permiten a los equipos monitorear indicadores clave de rendimiento. Esta herramienta se integra perfectamente con muchas fuentes de datos, proporcionando a las empresas un centro centralizado para rastrear el progreso y el rendimiento. El enfoque en KPI de Databox asegura que los equipos puedan acceder a métricas críticas en tiempo real, lo que lo hace esencial para entornos comerciales de ritmo rápido.

Aspectos destacados

💡 Mejor conocido por su capacidad de panel de KPI, adecuado para empresas enfocadas en el monitoreo del rendimiento.

Precios

7. Salesforce Marketing Cloud Intelligence

La página de inicio de Salesforce Marketing Cloud Intelligence

Anteriormente conocido como Datorama, Salesforce Marketing Cloud Intelligence es una plataforma fácil de usar para crear gráficos y visualizaciones. Permite a las empresas desarrollar visualizaciones claras y sencillas que son fáciles de interpretar. Conocido por su facilidad de uso, Salesforce Marketing Cloud Intelligence conecta diversas fuentes de datos de marketing para proporcionar información unificada que apoya la toma de decisiones mejorada. Permite a los equipos centrarse en la interpretación de datos en lugar de en la gestión de herramientas de diseño complejas.  

Aspectos destacados

💡 Más conocido por su simplicidad y fácil importación de datos, es excelente para equipos que necesitan visualizaciones básicas y sin complicaciones.

Precios

8. Klipfolio

La página de inicio de Klipfolio

Klipfolio está diseñado para equipos que necesitan una manipulación avanzada de datos. Contiene fórmulas complicadas y permite la integración de muchas fuentes de datos para un análisis en profundidad. Ofrece diversas opciones de visualización, desde gráficos simples hasta paneles complejos impulsados ​​por KPI. Klipfolio permite a las empresas realizar un seguimiento de sus métricas en tiempo real, lo que facilita compartir un entorno de datos rico entre equipos. Está diseñado para empresas que necesitan decisiones inteligentes, basadas en datos, rápidas y eficientes.

Aspectos destacados

💡 Mejor conocido por manejar cálculos complejos e ideal para análisis de datos profundos. (ofrece complementos)

Precios de Klipfolio

9. Looker Studio

La página de inicio de Looker Studio

Looker Studio, desarrollado por Google, es una plataforma flexible de visualización de datos que ayuda a los usuarios a construir visualizaciones personalizadas para contar historias convincentes. Esta plataforma es especialmente querida por los analistas de datos porque admite una amplia gama de fuentes de datos con considerable facilidad. Google Looker Studio permite a los usuarios crear informes detallados para decisiones comerciales y excelencia operativa a través de interfaces intuitivas, incluso para usuarios menos técnicos.

Aspectos destacados

💡 Mejor conocido por ser fácil de acceder de forma remota; por lo tanto, es ideal para aquellos analistas de datos que están siempre en movimiento.

Precios

Para configurar una suscripción de autoservicio a Looker Studio Pro, debe cumplir con todos los siguientes requisitos:

Por favor, revisa el sitio web oficial de Google para obtener más información y crear una solicitud de suscripción. 

10. Microsoft Power BI

La página de inicio de Microsoft Power BI

Microsoft Power BI ofrece potentes visualizaciones a empresas e integra con la mayoría de las aplicaciones de Microsoft. Puede combinar datos de diversas fuentes y permitir la toma de decisiones basadas en datos. Con las capacidades avanzadas de inteligencia artificial de Power BI, puede obtener información más allá de los informes convencionales y explorar tendencias. 

Esta flexibilidad, combinada con integraciones muy profundas con los productos de Microsoft, lo ha convertido en una opción predeterminada para las empresas que han invertido mucho en el universo de Microsoft para utilizar fuentes de datos existentes para análisis profundos.

Aspectos destacados

💡Más conocido por su fuerte integración con el ecosistema de Microsoft, lo que lo hace ideal para la inteligencia empresarial.

Precios

Conclusión

En conclusión, las herramientas de visualización de datos permiten convertir datos crudos en ideas significativas en un formato visualmente atractivo, impulsando la estrategia empresarial. Las organizaciones pueden desbloquear todo el potencial de sus datos seleccionando una herramienta adaptada a sus necesidades específicas, ya sea por facilidad de uso, capacidades avanzadas de inteligencia artificial o personalización extensiva.

Gracias a estas excelentes herramientas, es fácil entender el tipo de datos e interpretarlos con más facilidad. En este ensayo, le hemos proporcionado 10 excelentes herramientas de visualización de datos además de su importancia. Utilizar estas herramientas eventualmente aumentará su éxito.